LiverMultiScan Analýza MRI skenů v HCC

Rakovina jater je v současnosti celosvětově druhou nejčastější příčinou úmrtí souvisejících s rakovinou a hepatocelulární karcinom (HCC) tvoří více než 90 % rakovin jater. V posledních dvou desetiletích došlo k výraznému nárůstu roční úmrtnosti související s HCC, přičemž většina všech případů HCC na celém světě byla zjištěna v asijsko-pacifickém regionu. HCC jako takový představuje hlavní problém veřejného zdraví v asijsko-pacifickém regionu i celosvětově. Je známo značné množství proměnných, které ovlivňují prognózu HCC, přičemž dominantním faktorem je stadium základního onemocnění jater. Objasnění těchto proměnných zůstává výzvou a špatné pochopení těchto proměnných se promítlo do špatné prognózy výsledků léčby. Doposud nebyla vyvinuta žádná ideální prediktivní modalita. Jednou z léčebných terapií u HCC je chirurgická resekce. I přes pokroky v chirurgické a perioperační oblasti přetrvává potenciální posthepatektomické jaterní selhání (PHLF) jako život ohrožující komplikace a je uváděno až u 15 % pacientů (Aliza et al., 2017). To zdůrazňuje potřebu vyvinout přesné metody pro kvantitativní charakterizaci budoucích zbytků jater (FLR) před operací, protože pooperační výsledky závisí především na velikosti a kvalitě FLR (Cieslak et al., 2014).

Tato studie se snaží tuto nenaplněnou potřebu řešit, protože použijeme platformu LMS k posouzení a sledování změn ve zdraví jater pacientů s HCC po léčbě. Kromě toho bude tato platforma využívána k monitorování reakce pacientů na různé léčebné modality, jako je chirurgická resekce, Y90 a systémová terapie. Těchto cílů bude dosaženo prostřednictvím kvantitativní charakterizace jaterních tkání, která tvoří základ technologie LMS. LMS je neinvazivní nástroj založený na MRI, který získal označení CE a povolení FDA, aby pomohl diagnostikovat pacienty s onemocněním jater. Tato technologie je vysoce citlivá na jemné rozdíly ve složení jaterní tkáně a rychle odebírá vzorky z celých jater, což z ní činí ideální platformu pro charakterizaci jaterní tkáně. LMS využívá mapovací techniky MRI k charakterizaci jaterní tkáně na buněčné úrovni, poskytuje kvantifikaci jaterního tuku a korelátů fibrozánětu a zátěže železem pomocí tukové frakce protonové hustoty (PDFF), T1 a T2* map, v tomto pořadí. Modelovací algoritmy tohoto zařízení opravují mapu T1 (cT1) pro matoucí účinek přetížení železem. Kromě toho tato platforma dále zpřesnila měření pro PDFF, aby byla přesnější při charakterizaci jaterní tkáně. Dříve bylo použití LMS k predikci klinických výsledků prostřednictvím charakterizace tkáně ověřeno v několika klinických studiích na pacientech s onemocněním jater. V prospektivní obecné hepatologické klinické kohortě sledující 112 pacientů po dobu mediánu 27 měsíců měli pacienti s vyššími hodnotami cT1 ​​tendenci ke klinickým příhodám, zatímco pacienti s normálními nebo nízkými hodnotami cT1 ​​neměli žádné klinické příhody (Pavlides et al., 2016). Navíc z prospektivní studie na 71 pacientech s podezřením na nealkoholické ztukovatění jater (NAFLD) bylo prokázáno, že hodnoty cT1 korelují s cirhózou, balonováním a významnou NAFLD (Pavlides et al., 2016). Nezávislá studie také prokázala užitečnost mapování T1 při predikci klinických výsledků a pro rozlišení dekompenzovaných cirhotik od kompenzovaných cirhotik (Bradley, 2018).

Po Couinaudově segmentaci jater bude provedena hloubková charakterizace jaterních tkání. Specificky pro kohortu chirurgické resekce bude odhadovaný objem FLR a cT1 kombinován za účelem zpřesnění platformy LMS při hodnocení zdraví jater. Význam toho z dlouhodobého hlediska spočívá v přesnějším hodnocení chirurgických rizik, což je prvořadé pro zlepšení péče o pacienty s HCC zvažované k chirurgické resekci. Přijetím platformy LMS k dlouhodobému monitorování reakce pacientů na léčbu prostřednictvím charakterizace jejich jaterních tkání se naše studie také snaží rozpoznat rysy přítomné v platformě LMS, které předpovídají výsledky pacientů. Kromě toho bude tato studie porovnávat anonymizované výsledky krevních testů a anonymizované histologické zprávy (histologické zprávy pouze pro kohortu chirurgické resekce) s rysy pozorovanými na platformě LMS, aby bylo možné lépe rozeznat rysy svědčící o výsledcích pacientů.

Tato studie bude pečlivě sledovat pacienty před léčbou a po léčbě s následnými návštěvami a snímky MRI těchto pacientů během těchto návštěv budou analyzovány pomocí LMS. U každého pacienta budou provedeny celkem 4 snímky MRI, přičemž 1. snímek MRI byl proveden během 6 týdnů před léčbou a zbývající snímky MRI byly provedeny v 1., 3. a 9. měsíci po zahájení léčby.