LiverMultiScan MRI-vizsgálatok elemzése HCC-ben

A májrák jelenleg a rákkal összefüggő halálozás második leggyakoribb oka világszerte, és a májrákok több mint 90%-áért felelős a hepatocelluláris karcinóma (HCC). Az elmúlt két évtizedben jelentősen megnőtt a HCC-vel kapcsolatos éves halálozási arány, és a világon a HCC-esetek többsége az ázsiai-csendes-óceáni térségben található. Mint ilyen, a HCC jelentős közegészségügyi problémát jelent az ázsiai-csendes-óceáni térségben és világszerte. Jelentős számú változóról ismert, hogy befolyásolja a HCC prognózisát, és a mögöttes májbetegség stádiuma a domináns tényező. E változók tisztázása továbbra is kihívást jelent, és e változók rossz megértése a kezelési eredmények rossz előrejelzését eredményezte. A mai napig nem fejlesztettek ki ideális prediktív módozatot. A HCC egyik kezelési terápiája a sebészeti reszekció. A sebészeti és perioperatív területen elért előrehaladás ellenére a potenciális posthepatectomiás májelégtelenség (PHLF) továbbra is életveszélyes szövődményként jelentkezik, és a betegek akár 15%-ánál jelentkezik (Aliza et al., 2017). Ez felhívja a figyelmet arra, hogy pontos módszereket kell kidolgozni a jövőbeni májmaradványok (FLR) műtét előtti kvantitatív jellemzésére, mivel a posztoperatív eredmények főként az FLR méretétől és minőségétől függenek (Cieslak et al., 2014).

Ez a tanulmány ezt a kielégítetlen igényt kívánja kielégíteni, mivel az LMS platformot fogjuk alkalmazni a HCC-betegek májegészségügyi állapotában a kezelést követően bekövetkező változások értékelésére és nyomon követésére. Ezen túlmenően ezt a platformot a betegek különböző kezelési módokra, például sebészeti reszekcióra, Y90-re és szisztémás terápiára adott válaszának nyomon követésére fogják használni. Ezeket a célokat az LMS technológia alapját képező májszövetek kvantitatív jellemzésével fogjuk elérni. Az LMS egy MRI-alapú, nem invazív eszköz, amely elnyerte a CE-jelölést és az FDA-engedélyt, hogy segítse a májbetegségben szenvedő betegek diagnosztizálását. Ez a technológia nagyon érzékeny a májszövet összetételének finom különbségeire, és gyorsan mintát vesz a teljes májból, ideális platformot biztosítva a májszövet jellemzésére. Az LMS MRI-térképezési technikákat használ a májszövet sejtszintű jellemzésére, a májzsír mennyiségi meghatározását, valamint a fibroinflammáció és a vasterhelés korrelációit protonsűrűségű zsírfrakció (PDFF), T1 és T2* térképek segítségével. Ennek az eszköznek a modellező algoritmusai kijavítják a T1 térképet (cT1) a vas túlterhelés zavaró hatása miatt. Ezenkívül ez a platform tovább finomította a PDFF méréseit, hogy pontosabbak legyenek a májszövet jellemzésében. Korábban néhány májbetegségben szenvedő betegeken végzett klinikai vizsgálatban igazolták az LMS használatát a klinikai eredmények szövetkarakterizáláson keresztüli előrejelzésére. Egy prospektív általános hepatológiai klinikai kohorszban, amely 112 beteget vizsgált átlagosan 27 hónapig, a magasabb cT1-értékkel rendelkező betegeknél általában klinikai események fordultak elő, míg a normál vagy alacsony cT1-értékkel rendelkező betegeknél nem volt klinikai esemény (Pavlides et al., 2016). Ezenkívül egy 71, feltételezett nem alkoholos zsírmájbetegségben (NAFLD) szenvedő betegen végzett prospektív vizsgálatból kimutatták, hogy a cT1 értékek korrelálnak a cirrózissal, a ballonosodással és a jelentős NAFLD-vel (Pavlides et al., 2016). Végül egy független tanulmány azt is bebizonyította, hogy a T1 feltérképezése hasznos a klinikai kimenetelek előrejelzésében és a dekompenzált cirrhoticus és a kompenzált cirrhoticus megkülönböztetésében (Bradley, 2018).

A májszövetek mélyreható jellemzésére a máj Couinaud-szegmentációját követően kerül sor. A sebészi reszekciós csoportra jellemzően a becsült FLR térfogatot és a cT1-et kombinálják, hogy finomítsák az LMS platformot a máj egészségi állapotának értékelésében. Ennek jelentősége hosszú távon a műtéti kockázatok pontosabb felmérésében rejlik, ami kiemelten fontos a műtéti reszekcióra fontolgató HCC betegek ellátásának javításában. Azáltal, hogy az LMS platformot alkalmazzuk a betegek kezelésre adott válaszának longitudinális nyomon követésére a májszöveteik jellemzésén keresztül, tanulmányunk arra is törekszik, hogy felismerje az LMS-platform azon jellemzőit, amelyek előrejelzik a betegek kimenetelét. Ezenkívül ez a tanulmány összehasonlítja az anonimizált vérvizsgálati eredményeket és az anonimizált szövettani jelentéseket (csak a sebészeti reszekciós csoport szövettani jelentéseit) az LMS platformon megfigyelt jellemzőkkel, hogy jobban felismerje a betegek kimenetelére utaló jellemzőket.

Ebben a vizsgálatban a betegeket a kezelés előtt és a kezelést követően utóellenőrző vizitekkel szorosan figyelemmel kísérik, és a betegek MRI-vizsgálatait a vizitek során elemzik az LMS segítségével. Minden betegnél összesen 4 MRI-felvételt készítenek, az első MRI-vizsgálatot a kezelés előtt 6 héttel, a többi MRI-vizsgálatot pedig a kezelés megkezdése utáni 1., 3. és 9. hónapban.