Informationskilder og deres forhold til depressive og angstsymptomer under COVID-19-pandemien: En netværksundersøgelse

Forskningsspørgsmål 1:

Hvor centrale er forskellige informationskilder brugt til at skaffe viden om COVID-19-pandemien i netværk sammen med depressive og angstsymptomer? Hvilke informationskilder er stærkest forbundet med forskellige symptomer på depression og angst?

At holde sig væk fra information vil blive målt i denne undersøgelse. Da undgåelse er en form for sikkerhedsadfærd i angstlidelser, er efterforskerne yderligere ivrige efter at undersøge, hvor centralt denne adfærd er i netværket. Ydermere har flere undersøgelser, der bruger latent-variable paradigmer, etableret en sammenhæng mellem sum-scores af depression og brug af social angst generelt. Efterforskerne er yderligere interesserede i at undersøge denne potentielle sammenhæng mere grundigt og detaljeret i denne netværksundersøgelse. Resultaterne af denne undersøgelse, selvom de vil være tværsnit og kræver yderligere undersøgelse i undersøgelser med tidsmæssig datastruktur, vil være et vigtigt og interessant udgangspunkt, der giver indledende ideer om potentielle mekanismer, der kan være involveret i brugen af ​​informationskilder i pandemier og mentalt helbred.

Statistisk analyse:

Det anslåede netværk vil bestå af 23 elementer (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: informationskilder til at indhente information om COVID-19). Netværket vil blive estimeret ved hjælp af R-pakkens qgraf (Epskamp et al., 2012). Netværksstabilitets- og nøjagtighedstest vil blive udført ved hjælp af R-pakke-bootnet (Epskamp, ​​et al., 2018). Et urettet partielt korrelationsnetværk vil blive estimeret, hvilket resulterer i associationer mellem hvert par af symptomer, der kontrollerer for alle andre sammenhænge mellem symptomer. Centralitetsindekser vil blive rapporteret. Den passende korrelationsmetode vil blive anvendt efter en vurdering af dataene (f.eks. med hensyn til mulig skævhed).

Netværket vil yderligere blive regulariseret ved hjælp af Graphical Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (GLASSO), med Extended Bayes Information Criterion (EBIC). Tuning-parameteren indstilles til 0,5, som det anbefales at bruge. Centralitetstabel og plots vil blive afbildet, og forskelstest af kanter vil blive udført.

Derudover vil efterforskerne undersøge forskelle i netværksstruktur på tværs af større demografiske undergrupper i stikprøven (f.eks. køn). Alle analyser og spørgsmål behandlet i det kommende papir, som ikke er forudspecificeret i denne præregistrerede protokol, vil blive defineret som undersøgende.

Kilderne til information omfatter: 1) Nationale tv- og radiokanaler; 2) nationale og regionale og lokale aviser; 3) Brug af sociale medier til information; 4) brug af blogs, podcasts, fora eller andre internetkilder; 5) information indhentet fra jævnaldrende (dvs. venner og familie); 6) Andre informationskilder; 7) aktivt at holde sig væk fra information.

Inferenskriterier:

p < 0,05 for at bestemme signifikans.

Prøvestørrelse og effektberegning:

I overensstemmelse med retningslinjer for poweranalyse af Fried & Cramer (2017) anbefales det, at antallet af deltagere er tre gange større end antallet af estimerede parametre. Mere konservative anbefalinger fra Roscoe (1975) til multivariat forskning anbefaler dog en stikprøvestørrelse, der er ti gange større end antallet af estimerede parametre. Netværket, der skal konstrueres til denne undersøgelse, består af 7 angstelementer (GAD-7), 9 depressionssymptomer (PHQ-9) og de 7 forudspecificerede elementer ovenfor vedrørende informationsmedie og omfang af brug. Netværket består derfor af 23 elementer. 23x(23-1)/2 x 3 = mindst 759 deltagere (ifølge retningslinjer fra Fried & Cramer, 2017). Efter henholdsvis disse to tilgange kræves der således mellem 759 til 2530 deltagere. Data vil blive indsamlet i tre uger, og deltagerne er baseret på et repræsentativt udvalg af norske voksne med lige muligheder for at deltage i undersøgelsen efter at have givet digitalt samtykke.

Manglende data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en platform, der bruges i Norge til at gemme personfølsomme data, verificerer deltagere officielt gennem en slags nationalt ID-nummer for at give dem fuld ret til at trække deres data tilbage til enhver tid i overensstemmelse med den europæiske GDPR (Generelt) databeskyttelsesforordningen) love. Deltagerne har derfor til enhver tid lov til at trække deres egne data tilbage. Undersøgelsen omfatter obligatoriske svarfelter. Deltagelse er frivillig, og tilbagetrækning af alle oplyste data er mulig til enhver tid. Efterforskerne forventer ikke, at deltagerne trækker deres data tilbage og forventer derfor ingen manglende data. Men hvis deltagerne trækker deres data tilbage, vil efterforskerne udføre state-of-art manglende dataanalyse og undersøge, om data mangler tilfældigt.