Egenskap kontra tillstånd: Den olika inverkan av personlighetsdrag, hanteringsbeteenden och kognitioner på depression och ångest

Hypotes 1: Neuroticism mätt med (BFI-10), positiva metakognitioner, negativa metakognitioner och ohjälpsamma copingstrategier (de tre sistnämnda mätt med CAS-1), kommer att förutsäga högre nivåer av depression och ångest.

Forskningsfråga 1: Hur och i vilken utsträckning är olika egenskaper relaterade mätta med BFI-10 relaterade till depression och ångest i det aktuella pandemiprovet?

Forskningsfråga 2: Är egenskaperna eller tillståndsvariablerna starkast förknippade med depressiva och ångestsymtom? Denna fråga kommer att undersökas med hjälp av delkorrelationer i de multipla regressionsanalyserna.

Statistisk analys:

Två hierarkiska regressionsanalyser kommer att genomföras. 1) med PHQ-9 som den beroende variabeln; och 2) den andra med GAD-7 som den beroende variabeln. Båda analyserna kommer att innehålla följande variabler och följande steg: I steg 1 kommer de demografiska variablerna ålder, kön och utbildning att ingå i modellen. I steg 2 två kommer egenskapsvariablerna (dvs alla fem personlighetsdrag uppmätta med BFI-10) att inkluderas. I det sista steget kommer de tre tillståndsvariablerna positiva metakognitioner, negativa metakognitioner (CAS-1) och ohjälpsamma copingstrategier (CAS-1) att inkluderas.

Delkorrelationer kommer att rapporteras för varje regressionsanalys, och presenterar effektstorleken av de hypotetiska prediktorerna på depression och ångest. En del (semi-partiell) korrelation ger den minst partiska och lättast tolkbara uppskattningen av styrkan i ett prediktivt samband (Dudgeon, 2016). Det är korrelationen mellan utfallet och aspekterna av prediktorn unik från alla andra prediktorer. Som en typ av korrelation kan dess storlek utvärderas enligt Cohens (1988) kriterier: liten >=0,10, medium >=0,30, stor >=0,50.

Båda analyserna inkluderar följande 5 egenskapsprediktorvariabler: Neuroticism (BFI-10), Öppenhet (BFI-10), Samvetsgrannhet (BFI-10), Extroversion-Introversion (BFI-10) och Agreeableness (BFI-10).

Tillståndsprediktorvariablerna är som nämnts: positiva metakognitioner (CAS-1 subskala); negativa metakognitioner (CAS-1 subskala); ohjälpsamma coping-beteenden (CAS-1 subscale).

Multikollinearitet och andra statistiska antaganden kommer att kontrolleras med undersökta. Multikollinearitet kommer att bedömas med gemensamma riktlinjer (VIF < 5 och Tolerans > 0,2; Hocking, 2003; O'Brian, 2007).

Om ytterligare analyser eller frågor tas upp i det kommande dokumentet som inte är fördefinierade i detta förregistrerade protokoll, kommer de uttryckligen att definieras som utforskande.

Känslighetsanalyser och slumpmässiga delprovsreplikationer av huvudfynden kommer att utföras efter urval av ett slumpmässigt urval av deltagare som säkerställer ett proportionellt förhållande mellan det insamlade urvalet och den vuxna befolkningen i Norge.

Provstorlek och effektberäkning:

Den föreliggande studien är en del av ett större projekt där den första delen syftar till att undersöka informationskällors prediktorer för mental hälsa genom regressionsanalyser, och den andra delen syftar till att undersöka riktningsrelationer mellan specifika informationskällor och deras centralitet genom komplexa systemmetoder (dvs. nätverksanalys). Följaktligen baseras effektberäkningar på effekt som krävs för nätverksanalyser. Enligt riktlinjer för effektanalys av Fried & Cramer (2017) rekommenderas att antalet deltagare är tre gånger större än antalet uppskattade parametrar. Mer konservativa rekommendationer av Roscoe (1975) för multivariat forskning rekommenderar dock en provstorlek som är tio gånger större än antalet uppskattade parametrar. Således, efter dessa två tillvägagångssätt, krävs mellan 1305 till 4350 deltagare. Data kommer att samlas in under tre veckor, och deltagarna baseras på ett representativt och slumpmässigt urval av norska vuxna, slumpmässigt utvalda och ges lika möjlighet att delta i studien, vilket ger digitalt samtycke.

Saknar data:

TSD-systemet (Services for Sensitive Data), en plattform som används i Norge för att lagra personkänsliga uppgifter, verifierar deltagare officiellt genom ett slags nationellt ID-nummer för att ge dem full rätt att när som helst dra tillbaka sina uppgifter, i enlighet med den europeiska GDPR (Allmänt). dataskyddsförordningen) lagar. Följaktligen har deltagare rätt att när som helst dra tillbaka sina egna uppgifter. Enkäten innehåller obligatoriska svarsfält. Deltagande är frivilligt och återkallelse av tillhandahållen data är möjlig när som helst. Utredarna förväntar sig inte att deltagarna drar tillbaka sina uppgifter och förväntar sig därför inga saknade uppgifter. Men om deltagarna drar tillbaka sina uppgifter kommer utredarna att genomföra avancerade analyser av saknade data och undersöka om data saknas slumpmässigt.