Sepse na JIP-II

Srdeční dysfunkce vyvolaná sepsí (SIMD) je dobře známým fenoménem, ​​ale její diagnóza zůstává v nedohlednu bez přijaté definice nebo definování patofyziologického mechanismu spojeného s tímto onemocněním. Systolická dysfunkce se vyskytuje u 20–70 % pacientů a může být závažná, ale nezdá se, že by měla prognostický význam pro mortalitu. Diastolická funkce byla také variabilně popsána a zdá se, že souvisí s krátkodobou mortalitou. Nicméně podíl systolické a diastolické dysfunkce levé komory na mortalitě u sepse není stále ještě zdaleka jasný, s nejistým podílem předchozího kardiovaskulárního onemocnění, vazopresorických a inotropních léků a mechanické ventilace. Další špatně prozkoumanou oblastí je dysfunkce pravé komory. Cor pulmonale se vyskytuje až u 25 % pacientů se septickým šokem a vždy souvisí s plicní hemodynamikou a mechanickou ventilací, přesto je velmi málo známo, jak to ovlivňuje prognózu. A konečně, i když je výsledek onemocnění funkcí více parametrů, septická kardiomyopatie je nejčastěji charakterizována na základě jednotlivých echokardiografických parametrů, aniž by se uvažovalo o jejich interakcích nebo je zařazovalo do kontextu biomarkerů a klinicky dostupných hemodynamických dat. Dostupné relevantní studie jsou často monocentrické a mnohé nezohledňují různé zmatky, které ovlivňují klinický výsledek u sepse. Zbývá tedy stanovit diagnostickou a prognostickou hodnotu kombinací klinických, biochemických a hemodynamických proměnných.

Účelem této studie je tedy identifikovat biomarkery a echokardiografické a hemodynamické signatury charakteristické pro specifické výsledky u SIMD na podporu diagnózy a prognózy u SIMD. Konkrétní cíle jsou:

1. Stanovit souvislost mezi systolickou a diastolickou dysfunkcí levé komory a nepříznivým výsledkem u SIMD;
2. Stanovit souvislost mezi systolickou a diastolickou dysfunkcí pravé komory a nepříznivým výsledkem u SIMD;
3. Stanovit souvislost mezi novými biomarkery a nepříznivým výsledkem u SIMD;
4. Stanovit kombinovanou hodnotu biomarkerů, echokardiografických a hemodynamických proměnných pro predikci nepříznivých výsledků u SIMD;
5. Prozkoumat, zda existují různé fenotypy SIMD pomocí algoritmů strojového učení bez dozoru a zda jsou spojeny s nepříznivými výsledky.

50 pacientů bude zařazeno do studie proveditelnosti za účelem vyhodnocení logistického nastavení pro zařízení pro akutní echokardiografii a biobanky. Až bude potvrzena proveditelnost, bude zařazeno dalších 300 pacientů se zařazením z periferních center.