Træk versus tilstand: Den forskellige indvirkning af personlighedstræk, mestringsadfærd og kognitioner på depression og angst

Hypotese 1: Neuroticisme målt med (BFI-10), positive metakognitioner, negative metakognitioner og uhensigtsmæssige mestringsstrategier (de tre sidstnævnte målt med CAS-1), vil forudsige højere niveauer af depression og angst.

Forskningsspørgsmål 1: Hvordan og i hvilket omfang er forskellige egenskaber relaterede målt med BFI-10 relateret til depression og angst i den nuværende pandemiske prøve?

Forskningsspørgsmål 2: Er træk- eller tilstandsvariablerne stærkest forbundet med depressive og angstsymptomer? Dette spørgsmål vil blive undersøgt ved hjælp af delkorrelationer i de multiple regressionsanalyser.

Statistisk analyse:

Der vil blive gennemført to hierarkiske regressionsanalyser. 1) med PHQ-9 som den afhængige variabel; og 2) den anden med GAD-7 som den afhængige variabel. Begge analyser vil omfatte følgende variable og følgende trin: I trin 1 vil de demografiske variabler alder, køn og uddannelse indgå i modellen. I trin 2 to vil egenskabsvariablerne (dvs. alle fem personlighedstræk målt med BFI-10) blive inkluderet. I det sidste trin vil de tre tilstandsvariable positive metakognitioner, negative metakognitioner (CAS-1) og uhjælpsomme mestringsstrategier (CAS-1) blive inkluderet.

Del korrelationer vil blive rapporteret for hver regressionsanalyse, der præsenterer effektstørrelsen af ​​de hypoteseprædiktorer på depression og angst. En del (semi-partial) korrelation giver det mindst forudindtagede og lettest fortolkelige estimat af styrken af ​​et prædiktivt forhold (Dudgeon, 2016). Det er sammenhængen mellem resultatet og aspekterne af prædiktoren, der er unikke fra alle de andre prædiktorer. Som en type korrelation kan dens størrelse vurderes efter Cohens (1988) kriterier: lille >=0,10, medium >=0,30, stor >=0,50.

Begge analyser inkluderer følgende 5 egenskabsprædiktorvariable: Neuroticisme (BFI-10), Åbenhed (BFI-10), Samvittighedsfuldhed (BFI-10), Ekstroversion-Introversion (BFI-10) og Agreeableness (BFI-10).

Tilstandsprædiktorvariablerne er som nævnt: positive metakognitioner (CAS-1 underskala); negative metakognitioner (CAS-1 underskala); uhensigtsmæssig mestringsadfærd (CAS-1 underskala).

Multikollinearitet og andre statistiske antagelser vil blive kontrolleret ved hjælp af undersøgte. Multikollinearitet vil blive vurderet med fælles retningslinjer (VIF < 5 og Tolerance > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Hvis yderligere analyser eller spørgsmål behandles i det kommende papir, som ikke er forudspecificeret i denne præregistrerede protokol, vil de udtrykkeligt blive defineret som undersøgende.

Sensitivitetsanalyser og tilfældige delprøvereplikationer af hovedresultaterne vil blive udført efter udvælgelse af en tilfældig stikprøve af deltagere, der sikrer et forholdsmæssigt forhold mellem den indsamlede prøve og den voksne befolkning i Norge.

Prøvestørrelse og effektberegning:

Nærværende undersøgelse er en del af et større projekt, hvor den første del har til formål at undersøge informationskildeprædiktorer for mental sundhed gennem regressionsanalyser, og den anden del har til formål at undersøge retningsbestemte relationer mellem specifikke informationskilder og deres centralitet gennem komplekse systemtilgange (dvs. netværksanalyse). Som følge heraf er effektberegninger baseret på effekt, der kræves til netværksanalyser. I overensstemmelse med retningslinjer for poweranalyse af Fried & Cramer (2017) anbefales det, at antallet af deltagere er tre gange større end antallet af estimerede parametre. Mere konservative anbefalinger fra Roscoe (1975) til multivariat forskning anbefaler dog en stikprøvestørrelse, der er ti gange større end antallet af estimerede parametre. Efter henholdsvis disse to tilgange kræves der således mellem 1305 til 4350 deltagere. Data vil blive indsamlet i tre uger, og deltagerne er baseret på et repræsentativt og tilfældigt udvalg af norske voksne, tilfældigt udvalgt og givet lige mulighed for at deltage i undersøgelsen, med digitalt samtykke.

Manglende data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en platform, der bruges i Norge til at gemme personfølsomme data, verificerer deltagere officielt gennem en slags nationalt ID-nummer for at give dem fuld ret til at trække deres data tilbage til enhver tid i overensstemmelse med den europæiske GDPR (Generelt) databeskyttelsesforordningen) love. Deltagerne har derfor til enhver tid lov til at trække deres egne data tilbage. Undersøgelsen omfatter obligatoriske svarfelter. Deltagelse er frivillig, og tilbagetrækning af oplyste data er muligt til enhver tid. Efterforskerne forventer ikke, at deltagerne trækker deres data tilbage og forventer derfor ingen manglende data. Men hvis deltagerne trækker deres data tilbage, vil efterforskerne udføre state-of-art manglende dataanalyser og undersøge, om data mangler tilfældigt.