Tulajdonság versus állapot: A személyiségjegyek, a megküzdési magatartások és a felismerések eltérő hatása a depresszióra és a szorongásra

1. hipotézis: A (BFI-10) mért neuroticizmus, a pozitív metakogníciók, a negatív metakogníciók és a nem hasznos megküzdési stratégiák (utóbbi három a CAS-1-gyel mérve) a depresszió és a szorongás magasabb szintjét jelzi előre.

1. kutatási kérdés: Hogyan és milyen mértékben kapcsolódnak a BFI-10-zel mért különböző tulajdonságok a depresszióhoz és a szorongáshoz a jelen pandémiás mintában?

2. kutatási kérdés: A vonás- vagy állapotváltozók a legerősebben kapcsolódnak-e a depressziós és szorongásos tünetekhez? Ezt a kérdést a többszörös regressziós elemzések részkorrelációival vizsgáljuk.

Statisztikai analízis:

Két hierarchikus regressziós elemzést kell végezni. 1) PHQ-9 függő változóval; és 2) a második a GAD-7 at függő változóval. Mindkét elemzés a következő változókat és a következő lépéseket tartalmazza: Az 1. lépésben az életkor, a nem és az iskolai végzettség demográfiai változói bekerülnek a modellbe. A 2. lépésben a tulajdonságváltozók (azaz mind az öt BFI-10-zel mért személyiségjegy) szerepelnek. Az utolsó lépésben a három állapotváltozó, a pozitív metakogníció, a negatív metakogníció (CAS-1) és a nem hasznos megküzdési stratégiák (CAS-1) kerül beépítésre.

A részösszefüggéseket minden regressziós elemzéshez jelenteni fogjuk, bemutatva a feltételezett prediktorok depresszióra és szorongásra gyakorolt ​​hatását. A részleges (szemi-parciális) korreláció adja a legkevésbé torzított és legkönnyebben értelmezhető becslést egy prediktív kapcsolat erősségére (Dudgeon, 2016). Ez az eredmény és a prediktor szempontjai közötti korreláció, amely egyedülálló az összes többi prediktorhoz képest. A korreláció egy típusaként mérete Cohen (1988) kritériumai szerint értékelhető: kicsi >=0,10, közepes >=0,30, nagy >=0,50.

Mindkét elemzés a következő 5 vonás-előrejelző változót tartalmazza: Neuroticizmus (BFI-10), Nyitottság (BFI-10), Lelkiismeretesség (BFI-10), Extroverzió-introverzió (BFI-10) és egyetértés (BFI-10).

Az állapot-előrejelző változók a következők: pozitív metakogníciók (CAS-1 alskála); negatív metakogníciók (CAS-1 alskála); haszontalan megküzdési magatartások (CAS-1 alskála).

A multikollinearitást és egyéb statisztikai feltételezéseket a vizsgált segítségével ellenőrizzük. A multikollinearitás értékelése közös irányelvek alapján történik (VIF < 5 és tolerancia > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Ha a következő dokumentumban további olyan elemzések vagy kérdések szerepelnek, amelyek nem szerepelnek ebben az előzetesen regisztrált protokollban, akkor azokat kifejezetten feltáró jellegűnek kell tekinteni.

Az érzékenységi elemzéseket és a főbb eredmények véletlenszerű alminta-megismétlését a résztvevők véletlenszerű mintájának kiválasztása után végzik el, amely biztosítja az arányos arányt az összegyűjtött minta és Norvégia felnőtt lakossága között.

Mintaméret és teljesítmény számítás:

A jelen tanulmány egy nagyobb projekt része, melynek első része a mentális egészség információforrás-előrejelzőinek vizsgálata regressziós elemzéseken keresztül, a második rész pedig az egyes információforrások közötti irányviszonyok és azok központi szerepének vizsgálata komplex rendszerszemléletű megközelítéseken keresztül (pl. hálózatelemzés). Következésképpen a teljesítményszámítások a hálózati elemzésekhez szükséges teljesítményen alapulnak. Fried & Cramer (2017) teljesítményelemzési irányelveit követve azt javasoljuk, hogy a résztvevők száma háromszorosa legyen a becsült paraméterek számának. Roscoe (1975) konzervatívabb ajánlásai azonban a többváltozós kutatáshoz olyan mintaméretet javasolnak, amely tízszer nagyobb, mint a becsült paraméterek száma. Így e két megközelítést követve 1305-4350 résztvevőre van szükség. Az adatokat három hétig gyűjtik, és a résztvevők norvég felnőttek reprezentatív és véletlenszerű mintáján alapulnak, véletlenszerűen kiválasztottak, és egyenlő lehetőséget biztosítanak a vizsgálatban való részvételre, digitális beleegyezéssel.

Hiányzó adatok:

A Norvégiában személyérzékeny adatok tárolására használt TSD rendszer (Services for Sensitive Data) egyfajta nemzeti azonosítószámon keresztül hivatalosan ellenőrzi a résztvevőket, hogy teljes jogot biztosítson adataik bármikori visszavonására az európai GDPR (General) értelmében. Adatvédelmi rendelet) törvényei. Ennek megfelelően a résztvevők bármikor visszavonhatják saját adataikat. A felmérésben kötelező kitölteni a válaszadási mezőket. A részvétel önkéntes, a megadott adatok visszavonása bármikor lehetséges. A nyomozók nem várják el a résztvevőktől, hogy visszavonják adataikat, így nem számítanak hiányzó adatokra. Ha azonban a résztvevők visszavonják adataikat, a nyomozók korszerű hiányelemzéseket végeznek, és véletlenszerűen megvizsgálják, hogy hiányoznak-e adatok.