Tietolähteet ja niiden suhde masennus- ja ahdistuneisuusoireisiin COVID-19-pandemian aikana: Verkkotutkimus

Tutkimuskysymys 1:

Kuinka keskeisiä eri tietolähteitä käytetään tiedon saamiseksi COVID-19-pandemiasta verkossa sekä masennus- ja ahdistuneisuusoireista? Mitkä tietolähteet liittyvät vahvimmin masennuksen ja ahdistuksen eri oireisiin?

Tiedosta poissa pysymistä mitataan tässä tutkimuksessa. Koska välttäminen on eräänlainen turvallisuuskäyttäytyminen ahdistuneisuushäiriöissä, tutkijat ovat edelleen innokkaita tutkimaan tämän käyttäytymisen keskeisyyttä verkostossa. Lisäksi useat tutkimukset, joissa käytettiin latenttimuuttujaparadigmoja, ovat osoittaneet yhteyden masennuksen ja sosiaalisen ahdistuneisuuden käytön yhteispisteiden välillä. Tutkijat ovat edelleen kiinnostuneita tutkimaan tätä mahdollista yhteyttä perusteellisemmin ja yksityiskohtaisemmin tässä verkostotutkimuksessa. Vaikka tämän tutkimuksen tulokset ovat poikkileikkaus ja vaativat lisätutkimusta ajallisen datarakenteen tutkimuksissa, ne ovat tärkeä ja mielenkiintoinen lähtökohta, joka antaa alustavia ideoita mahdollisista mekanismeista, jotka voivat liittyä tietolähteiden käyttöön pandemioissa ja pandemioissa. mielenterveys.

Tilastollinen analyysi:

Arvioitu verkko koostuu 23 kohteesta (9: PHQ-9; 7: GAD-7; 7: tietolähteet tietojen saamiseksi COVID-19:stä). Verkko arvioidaan käyttämällä R-paketin qgraphia (Epskamp et al., 2012). Verkon vakaus- ja tarkkuustestit suoritetaan R-paketin bootnetillä (Epskamp, ​​et al., 2018). Arvioidaan ohjaamaton osittainen korrelaatioverkko, joka johtaa kunkin oireparin välisiin assosiaatioihin, jotka hallitsevat kaikkia muita oireiden välisiä assosiaatioita. Keskeisyysindeksit raportoidaan. Asianmukaista korrelaatiomenetelmää sovelletaan tietojen arvioinnin jälkeen (esim. mahdollisen vinouden suhteen).

Verkkoa säännellään edelleen Graphical Least Absolute Shrinkage and Selection Operatorilla (GLASSO) ja Extended Bayes Information Criterion (EBIC) -kriteerillä. Viritysparametriksi asetetaan 0,5, kuten suositellaan. Keskeisyystaulukko ja kaaviot kuvataan ja reunojen erotesti suoritetaan.

Lisäksi tutkijat tutkivat verkostorakenteen eroja otoksen tärkeimpien demografisten alaryhmien välillä (esim. sukupuoli). Kaikki tulevassa asiakirjassa käsitellyt analyysit ja kysymykset, joita ei ole ennalta määritelty tässä esirekisteröidyssä protokollassa, määritellään tutkivaksi.

Tietolähteitä ovat: 1) Valtakunnalliset televisio- ja radiokanavat; 2) valtakunnalliset ja alueelliset sekä paikalliset sanomalehdet; 3) Sosiaalisen median käyttö tiedon saamiseksi; 4) blogien, podcastien, foorumien tai muiden Internet-lähteiden käyttö; 5) ikäisiltä (eli ystäviltä ja perheeltä) saatu tieto; 6) muut tietolähteet; 7) pysyä aktiivisesti poissa tiedosta.

Päättelykriteerit:

p < 0,05 merkitsevyyden määrittämiseksi.

Näytteen koko ja teholaskenta:

Fried & Cramerin (2017) tehoanalyysiohjeiden mukaan on suositeltavaa, että osallistujien lukumäärä on kolme kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Roscoen (1975) konservatiivisemmat suositukset monimuuttujatutkimukselle suosittelevat kuitenkin otoskokoa, joka on kymmenen kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Tätä tutkimusta varten rakennettava verkosto koostuu 7 ahdistuskohdeesta (GAD-7), 9 masennuksen oirekohdasta (PHQ-9) ja 7 etukäteen määritellystä tietovälineestä ja käytön laajuudesta. Näin ollen verkosto koostuu 23 kohteesta. 23x(23-1)/2x3 = vähintään 759 osallistujaa (Fried & Cramer, 2017 ohjeiden mukaan). Näin ollen näiden kahden lähestymistavan mukaisesti vaaditaan 759–2530 osallistujaa. Tietoja kerätään kolmen viikon ajan, ja osallistujat perustuvat edustavaan otokseen norjalaisista aikuisista, joilla on yhtäläiset mahdollisuudet osallistua tutkimukseen digitaalisen suostumuksen antamisen jälkeen.

Puuttuvat tiedot:

TSD-järjestelmä (Services for Sensitive Data), Norjassa henkilöarkaluontoisten tietojen tallentamiseen käytetty alusta, vahvistaa osallistujat virallisesti eräänlaisen kansallisen tunnusnumeron avulla, jotta heillä on täysi oikeus peruuttaa tietonsa milloin tahansa eurooppalaisen GDPR:n (General) mukaisesti. Tietosuoja-asetus) Vastaavasti osallistujat voivat poistaa omat tietonsa milloin tahansa. Kysely sisältää pakolliset vastauskentät. Osallistuminen on vapaaehtoista, ja annettujen tietojen peruuttaminen on mahdollista milloin tahansa. Tutkijat eivät odota osallistujien poistavan tietojaan eivätkä siten odota puuttuvan tietoja. Jos osallistujat kuitenkin poistavat tietonsa, tutkijat tekevät huippuluokan puuttuvien tietojen analyysin ja tutkivat, puuttuuko tietoja satunnaisesti.