LiverMultiScan Анализ МРТ при ГЦК

Рак печени в настоящее время является второй наиболее распространенной причиной смерти от рака во всем мире, а гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) составляет более 90% случаев рака печени. За последние два десятилетия наблюдается заметное увеличение годовой смертности от ГЦК, при этом большинство всех случаев ГЦК во всем мире приходится на Азиатско-Тихоокеанский регион. Таким образом, ГЦК представляет собой серьезную проблему общественного здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе и во всем мире. Известно значительное количество переменных, влияющих на прогноз ГЦК, при этом доминирующим фактором является стадия основного заболевания печени. Выяснение этих переменных остается проблемой, и плохое понимание этих переменных привело к плохому прогнозированию результатов лечения. На сегодняшний день не разработано идеального метода прогнозирования. Одним из методов лечения ГЦР является хирургическая резекция. Несмотря на достижения в области хирургии и периоперационной хирургии, потенциальная постгепатэктомическая печеночная недостаточность (PHLF) сохраняется как опасное для жизни осложнение и регистрируется у 15% пациентов (Aliza et al., 2017). Это подчеркивает необходимость разработки точных методов количественной характеристики будущих остатков печени (FLR) до операции, поскольку послеоперационные результаты в основном зависят от размера и качества FLR (Cieslak et al., 2014).

Это исследование направлено на удовлетворение этой неудовлетворенной потребности, поскольку мы будем использовать платформу LMS для оценки и мониторинга изменений в состоянии печени у пациентов с ГЦК после лечения. Кроме того, эта платформа будет использоваться для мониторинга реакции пациентов на различные методы лечения, такие как хирургическая резекция, Y90 и системная терапия. Эти цели будут достигнуты за счет количественной характеристики тканей печени, которая составляет основу технологии LMS. LMS — это неинвазивный инструмент на основе МРТ, получивший маркировку CE и разрешение FDA для помощи в диагностике пациентов с заболеваниями печени. Эта технология очень чувствительна к незначительным различиям в составе ткани печени и позволяет быстро получить образец всей печени, что делает ее идеальной платформой для характеристики ткани печени. LMS использует методы картирования МРТ для характеристики ткани печени на клеточном уровне, обеспечивая количественную оценку жира в печени и корреляты фибровоспалительного процесса и нагрузки железом с использованием карт фракции жира протонной плотности (PDFF), T1 и T2* соответственно. Алгоритмы моделирования этого устройства корректируют карту T1 (cT1) с учетом искажающего эффекта перегрузки железом. Кроме того, эта платформа усовершенствовала измерения PDFF, чтобы они были более точными при характеристике ткани печени. Ранее использование LMS для прогнозирования клинических исходов посредством характеристики тканей было подтверждено несколькими клиническими исследованиями пациентов с заболеваниями печени. В проспективной общей гепатологической клинической когорте, наблюдавшей 112 пациентов в течение среднего периода 27 месяцев, у пациентов с более высокими значениями cT1, как правило, наблюдались клинические проявления, тогда как у пациентов с нормальными или низкими значениями cT1 клинических явлений не было (Pavlides et al., 2016). Кроме того, в проспективном исследовании 71 пациента с подозрением на неалкогольную жировую болезнь печени (НАЖБП) было показано, что значения cT1 коррелируют с циррозом печени, вздутием живота и выраженной НАЖБП (Pavlides et al., 2016). Наконец, независимое исследование также продемонстрировало полезность картирования T1 для прогнозирования клинических исходов и для различения декомпенсированного цирроза печени от компенсированного (Bradley, 2018).

Углубленная характеристика тканей печени будет проведена после сегментации печени по Куино. В зависимости от когорты хирургической резекции предполагаемый объем FLR и cT1 будут объединены для уточнения платформы LMS при оценке здоровья печени. Значение этого в долгосрочной перспективе заключается в более точной оценке хирургических рисков, что имеет первостепенное значение для улучшения ухода за пациентами с ГЦК, которым предстоит хирургическая резекция. Применяя платформу LMS для мониторинга реакции пациентов на лечение в продольном направлении посредством характеристики их тканей печени, наше исследование также стремится выявить особенности, присутствующие в платформе LMS, которые позволяют прогнозировать результаты лечения пациентов. Кроме того, в этом исследовании будут сравниваться анонимные результаты анализов крови и анонимные гистологические отчеты (гистологические отчеты только для когорты хирургической резекции) с особенностями, наблюдаемыми на платформе LMS, чтобы лучше различать признаки, указывающие на результаты лечения пациентов.

В этом исследовании будут внимательно наблюдать за пациентами до лечения и после их лечения с последующими посещениями, а МРТ-сканирование этих пациентов во время этих посещений будет проанализировано с использованием LMS. В общей сложности каждому пациенту будет проведено 4 МРТ-сканирования, причем 1-е МРТ-сканирование будет выполнено в течение 6 недель до лечения, а остальные МРТ-сканы - через 1-й, 3-й и 9-й месяцы после начала лечения.