Черта в сравнении с состоянием: дифференциальное влияние личностных черт, копинг-поведения и познания на депрессию и тревогу

Гипотеза 1: нейротизм, измеренный с помощью (BFI-10), позитивные метакогниции, негативные метакогниции и бесполезные стратегии выживания (последние три, измеренные с помощью CAS-1), будут предсказывать более высокие уровни депрессии и тревоги.

Вопрос исследования 1: Как и в какой степени различные черты, измеренные с помощью BFI-10, связаны с депрессией и тревогой в настоящей выборке пандемии?

Исследовательский вопрос 2: Являются ли характеристики или переменные состояния наиболее тесно связанными с симптомами депрессии и тревоги? Этот вопрос будет изучен с использованием частичных корреляций в анализе множественной регрессии.

Статистический анализ:

Будут проведены два иерархических регрессионных анализа. 1) с PHQ-9 в качестве зависимой переменной; и 2) второй с GAD-7 в качестве зависимой переменной. Оба анализа будут включать следующие переменные и следующие этапы: На этапе 1 в модель будут включены демографические переменные возраста, пола и образования. На втором этапе будут включены переменные черты (т. е. все пять черт личности, измеренных с помощью BFI-10). На последнем этапе будут включены три переменные состояния: позитивные метакогниции, негативные метакогниции (CAS-1) и бесполезные стратегии выживания (CAS-1).

Для каждого регрессионного анализа будет сообщено о корреляциях частей, представляющих размер эффекта гипотетических предикторов депрессии и тревоги. Частичная (получастичная) корреляция дает наименее предвзятую и легко интерпретируемую оценку силы прогностической связи (Dudgeon, 2016). Это корреляция между результатом и аспектами предиктора, уникальными по сравнению со всеми другими предикторами. Как тип корреляции, ее величина может быть оценена по критериям Коэна (1988): малая >=0,10, средняя >=0,30, большая >=0,50.

Оба анализа включают следующие 5 переменных-предикторов черт: невротизм (BFI-10), открытость (BFI-10), добросовестность (BFI-10), экстраверсия-интроверсия (BFI-10) и доброжелательность (BFI-10).

Переменные-предикторы состояния, как уже упоминалось: положительные метакогниции (подшкала CAS-1); негативные метакогниции (подшкала CAS-1); бесполезное копинг-поведение (подшкала CAS-1).

Мультиколлинеарность и другие статистические допущения будут проверены с помощью изучаемого. Мультиколлинеарность будет оцениваться с использованием общих рекомендаций (VIF < 5 и Tolerance > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Если в предстоящем документе будут рассмотрены какие-либо дополнительные анализы или вопросы, которые не указаны заранее в этом предварительно зарегистрированном протоколе, они будут явно определены как исследовательские.

Анализы чувствительности и случайные повторения основных результатов подвыборки будут проводиться после выбора случайной выборки участников, обеспечивающей пропорциональное соотношение между собранной выборкой и взрослым населением Норвегии.

Размер выборки и расчет мощности:

Настоящее исследование является частью более крупного проекта, первая часть которого направлена ​​на изучение предикторов психического здоровья от источников информации с помощью регрессионного анализа, а вторая часть направлена ​​на изучение направленных отношений между конкретными источниками информации и их центральности с помощью комплексных системных подходов (т. е., сетевой анализ). Следовательно, расчеты мощности основаны на мощности, необходимой для анализа сети. В соответствии с рекомендациями Fried & Cramer (2017) по анализу мощности рекомендуется, чтобы количество участников в три раза превышало количество оцениваемых параметров. Однако более консервативные рекомендации Роско (1975) для многомерных исследований рекомендуют размер выборки, в десять раз превышающий количество оцениваемых параметров. Таким образом, при использовании этих двух подходов соответственно требуется от 1305 до 4350 участников. Данные будут собираться в течение трех недель, и участники будут основаны на репрезентативной и случайной выборке взрослых норвежцев, отобранных случайным образом и получивших равные возможности для участия в исследовании, предоставив цифровое согласие.

Недостающие данные:

Система TSD (Services for Sensitive Data), платформа, используемая в Норвегии для хранения конфиденциальных данных, официально проверяет участников с помощью своего рода национального идентификационного номера, чтобы дать им полное право отозвать свои данные в любое время в соответствии с европейским GDPR (общим Положения о защите данных). Соответственно, участники могут отозвать свои данные в любое время. Опрос включает обязательные поля для ответа. Участие добровольное, отзыв предоставленных данных возможен в любой момент. Исследователи не ожидают, что участники отзовут свои данные и, следовательно, не ожидают отсутствия пропущенных данных. Однако, если участники отзовут свои данные, исследователи проведут современный анализ отсутствующих данных и выяснят, отсутствуют ли данные случайно.