Egenskap versus tilstand: Den forskjellige innvirkningen av personlighetstrekk, mestringsatferd og kognisjoner på depresjon og angst

Hypotese 1: Nevrotisisme målt med (BFI-10), positive metakognisjoner, negative metakognisjoner og lite hjelpsomme mestringsstrategier (de tre sistnevnte målt med CAS-1), vil forutsi høyere nivåer av depresjon og angst.

Forskningsspørsmål 1: Hvordan og i hvilken grad er ulike egenskaper relatert målt med BFI-10 relatert til depresjon og angst i den nåværende pandemiprøven?

Forskningsspørsmål 2: Er egenskaps- eller tilstandsvariablene sterkest assosiert med depressive og angstsymptomer? Dette spørsmålet vil bli undersøkt ved hjelp av delkorrelasjoner i de multiple regresjonsanalysene.

Statistisk analyse:

To hierarkiske regresjonsanalyser vil bli gjennomført. 1) med PHQ-9 som avhengig variabel; og 2) den andre med GAD-7 som avhengig variabel. Begge analysene vil inkludere følgende variabler og følgende trinn: I trinn 1 vil de demografiske variablene alder, kjønn og utdanning inkluderes i modellen. I trinn 2 to vil egenskapsvariablene (dvs. alle fem personlighetstrekk målt med BFI-10) inkluderes. I det siste trinnet vil de tre tilstandsvariablene positive metakognisjoner, negative metakognisjoner (CAS-1) og uhjelpsomme mestringsstrategier (CAS-1) inkluderes.

Delkorrelasjoner vil bli rapportert for hver regresjonsanalyse, og presentere effektstørrelsen til de antatte prediktorene på depresjon og angst. En del (semi-partiell) korrelasjon gir det minst partiske og lettest tolkbare estimatet av styrken til et prediktivt forhold (Dudgeon, 2016). Det er korrelasjonen mellom utfallet og aspektene ved prediktoren unik fra alle de andre prediktorene. Som en type korrelasjon kan størrelsen vurderes i henhold til Cohens (1988) kriterier: liten >=0,10, middels >=0,30, stor >=0,50.

Begge analysene inkluderer følgende 5 egenskapsprediktorvariabler: Nevrotisisme (BFI-10), Åpenhet (BFI-10), Samvittighetsfullhet (BFI-10), Ekstroversjon-introversjon (BFI-10) og Agreeableness (BFI-10).

Tilstandsprediktorvariablene er som nevnt: positive metakognisjoner (CAS-1 subscale); negative metakognisjoner (CAS-1 underskala); uhjelpsom mestringsatferd (CAS-1 underskala).

Multikollinearitet og andre statistiske forutsetninger vil bli kontrollert ved å bruke undersøkt. Multikollinearitet vil bli vurdert med felles retningslinjer (VIF < 5 og Toleranse > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Hvis ytterligere analyser eller spørsmål behandles i det kommende papiret som ikke er forhåndsspesifisert i denne forhåndsregistrerte protokollen, vil de eksplisitt bli definert som utforskende.

Sensitivitetsanalyser og tilfeldige delprøvereplikasjoner av hovedfunnene vil bli utført etter valg av et tilfeldig utvalg av deltakere som sikrer et forholdsmessig forhold mellom det innsamlede utvalget og den voksne befolkningen i Norge.

Prøvestørrelse og effektberegning:

Denne studien er en del av et større prosjekt med den første delen som tar sikte på å undersøke informasjonskildeprediktorer for psykisk helse gjennom regresjonsanalyser, og den andre delen tar sikte på å undersøke retningsrelasjoner mellom spesifikke informasjonskilder og deres sentralitet gjennom komplekse systemtilnærminger (dvs. nettverksanalyse). Følgelig er effektberegninger basert på kraftbehov for nettverksanalyser. Etter retningslinjer for kraftanalyse av Fried & Cramer (2017), anbefales det at antall deltakere er tre ganger større enn antall estimerte parametere. Mer konservative anbefalinger fra Roscoe (1975) for multivariat forskning, anbefaler imidlertid en prøvestørrelse som er ti ganger større enn antallet estimerte parametere. Følgelig, etter henholdsvis disse to tilnærmingene, kreves det mellom 1305 og 4350 deltakere. Data vil bli samlet inn i tre uker, og deltakerne er basert på et representativt og tilfeldig utvalg av norske voksne, tilfeldig utvalgt og gitt lik mulighet til å delta i studien, med digitalt samtykke.

Manglende data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en plattform som brukes i Norge for å lagre personsensitive data, verifiserer deltakerne offisielt gjennom et slags nasjonalt ID-nummer for å gi dem full rett til å trekke tilbake dataene sine når som helst, i henhold til den europeiske GDPR (Generelt) personvernforordningen) lover. Følgelig har deltakerne lov til å trekke tilbake sine egne data når som helst. Undersøkelsen inkluderer obligatoriske svarfelt. Deltakelse er frivillig, og tilbaketrekking av oppgitte data er mulig når som helst. Etterforskerne forventer ikke at deltakerne trekker dataene sine og forventer derfor ingen manglende data. Men hvis deltakerne trekker dataene sine, vil etterforskerne gjennomføre avanserte analyser av manglende data og undersøke om data mangler tilfeldig.