Ominaisuus vs. tila: persoonallisuuden piirteiden, selviytymiskäyttäytymisen ja kognitioiden erilainen vaikutus masennukseen ja ahdistukseen

Hypoteesi 1: Neuroottisuus mitattuna (BFI-10), positiiviset metakognitiot, negatiiviset metakognitiot ja hyödyttömät selviytymisstrategiat (kolme viimeksi mainittua mitataan CAS-1:llä) ennustavat korkeampaa masennuksen ja ahdistuksen tasoa.

Tutkimuskysymys 1: Miten ja missä määrin BFI-10:llä mitatut eri ominaisuudet liittyvät masennukseen ja ahdistukseen nykyisessä pandemianäytteessä?

Tutkimuskysymys 2: Liittyvätkö ominaisuus- tai tilamuuttujat voimakkaimmin masennus- ja ahdistuneisuusoireisiin? Tätä kysymystä tutkitaan käyttämällä osakorrelaatioita moninkertaisissa regressioanalyyseissä.

Tilastollinen analyysi:

Tehdään kaksi hierarkkista regressioanalyysiä. 1) PHQ-9 riippuvaisena muuttujana; ja 2) toinen GAD-7 at riippuvaisena muuttujana. Molemmat analyysit sisältävät seuraavat muuttujat ja seuraavat vaiheet: Vaiheessa 1 demografiset muuttujat ikä, sukupuoli ja koulutus sisällytetään malliin. Vaiheessa 2 kaksi ominaisuusmuuttujat (eli kaikki viisi persoonallisuuden ominaisuutta mitattuna BFI-10:llä) sisällytetään. Viimeisessä vaiheessa otetaan mukaan kolme tilamuuttujaa: positiivinen metakognitio, negatiivinen metakognitio (CAS-1) ja hyödyttömät selviytymisstrategiat (CAS-1).

Osien korrelaatiot raportoidaan jokaiselle regressioanalyysille, joka esittää hypoteesoitujen ennustajien vaikutuskoon masennukseen ja ahdistukseen. Osittainen (semi-partial) korrelaatio antaa vähiten puolueellisen ja helpoimmin tulkittavan arvion ennustavan suhteen vahvuudesta (Dudgeon, 2016). Se on korrelaatio tuloksen ja ennustajan näkökohtien välillä, joka on ainutlaatuinen kaikista muista ennustajista. Eräänä korrelaation tyyppinä sen koko voidaan arvioida Cohenin (1988) kriteerien mukaan: pieni >=0,10, keskikokoinen >=0,30, suuri >=0,50.

Molemmat analyysit sisältävät seuraavat viisi piirrettä ennustavaa muuttujaa: neuroottisuus (BFI-10), avoimuus (BFI-10), tunnollisuus (BFI-10), ekstroversio-introversio (BFI-10) ja suostumus (BFI-10).

Tilaennustemuuttujat ovat kuten mainittiin: positiiviset metakognitiot (CAS-1-alaskaala); negatiiviset metakognitiot (CAS-1-alaasteikko); hyödytön selviytymiskäyttäytyminen (CAS-1-alaasteikko).

Multikollineaarisuus ja muut tilastolliset oletukset tarkistetaan käyttämällä tutkittua. Multikollineaarisuutta arvioidaan yhteisillä ohjeilla (VIF < 5 ja toleranssi > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Jos tulevassa asiakirjassa käsitellään muita analyysejä tai kysymyksiä, joita ei ole ennalta määritelty tässä esirekisteröidyssä protokollassa, ne määritellään nimenomaisesti tutkivaksi.

Herkkyysanalyysit ja päälöydösten satunnaiset osaotokset tehdään sen jälkeen, kun on valittu satunnaisotos osallistujista, jotka varmistavat oikeasuhteisen suhteen kerätyn otoksen ja Norjan aikuisväestön välillä.

Näytteen koko ja teholaskenta:

Tämä tutkimus on osa suurempaa projektia, jonka ensimmäisen osan tavoitteena on tutkia mielenterveyden tietolähteitä ennustavia tekijöitä regressioanalyysien avulla ja toisessa osassa tarkastellaan tiettyjen tietolähteiden suuntasuhteita ja niiden keskeisyyttä monimutkaisten järjestelmälähestymistapojen (esim. verkkoanalyysi). Näin ollen teholaskelmat perustuvat verkkoanalyyseihin tarvittavaan tehoon. Fried & Cramerin (2017) tehoanalyysiohjeiden mukaan on suositeltavaa, että osallistujien lukumäärä on kolme kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Roscoen (1975) konservatiivisemmat suositukset monimuuttujatutkimukselle suosittelevat kuitenkin otoskokoa, joka on kymmenen kertaa suurempi kuin arvioitujen parametrien lukumäärä. Näin ollen näiden kahden lähestymistavan mukaisesti vaaditaan 1305–4350 osallistujaa. Tietoja kerätään kolmen viikon ajan, ja osallistujat perustuvat edustavaan ja satunnaiseen otokseen norjalaisista aikuisista, jotka on valittu satunnaisesti ja joilla on yhtäläinen mahdollisuus osallistua tutkimukseen digitaalisen suostumuksen avulla.

Puuttuvat tiedot:

TSD-järjestelmä (Services for Sensitive Data), Norjassa henkilöarkaluontoisten tietojen tallentamiseen käytetty alusta, vahvistaa osallistujat virallisesti eräänlaisen kansallisen tunnusnumeron avulla, jotta heillä on täysi oikeus peruuttaa tietonsa milloin tahansa eurooppalaisen GDPR:n (General) mukaisesti. Tietosuoja-asetus) Vastaavasti osallistujat voivat poistaa omat tietonsa milloin tahansa. Kysely sisältää pakolliset vastauskentät. Osallistuminen on vapaaehtoista ja annettujen tietojen peruuttaminen on mahdollista milloin tahansa. Tutkijat eivät odota osallistujien poistavan tietojaan eivätkä siten odota puuttuvan tietoja. Jos osallistujat kuitenkin poistavat tietonsa, tutkijat tekevät huippuluokan puuttuvien tietojen analyyseja ja tutkivat, puuttuuko tietoja satunnaisesti.