Fontes de informação e sua relação com sintomas depressivos e de ansiedade durante a pandemia de COVID-19: um estudo de rede

Questão de pesquisa 1:

Quão centrais são as diferentes fontes de informação usadas para obter conhecimento sobre a pandemia de COVID-19 em rede junto com sintomas depressivos e ansiosos? Quais fontes de informação estão mais fortemente ligadas a diferentes sintomas de depressão e ansiedade?

Ficar longe da informação será medido no presente estudo. Como a evitação é um tipo de comportamento de segurança nos transtornos de ansiedade, os investigadores estão ansiosos para investigar a centralidade desse comportamento na rede. Além disso, vários estudos usando paradigmas de variáveis ​​latentes estabeleceram uma relação entre pontuações somadas de depressão e uso de ansiedade social em geral. Os investigadores estão ainda interessados ​​em examinar esta ligação potencial de forma mais completa e detalhada no presente estudo de rede. Os resultados deste estudo, embora sejam transversais e requeiram um exame mais aprofundado em estudos com estrutura de dados temporais, serão um ponto de partida importante e interessante, dando ideias iniciais sobre os mecanismos potenciais que podem estar envolvidos no uso de fontes de informação em pandemias e saúde mental.

Análise estatística:

A rede estimada será composta por 23 itens (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: fontes de informação para obter informações sobre a COVID-19). A rede será estimada usando o qgraph do pacote R (Epskamp et al., 2012). Os testes de estabilidade e precisão da rede serão realizados usando bootnet do pacote R (Epskamp, ​​et al., 2018). Uma rede de correlação parcial não direcionada será estimada, resultando em associações entre cada par de sintomas controlando todas as outras associações entre os sintomas. Índices de centralidade serão reportados. O método de correlação apropriado será aplicado após uma avaliação dos dados (por exemplo, com relação à possível assimetria).

A rede será ainda regularizada usando o Operador de Seleção e Contração Absoluta Mínima Gráfica (GLASSO), com Critério de Informação de Bayes Estendido (EBIC). O parâmetro de ajuste será definido como 0,5, como é uma prática recomendada. A tabela de centralidade e os gráficos serão representados, e o teste de diferença de arestas será conduzido.

Além disso, os investigadores investigarão as diferenças na estrutura da rede nos principais subgrupos demográficos da amostra (por exemplo, sexo). Todas as análises e questões abordadas no próximo artigo que não estiverem pré-especificadas neste protocolo pré-registrado serão definidas como exploratórias.

As fontes de informação incluem: 1) Canais nacionais de televisão e rádio; 2) jornais nacionais, regionais e locais; 3) Utilização das redes sociais para informação; 4) uso de blogs, podcasts, fóruns ou outras fontes da Internet; 5) informações obtidas de colegas (ou seja, amigos e familiares); 6) Outras fontes de informação; 7) ficar ativamente longe da informação.

Critérios de inferência:

p < 0,05 para determinar a significância.

Tamanho da amostra e cálculo do poder:

Seguindo as orientações de análise de poder de Fried & Cramer (2017), recomenda-se que o número de participantes seja três vezes maior que o número de parâmetros estimados. No entanto, recomendações mais conservadoras de Roscoe (1975) para pesquisas multivariadas, recomendam tamanho amostral dez vezes maior que o número de parâmetros estimados. A rede a ser construída para este estudo consiste em 7 itens de ansiedade (GAD-7), 9 itens de sintomas de depressão (PHQ-9) e os 7 itens pré-especificados acima sobre meio de informação e extensão de uso. Consequentemente, a rede é composta por 23 itens. 23x(23-1)/2 x 3 = pelo menos 759 participantes (de acordo com as diretrizes de Fried & Cramer, 2017). Assim, seguindo estas duas abordagens, respectivamente, são necessários entre 759 a 2530 participantes. Os dados serão coletados por três semanas e os participantes são baseados em uma amostra representativa de adultos noruegueses com oportunidades iguais de participar do estudo após o consentimento digital.

Dados ausentes:

O sistema TSD (Services for Sensitive Data), plataforma utilizada na Noruega para armazenar dados pessoais, verifica os participantes oficialmente por meio de uma espécie de número de identificação nacional para dar-lhes pleno direito de retirar seus dados a qualquer momento, seguindo o GDPR europeu (General Regulamento de Proteção de Dados). Assim, os participantes podem retirar seus próprios dados a qualquer momento. A pesquisa inclui campos obrigatórios de resposta. A participação é voluntária, sendo possível a qualquer momento a retirada de quaisquer dados fornecidos. Os investigadores não esperam que os participantes retirem seus dados e, portanto, não esperam dados perdidos. No entanto, se os participantes retirarem seus dados, os investigadores realizarão análises de dados ausentes de última geração e investigarão se os dados estão ausentes aleatoriamente.