HCC 中 MRI 扫描的 LiverMultiScan 分析

肝癌目前是全球第二大癌症相关死亡原因，肝细胞癌（HCC）占肝癌的90%以上。 在过去二十年中，与 HCC 相关的年死亡率显着增加，全球所有 HCC 病例中的大多数发生在亚太地区。 因此，HCC 是亚太地区乃至全球的一个主要公共卫生问题。 已知有大量变量会影响 HCC 的预后，其中潜在肝病的分期是一个主导因素。 阐明这些变量仍然是一个挑战，对这些变量的了解不足已转化为对治疗结果的不良预测。 迄今为止，还没有开发出理想的预测模式。 HCC 的治疗方法之一是手术切除。 尽管外科和围手术期取得了进展，但潜在的肝切除术后肝功能衰竭 (PHLF) 仍然是一种危及生命的并发症，据报道在多达 15% 的患者中发生（Aliza 等人，2017 年）。 这突出表明需要开发准确的方法来在手术前定量表征未来的肝脏残余物 (FLR)，因为术后结果主要取决于 FLR 的大小和质量（Cieslak 等人，2014 年）。

本研究旨在解决这一未满足的需求，因为我们将使用 LMS 平台来评估和监测治疗后 HCC 患者肝脏健康的变化。 此外，该平台将用于监测患者对不同治疗方式（如手术切除、Y90和全身治疗）的反应。 这些目标将通过构成 LMS 技术基础的肝组织定量表征​​来实现。 LMS 是一种基于 MRI 的非侵入性工具，已获得 CE 标志和 FDA 许可，可帮助诊断肝病患者。 该技术对肝组织成分的细微差异高度敏感，并可快速对整个肝脏进行采样，使其成为肝组织表征的理想平台。 LMS 使用 MRI 映射技术在细胞水平上表征肝组织，分别使用质子密度脂肪分数 (PDFF)、T1 和 T2* 图提供肝脂肪的量化以及纤维炎症和铁负荷的相关性。 该设备的建模算法针对铁过载的混杂效应校正了 T1 图 (cT1)。 此外，该平台进一步完善了 PDFF 的测量，使其在肝组织表征方面更加准确。 以前，使用 LMS 通过组织表征预测临床结果已经在一些肝病患者的临床研究中得到验证。 在对 112 名患者进行为期 27 个月的前瞻性普通肝病临床队列研究中，cT1 值较高的患者往往会出现临床事件，而 cT1 值正常或较低的患者则没有临床事件（Pavlides 等人，2016 年）。 此外，一项针对 71 名疑似非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 患者的前瞻性研究表明，cT1 值与肝硬化、气球样变和严重的 NAFLD 相关（Pavlides 等人，2016 年）。 最后，一项独立研究还证明了 T1 映射在预测临床结果和区分失代偿性肝硬化与代偿性肝硬化方面的效用（Bradley，2018 年）。

在对肝脏进行 Couinaud 分割后，将对肝组织进行深入表征。 具体到手术切除队列，估计的 FLR 体积和 cT1 将结合起来改进 LMS 平台，以评估肝脏健康。 从长远来看，这一点的意义在于更准确地评估手术风险，这对于改善考虑手术切除的 HCC 患者的护理至关重要。 通过采用 LMS 平台通过肝组织的表征纵向监测患者对治疗的反应，我们的研究还试图辨别 LMS 平台中存在的可预测患者结果的特征。 此外，本研究将匿名血液测试结果和匿名组织学报告（组织学报告仅适用于手术切除队列）与 LMS 平台中观察到的特征进行比较，以更好地辨别指示患者结果的特征。

这项研究将在治疗前和治疗后通过随访密切监测患者，并将使用 LMS 分析这些患者在这些就诊期间的 MRI 扫描。 每位患者将进行总共 4 次 MRI 扫描，第一次 MRI 扫描在治疗前 6 周内进行，其余 MRI 扫描在治疗开始后的第 1、3 和 9 个月进行。