Cecha a stan: zróżnicowany wpływ cech osobowości, zachowań radzenia sobie i procesów poznawczych na depresję i lęk

Hipoteza 1: Neurotyczność mierzona za pomocą (BFI-10), pozytywne metapoznanie, negatywne metapoznanie i niepomocne strategie radzenia sobie (ostatnie trzy mierzone za pomocą CAS-1) będą przewidywać wyższe poziomy depresji i lęku.

Pytanie badawcze 1: W jaki sposób iw jakim stopniu różne powiązane cechy mierzone za pomocą BFI-10 są związane z depresją i lękiem w obecnej próbie pandemicznej?

Pytanie badawcze 2: Czy cechy lub zmienne stanu są najsilniej związane z objawami depresji i lęku? To pytanie zostanie zbadane przy użyciu korelacji częściowych w analizach regresji wielokrotnej.

Analiza statystyczna:

Przeprowadzone zostaną dwie hierarchiczne analizy regresji. 1) z PHQ-9 jako zmienną zależną; i 2) drugi z GAD-7 jako zmienną zależną. Obie analizy będą obejmowały następujące zmienne i następujące kroki: W kroku 1 do modelu zostaną włączone zmienne demograficzne wiek, płeć i wykształcenie. W drugim kroku zostaną uwzględnione zmienne cech (tj. wszystkie pięć cech osobowości mierzonych za pomocą BFI-10). W ostatnim kroku uwzględnione zostaną trzy zmienne stanu: pozytywne metapoznania, negatywne metapoznania (CAS-1) i niepomocne strategie radzenia sobie (CAS-1).

Korelacje częściowe zostaną przedstawione dla każdej analizy regresji, przedstawiając wielkość efektu hipotetycznych predyktorów na depresję i lęk. Korelacja częściowa (półczęściowa) daje najmniej obciążone i najłatwiejsze do interpretacji oszacowanie siły związku predykcyjnego (Dudgeon, 2016). Jest to korelacja między wynikiem a aspektami predyktora, unikalna spośród wszystkich innych predyktorów. Jako rodzaj korelacji, jej wielkość można ocenić według kryteriów Cohena (1988): mała >=0,10, średnia >=0,30, duża >=0,50.

Obie analizy obejmują 5 następujących zmiennych predykcyjnych cech: neurotyczność (BFI-10), otwartość (BFI-10), sumienność (BFI-10), ekstrawersja-introwersja (BFI-10) i ugodowość (BFI-10).

Zmienne będące predyktorami stanu to: pozytywne metapoznania (podskala CAS-1); negatywne metapoznania (podskala CAS-1); niepomocne zachowania radzenia sobie ze stresem (podskala CAS-1).

Wieloliniowość i inne założenia statystyczne zostaną sprawdzone za pomocą zbadanych. Współliniowość zostanie oceniona według wspólnych wytycznych (VIF < 5 i Tolerancja > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Jeśli w nadchodzącym artykule zostaną poruszone jakiekolwiek dalsze analizy lub pytania, które nie zostały wcześniej określone w tym wstępnie zarejestrowanym protokole, zostaną one wyraźnie określone jako eksploracyjne.

Analizy wrażliwości i powtórzenia losowych podprób głównych wyników zostaną przeprowadzone po wybraniu losowej próby uczestników, która zapewni proporcjonalny stosunek między pobraną próbą a dorosłą populacją Norwegii.

Wielkość próbki i obliczenie mocy:

Niniejsze badanie jest częścią większego projektu, którego pierwsza część ma na celu zbadanie predyktorów zdrowia psychicznego ze źródeł informacji poprzez analizy regresji, a druga część ma na celu zbadanie relacji kierunkowych między określonymi źródłami informacji i ich centralności poprzez złożone podejścia systemowe (tj. Analiza sieci). W związku z tym obliczenia mocy opierają się na mocy wymaganej do analiz sieciowych. Zgodnie z wytycznymi analizy mocy Frieda i Cramera (2017) zaleca się, aby liczba uczestników była trzykrotnie większa niż liczba szacowanych parametrów. Jednak bardziej konserwatywne zalecenia Roscoe (1975) dotyczące badań wielowymiarowych zalecają wielkość próby dziesięciokrotnie większą niż liczba oszacowanych parametrów. Tak więc, stosując odpowiednio te dwa podejścia, potrzebnych jest od 1305 do 4350 uczestników. Dane będą zbierane przez trzy tygodnie, a uczestnicy opierają się na reprezentatywnej i losowej próbie dorosłych Norwegów, losowo wybranych i zapewnionych równe szanse udziału w badaniu, pod warunkiem wyrażenia zgody cyfrowej.

Brakujące dane:

System TSD (Services for Sensitive Data), platforma wykorzystywana w Norwegii do przechowywania wrażliwych danych osobowych, oficjalnie weryfikuje uczestników za pomocą swego rodzaju krajowego numeru identyfikacyjnego, aby dać im pełne prawo do wycofania swoich danych w dowolnym momencie, zgodnie z europejskim RODO (ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych). W związku z tym uczestnicy mogą w każdej chwili wycofać swoje dane. Ankieta zawiera obowiązkowe pola odpowiedzi. Udział jest dobrowolny, a wycofanie podanych danych jest możliwe w każdej chwili. Badacze nie oczekują, że uczestnicy wycofają swoje dane, a tym samym nie oczekują żadnych brakujących danych. Jeśli jednak uczestnicy wycofają swoje dane, badacze przeprowadzą najnowocześniejszą analizę brakujących danych i zbadają, czy brakuje danych w sposób losowy.