LiverMultiScan-Analyse von MRT-Scans bei HCC

Leberkrebs ist derzeit weltweit die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache, und das hepatozelluläre Karzinom (HCC) macht mehr als 90 % der Leberkrebserkrankungen aus. In den letzten zwei Jahrzehnten war ein deutlicher Anstieg der HCC-bedingten jährlichen Sterblichkeitsraten zu verzeichnen, wobei die Mehrheit aller HCC-Fälle weltweit im asiatisch-pazifischen Raum auftrat. Als solches stellt HCC ein großes Problem für die öffentliche Gesundheit im asiatisch-pazifischen Raum und weltweit dar. Es gibt eine beträchtliche Anzahl von Variablen, von denen bekannt ist, dass sie die Prognose von HCC beeinflussen, wobei das Stadium der zugrunde liegenden Lebererkrankung ein dominierender Faktor ist. Die Aufklärung dieser Variablen bleibt eine Herausforderung, und das schlechte Verständnis dieser Variablen hat zu einer schlechten Prognose der Behandlungsergebnisse geführt. Bis heute wurde keine ideale prädiktive Modalität entwickelt. Eine der Behandlungstherapien bei HCC ist die chirurgische Resektion. Trotz Fortschritten in den chirurgischen und perioperativen Bereichen bleibt ein potenzielles Leberversagen nach Hepatektomie (PHLF) als lebensbedrohliche Komplikation bestehen und wird bei bis zu 15 % der Patienten berichtet (Aliza et al., 2017). Dies unterstreicht die Notwendigkeit, genaue Methoden zu entwickeln, um zukünftige Leberreste (FLR) vor der Operation quantitativ zu charakterisieren, da die postoperativen Ergebnisse hauptsächlich von der Größe und Qualität der FLR abhängen (Cieslak et al., 2014).

Diese Studie zielt darauf ab, diesen ungedeckten Bedarf zu decken, da wir die LMS-Plattform einsetzen werden, um Veränderungen der Lebergesundheit von HCC-Patienten nach der Behandlung zu bewerten und zu überwachen. Darüber hinaus wird diese Plattform genutzt, um das Ansprechen der Patienten auf die verschiedenen Behandlungsmodalitäten wie chirurgische Resektion, Y90 und systemische Therapie zu überwachen. Diese Ziele werden durch die quantitative Charakterisierung von Lebergewebe erreicht, die die Grundlage der LMS-Technologie bildet. LMS ist ein MRT-basiertes, nicht-invasives Instrument, das die CE-Kennzeichnung und die FDA-Zulassung erhalten hat, um die Diagnose von Patienten mit Lebererkrankungen zu unterstützen. Diese Technologie reagiert sehr empfindlich auf geringfügige Unterschiede in der Zusammensetzung des Lebergewebes und nimmt schnell Proben aus der gesamten Leber, was sie zu einer idealen Plattform für die Charakterisierung von Lebergewebe macht. LMS verwendet MRT-Mapping-Techniken, um Lebergewebe auf zellulärer Ebene zu charakterisieren und liefert die Quantifizierung von Leberfett und Korrelaten von Fibroinflammation und Eisenbelastung unter Verwendung von Protonendichte-Fettfraktion (PDFF), T1- bzw. T2*-Karten. Die Modellierungsalgorithmen dieses Geräts korrigieren die T1-Karte (cT1) um den verwirrenden Effekt einer Eisenüberladung. Darüber hinaus hat diese Plattform die Messungen für PDFF weiter verfeinert, um bei der Charakterisierung von Lebergewebe genauer zu sein. Zuvor wurde die Verwendung von LMS zur Vorhersage klinischer Ergebnisse durch Gewebecharakterisierung in einigen klinischen Studien an Patienten mit Lebererkrankungen validiert. In einer prospektiven klinischen Kohorte für allgemeine Hepatologie, die 112 Patienten über einen Median von 27 Monaten nachbeobachtete, traten bei Patienten mit höheren cT1-Werten tendenziell klinische Ereignisse auf, während bei Patienten mit normalen oder niedrigen cT1-Werten keine klinischen Ereignisse auftraten (Pavlides et al., 2016). Darüber hinaus wurde in einer prospektiven Studie an 71 Patienten mit Verdacht auf eine nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD) gezeigt, dass cT1-Werte mit Zirrhose, Ballonbildung und signifikanter NAFLD korrelieren (Pavlides et al., 2016). Schließlich hat eine unabhängige Studie auch den Nutzen der T1-Kartierung bei der Vorhersage klinischer Ergebnisse und zur Unterscheidung von dekompensierten Zirrhotikern von kompensierten Zirrhotikern gezeigt (Bradley, 2018).

Eine eingehende Charakterisierung des Lebergewebes wird nach der Couinaud-Segmentierung der Leber durchgeführt. Spezifisch für die chirurgische Resektionskohorte werden das geschätzte FLR-Volumen und cT1 kombiniert, um die LMS-Plattform bei der Bewertung der Lebergesundheit zu verfeinern. Die Bedeutung davon liegt langfristig in einer genaueren Einschätzung der chirurgischen Risiken, was von größter Bedeutung ist, um die Versorgung von HCC-Patienten zu verbessern, die für eine chirurgische Resektion in Betracht gezogen werden. Durch den Einsatz der LMS-Plattform zur Längsschnittüberwachung des Ansprechens der Patienten auf die Behandlung durch die Charakterisierung ihres Lebergewebes versucht unsere Studie auch, die in der LMS-Plattform vorhandenen Merkmale zu erkennen, die die Ergebnisse der Patienten vorhersagen. Darüber hinaus wird diese Studie anonymisierte Bluttestergebnisse und anonymisierte histologische Berichte (histologische Berichte nur für die Kohorte mit chirurgischer Resektion) mit Merkmalen vergleichen, die auf der LMS-Plattform beobachtet wurden, um Merkmale, die auf die Ergebnisse der Patienten hinweisen, besser zu erkennen.

Diese Studie wird die Patienten vor der Behandlung und nach ihrer Behandlung mit Folgebesuchen genau überwachen, und die MRT-Scans dieser Patienten bei diesen Besuchen werden mit dem LMS analysiert. Für jeden Patienten werden insgesamt 4 MRT-Scans durchgeführt, wobei der 1. MRT-Scan innerhalb von 6 Wochen vor der Behandlung und die restlichen MRT-Scans im 1., 3. und 9. Monat nach Beginn der Behandlung durchgeführt werden.