HCC에서 MRI 스캔의 LiverMultiScan 분석

간암은 현재 전 세계적으로 암 관련 사망의 두 번째로 흔한 원인이며, 간세포 암종(HCC)은 간암의 90% 이상을 차지합니다. 지난 20년 동안 HCC 관련 연간 사망률이 눈에 띄게 증가했으며 전 세계 모든 HCC 사례의 대부분이 아시아 태평양 지역에서 발견되었습니다. 따라서 HCC는 아시아 태평양 지역 및 전 세계적으로 주요 공중 보건 문제를 나타냅니다. HCC의 예후에 영향을 미치는 것으로 알려진 많은 변수가 있으며, 기저 간 질환의 병기가 지배적인 요인입니다. 이러한 변수를 설명하는 것은 여전히 ​​어려운 일이며 이러한 변수에 대한 이해 부족은 치료 결과의 불량한 예후로 이어졌습니다. 현재까지 이상적인 예측 양식은 개발되지 않았습니다. HCC의 치료 요법 중 하나는 수술적 절제입니다. 수술 및 수술 전후 분야의 발전에도 불구하고 잠재적인 간 절제술 후 간부전(PHLF)은 생명을 위협하는 합병증으로 지속되며 환자의 최대 15%에서 보고됩니다(Aliza et al., 2017). 이것은 수술 후 결과가 주로 FLR의 크기와 품질에 달려 있기 때문에 수술 전에 미래의 간 잔존물(FLR)을 정량적으로 특성화하는 정확한 방법을 개발해야 할 필요성을 강조합니다(Cieslak et al., 2014).

이 연구는 치료 후 HCC 환자의 간 건강 변화를 평가하고 모니터링하기 위해 LMS 플랫폼을 사용할 예정이므로 이러한 미충족 요구를 해결하고자 합니다. 또한 이 플랫폼은 수술적 절제, Y90 및 전신 요법과 같은 다양한 치료 양식에 대한 환자의 반응을 모니터링하는 데 활용될 것입니다. 이러한 목표는 LMS 기술의 기반이 되는 간 조직의 정량적 특성화를 통해 달성될 것입니다. LMS는 간 질환 환자의 진단을 돕기 위해 CE 마크 및 FDA 허가를 획득한 MRI 기반 비침습적 도구입니다. 이 기술은 간 조직 구성의 미묘한 차이에 매우 민감하며 전체 간을 빠르게 샘플링하여 간 조직 특성화를 위한 이상적인 플랫폼이 됩니다. LMS는 MRI 매핑 기술을 사용하여 세포 수준에서 간 조직을 특성화하여 간 지방의 정량화를 제공하고 양성자 밀도 지방 분율(PDFF), T1 및 T2* 맵을 각각 사용하여 섬유염증 및 철 부하의 상관 관계를 제공합니다. 이 장치의 모델링 알고리즘은 철 과부하의 교란 효과에 대한 T1 맵(cT1)을 수정합니다. 또한 이 플랫폼은 간 조직 특성화에서 보다 정확하도록 PDFF에 대한 측정을 더욱 세분화했습니다. 이전에는 조직 특성화를 통해 임상 결과를 예측하기 위해 LMS를 사용하는 것이 간 질환 환자에 대한 몇 가지 임상 연구에서 검증되었습니다. 중앙값 27개월 동안 112명의 환자를 추적한 전향적 일반 간장 임상 코호트에서 높은 cT1 값을 가진 환자는 임상적 사건을 경험하는 경향이 있는 반면, 정상 또는 낮은 cT1 값을 가진 환자는 임상적 사건이 없었습니다(Pavlides et al., 2016). 또한, 비알코올성 지방간 질환(NAFLD)이 의심되는 71명의 환자에 대한 전향적 연구에서 cT1 값은 간경화, 팽창 및 유의미한 NAFLD와 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다(Pavlides et al., 2016). 마지막으로 독립적인 연구에서도 임상 결과를 예측하고 비대상성 간경변증과 대상성 간경변증을 구별하는 데 T1 매핑의 유용성을 입증했습니다(Bradley, 2018).

간의 Couinaud 분할에 따라 간 조직의 심층 특성화가 수행됩니다. 외과적 절제 코호트에 따라 추정 FLR 부피와 cT1이 결합되어 간 건강 평가에서 LMS 플랫폼을 개선할 것입니다. 장기적으로 이것의 중요성은 외과적 절제가 고려되는 HCC 환자의 치료를 개선하는 데 가장 중요한 수술 위험에 대한 보다 정확한 평가에 있습니다. 간 조직의 특성화를 통해 치료에 대한 환자의 반응을 종단적으로 모니터링하기 위해 LMS 플랫폼을 채택함으로써 본 연구에서는 환자의 결과를 예측하는 LMS 플랫폼에 존재하는 기능을 식별하고자 합니다. 또한 이 연구는 환자의 결과를 나타내는 특징을 더 잘 식별하기 위해 LMS 플랫폼에서 관찰된 특징에 대해 익명화된 혈액 검사 결과와 익명화된 조직학적 보고서(수술 절제 코호트에 대한 조직학적 보고서만 해당)를 비교할 것입니다.

이 연구는 후속 방문을 통해 치료 전과 치료 후 환자를 면밀히 모니터링하고 이러한 방문에서 이러한 환자의 MRI 스캔을 LMS를 사용하여 분석합니다. 치료 전 6주 이내에 1차 MRI를 촬영하고 치료 시작 후 1, 3, 9개월에 나머지 MRI를 촬영하여 각 환자에 대해 총 4회의 MRI 스캔을 실시합니다.