Vlastnost versus stav: Rozdílný dopad osobnostních rysů, zvládacího chování a kognitivních schopností na depresi a úzkost

Hypotéza 1: Neurotismus měřený pomocí (BFI-10), pozitivní metakognice, negativní metakognice a neužitečné copingové strategie (poslední tři měřené pomocí CAS-1) budou predikovat vyšší úrovně deprese a úzkosti.

Výzkumná otázka 1: Jak a do jaké míry souvisí různé vlastnosti související s BFI-10 s depresí a úzkostí v současném pandemickém vzorku?

Výzkumná otázka 2: Jsou vlastnosti nebo stavové proměnné nejsilněji spojeny s příznaky deprese a úzkosti? Tato otázka bude zkoumána pomocí dílčích korelací ve vícenásobných regresních analýzách.

Statistická analýza:

Budou provedeny dvě hierarchické regresní analýzy. 1) s PHQ-9 jako závislou proměnnou; a 2) druhý s GAD-7 at jako závislou proměnnou. Obě analýzy budou zahrnovat následující proměnné a následující kroky: V kroku 1 budou do modelu zahrnuty demografické proměnné věk, pohlaví a vzdělání. V kroku 2 dva budou zahrnuty vlastnosti-proměnné (tj. všech pět osobnostních rysů měřených pomocí BFI-10). V posledním kroku budou zahrnuty tři stavové proměnné – pozitivní metakognice, negativní metakognice (CAS-1) a strategie neužitečného zvládání (CAS-1).

Pro každou regresní analýzu budou uvedeny dílčí korelace, které představují velikost účinku předpokládaných prediktorů na depresi a úzkost. Částečná (semi-částečná) korelace poskytuje nejméně zkreslený a nejsnáze interpretovatelný odhad síly prediktivního vztahu (Dudgeon, 2016). Je to korelace mezi výsledkem a aspekty prediktoru, které jsou jedinečné ze všech ostatních prediktorů. Jako typ korelace lze její velikost hodnotit podle Cohenových (1988) kritérií: malá >=0,10, střední >=0,30, velká >=0,50.

Obě analýzy zahrnují následujících 5 proměnných prediktorů vlastností: Neurotismus (BFI-10), Otevřenost (BFI-10), Svědomitost (BFI-10), Extroverze-introverze (BFI-10) a Souhlasnost (BFI-10).

Proměnné prediktoru stavu jsou, jak již bylo zmíněno: pozitivní metakognice (subškála CAS-1); negativní metakognice (subškála CAS-1); neužitečné chování při zvládání (subškála CAS-1).

Multikolinearita a další statistické předpoklady budou ověřeny pomocí zkoumaných. Multikolinearita bude posuzována podle společných pokynů (VIF < 5 a tolerance > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Pokud se v připravovaném dokumentu budou zabývat dalšími analýzami nebo otázkami, které nejsou předem specifikovány v tomto předem registrovaném protokolu, budou výslovně definovány jako průzkumné.

Analýzy citlivosti a náhodné replikace dílčích vzorků hlavních zjištění budou provedeny po výběru náhodného vzorku účastníků, který zajistí proporcionální poměr mezi shromážděným vzorkem a dospělou populací Norska.

Velikost vzorku a výpočet výkonu:

Tato studie je součástí většího projektu, jehož první část je zaměřena na zkoumání prediktorů informačních zdrojů duševního zdraví prostřednictvím regresních analýz a druhá část je zaměřena na zkoumání směrových vztahů mezi konkrétními zdroji informací a jejich centrálnosti prostřednictvím komplexních systémových přístupů (tj. síťová analýza). V důsledku toho jsou výpočty výkonu založeny na výkonu potřebném pro analýzy sítě. Podle pokynů pro analýzu síly od Fried & Cramer (2017) se doporučuje, aby počet účastníků byl třikrát větší než počet odhadovaných parametrů. Nicméně konzervativnější doporučení Roscoe (1975) pro multivariační výzkum doporučují velikost vzorku desetkrát větší než počet odhadovaných parametrů. Podle těchto dvou přístupů je tedy zapotřebí 1305 až 4350 účastníků. Data budou shromažďována po dobu tří týdnů a účastníci vycházejí z reprezentativního a náhodného vzorku dospělých Norů, náhodně vybraných a poskytnutých rovným příležitostem k účasti ve studii, poskytující digitální souhlas.

Chybějící data:

Systém TSD (Services for Sensitive Data), platforma používaná v Norsku k ukládání osobních citlivých údajů, ověřuje účastníky oficiálně prostřednictvím jakéhosi národního identifikačního čísla, aby měli plné právo své údaje kdykoli stáhnout v souladu s evropským GDPR (General Nařízení o ochraně osobních údajů) zákony. V souladu s tím mohou účastníci kdykoli stáhnout své vlastní údaje. Průzkum obsahuje povinná pole pro odpověď. Účast je dobrovolná a stažení poskytnutých údajů je možné kdykoli. Vyšetřovatelé neočekávají, že by účastníci svá data stáhli, a neočekávají tak žádná chybějící data. Pokud však účastníci svá data stáhnou, vyšetřovatelé provedou nejmodernější analýzy chybějících dat a prozkoumají, zda data nechybí náhodně.