LeverMultiScan-analyse af MR-scanninger i HCC

Leverkræft er i øjeblikket den næsthyppigste årsag til kræftrelateret død på verdensplan, og hepatocellulært karcinom (HCC) tegner sig for mere end 90 % af leverkræft. Der har været en markant stigning i HCC-relaterede årlige dødsrater i løbet af de sidste to årtier, med størstedelen af ​​alle tilfælde af HCC på verdensplan fundet i Asien-Stillehavsområdet. Som sådan repræsenterer HCC et stort folkesundhedsproblem i Asien-Stillehavsregionen og globalt. Der er et betydeligt antal variable, der vides at påvirke prognosen for HCC, hvor stadiet af underliggende leversygdom er en dominerende faktor. At belyse disse variabler er fortsat en udfordring, og den dårlige forståelse af disse variabler har oversat til dårlig prognosticering af behandlingsresultater. Til dato er der ikke udviklet nogen ideel prædiktiv modalitet. En af behandlingsterapierne i HCC er kirurgisk resektion. På trods af fremskridt inden for de kirurgiske og perioperative områder, fortsætter potentiel posthepatektomi leversvigt (PHLF) som en livstruende komplikation og rapporteres hos op til 15 % af patienterne (Aliza et al., 2017). Dette understreger behovet for at udvikle nøjagtige metoder til kvantitativ karakterisering af fremtidige leverrester (FLR) før operation, da postoperative resultater hovedsageligt afhænger af størrelsen og kvaliteten af ​​FLR (Cieslak et al., 2014).

Denne undersøgelse søger at imødekomme dette udækkede behov, da vi vil anvende LMS-platformen til at vurdere og overvåge ændringer i leversundheden hos HCC-patienter efter behandling. Derudover vil denne platform blive udnyttet til at overvåge patienters respons på de forskellige behandlingsmodaliteter såsom kirurgisk resektion, Y90 og systemisk terapi. Disse mål vil blive opnået gennem den kvantitative karakterisering af levervæv, som danner grundlaget for LMS-teknologien. LMS er et MRI-baseret ikke-invasivt værktøj, der har opnået CE-mærkning og FDA-godkendelse for at hjælpe med diagnosticering af patienter med leversygdom. Denne teknologi er meget følsom over for subtile forskelle i levervævssammensætning og tager hurtigt prøver af hele leveren, hvilket gør den til en ideel platform til karakterisering af levervæv. LMS bruger MRI-kortlægningsteknikker til at karakterisere levervæv på cellulært niveau og levere kvantificeringen af ​​leverfedt og korrelater af fibroinflammation og jernbelastning ved hjælp af henholdsvis protondensitetsfedtfraktion (PDFF), T1 og T2* kort. Modelleringsalgoritmerne for denne enhed korrigerer T1-kortet (cT1) for den forvirrende effekt af jernoverbelastning. Derudover har denne platform yderligere forfinet målingerne for PDFF for at være mere nøjagtige i levervævskarakterisering. Tidligere er brugen af ​​LMS til at forudsige kliniske resultater gennem vævskarakterisering blevet valideret i nogle få kliniske undersøgelser på patienter med leversygdom. I en prospektiv generel hepatologisk klinisk kohorte, der fulgte 112 patienter i en median på 27 måneder, havde patienter med højere cT1-værdier tendens til at opleve kliniske hændelser, mens patienter med normale eller lave cT1-værdier ikke havde nogen kliniske hændelser (Pavlides et al., 2016). Derudover har cT1-værdier fra et prospektivt studie på 71 patienter med mistanke om ikke-alkoholisk fedtleversygdom (NAFLD) vist sig at være korreleret med cirrose, ballondannelse og signifikant NAFLD (Pavlides et al., 2016). Endelig har en uafhængig undersøgelse også vist nytten af ​​T1-kortlægning til at forudsige kliniske resultater og til at skelne dekompenseret cirrhotika fra kompenseret cirrhotika (Bradley, 2018).

Dybtgående karakterisering af levervæv vil blive udført efter Couinaud-segmentering af leveren. Specifikt for den kirurgiske resektionskohorte, estimeret FLR-volumen og cT1 vil blive kombineret for at forfine LMS-platformen i vurderingen af ​​leversundhed. Betydningen af ​​dette på lang sigt ligger i mere nøjagtig vurdering af kirurgiske risici, hvilket er altafgørende for at forbedre behandlingen af ​​HCC-patienter, der overvejes til kirurgisk resektion. Ved at vedtage LMS-platformen til at overvåge patienters respons på behandling i længderetningen gennem karakterisering af deres levervæv, søger vores undersøgelse også at skelne træk, der er til stede i LMS-platformen, og som er forudsigelige for patienternes resultater. Derudover vil denne undersøgelse sammenligne anonymiserede blodprøveresultater og anonymiserede histologiske rapporter (kun histologiske rapporter for den kirurgiske resektionskohorte) med funktioner observeret i LMS-platformen for bedre at kunne skelne funktioner, der indikerer patienternes resultater.

Denne undersøgelse vil overvåge patienter tæt før behandling og efter deres behandling med opfølgende besøg, og MR-scanningerne af disse patienter på tværs af disse besøg vil blive analyseret ved hjælp af LMS. Der vil blive taget i alt 4 MR-scanninger for hver patient med 1. MR-scanning inden for 6 uger før behandling og de resterende MR-scanninger 1., 3. og 9. måned efter behandlingsstart.