Tratto contro stato: l'impatto differenziale dei tratti della personalità, dei comportamenti di coping e delle cognizioni sulla depressione e sull'ansia

Ipotesi 1: il nevroticismo misurato con (BFI-10), le metacognizioni positive, le metacognizioni negative e le strategie di coping non utili (le ultime tre misurate con CAS-1), prediranno livelli più elevati di depressione e ansia.

Domanda di ricerca 1: In che modo e in che misura i diversi tratti misurati con BFI-10 sono correlati alla depressione e all'ansia nell'attuale campione di pandemia?

Domanda di ricerca 2: Le variabili di tratto o di stato sono più fortemente associate ai sintomi depressivi e ansiosi? Questa domanda sarà indagata utilizzando correlazioni di parti nelle analisi di regressione multipla.

Analisi statistica:

Verranno condotte due analisi di regressione gerarchica. 1) con PHQ-9 come variabile dipendente; e 2) il secondo con GAD-7 at come variabile dipendente. Entrambe le analisi includeranno le seguenti variabili e le seguenti fasi: Nella fase 1, le variabili demografiche età, sesso e istruzione saranno incluse nel modello. Nella fase 2 due, saranno incluse le variabili di tratto (cioè tutti e cinque i tratti della personalità misurati con BFI-10). Nella fase finale, saranno incluse le tre variabili di stato: metacognizione positiva, metacognizione negativa (CAS-1) e strategie di coping non utili (CAS-1).

Le correlazioni parziali saranno riportate per ciascuna analisi di regressione, presentando la dimensione dell'effetto dei predittori ipotizzati su depressione e ansia. Una correlazione parziale (semi-parziale) fornisce la stima meno distorta e più facilmente interpretabile della forza di una relazione predittiva (Dudgeon, 2016). È la correlazione tra il risultato e gli aspetti del predittore unici rispetto a tutti gli altri predittori. Come tipo di correlazione, la sua dimensione può essere valutata secondo i criteri di Cohen (1988): piccola >=0.10, media >=0.30, grande >=0.50.

Entrambe le analisi includono le seguenti 5 variabili predittive dei tratti: Nevroticismo (BFI-10), Apertura (BFI-10), Coscienziosità (BFI-10), Estroversione-Introversione (BFI-10) e Piacevolezza (BFI-10).

Le variabili predittrici di stato sono come accennato: metacognizioni positive (sottoscala CAS-1); metacognizioni negative (sottoscala CAS-1); comportamenti di coping inutili (sottoscala CAS-1).

La multicollinearità e altri presupposti statistici saranno verificati utilizzando esaminato. La multicollinearità sarà valutata con linee guida comuni (VIF < 5 e Tolerance > 0.2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Se nel prossimo documento vengono affrontate ulteriori analisi o domande che non sono pre-specificate in questo protocollo pre-registrato, saranno esplicitamente definite come esplorative.

Le analisi di sensibilità e le repliche casuali di sottocampioni dei risultati principali saranno condotte a seguito della selezione di un campione casuale di partecipanti che garantisca un rapporto proporzionato tra il campione raccolto e la popolazione adulta della Norvegia.

Dimensione del campione e calcolo della potenza:

Il presente studio fa parte di un progetto più ampio con la prima parte che mira a indagare i predittori delle fonti di informazione della salute mentale attraverso analisi di regressione, e la seconda parte che mira a esaminare le relazioni direzionali tra specifiche fonti di informazione e la loro centralità attraverso approcci di sistemi complessi (ad esempio, analisi di rete). Di conseguenza, i calcoli della potenza si basano sulla potenza richiesta per le analisi di rete. Seguendo le linee guida sull'analisi della potenza di Fried & Cramer (2017), si raccomanda che il numero di partecipanti sia tre volte maggiore del numero di parametri stimati. Tuttavia, raccomandazioni più prudenti di Roscoe (1975) per la ricerca multivariata, raccomandano una dimensione del campione dieci volte maggiore del numero di parametri stimati. Pertanto, seguendo rispettivamente questi due approcci, sono richiesti tra 1305 e 4350 partecipanti. I dati saranno raccolti per tre settimane e i partecipanti si baseranno su un campione rappresentativo e casuale di adulti norvegesi, selezionati casualmente e con pari opportunità di partecipare allo studio, fornendo il consenso digitale.

Dati mancanti:

Il sistema TSD (Services for Sensitive Data), una piattaforma utilizzata in Norvegia per archiviare dati personali sensibili, verifica ufficialmente i partecipanti attraverso una sorta di numero di identificazione nazionale per dare loro il pieno diritto di ritirare i propri dati in qualsiasi momento, seguendo il GDPR europeo (General Regolamento sulla protezione dei dati). Di conseguenza, i partecipanti sono autorizzati a ritirare i propri dati in qualsiasi momento. Il sondaggio include campi di risposta obbligatori. La partecipazione è volontaria, ed è possibile in qualsiasi momento il ritiro dei dati forniti. Gli investigatori non si aspettano che i partecipanti ritirino i propri dati e quindi non si aspettano dati mancanti. Tuttavia, se i partecipanti ritirano i loro dati, gli investigatori condurranno analisi dei dati mancanti all'avanguardia e indagheranno se i dati mancano a caso.