ICU-II における敗血症

敗血症誘発性心機能障害 (SIMD) はよく知られている現象ですが、その診断は定義が受け入れられていないか、この疾患に関連する病態生理学的メカニズムを定義していないため、とらえどころのないままです。 収縮機能障害は患者の 20 ～ 70% に発生し、重篤な場合がありますが、死亡率の予後を予測する価値はないようです。 拡張機能もさまざまに説明されており、短期死亡率に関連しているようです。 ただし、敗血症の死亡率に対する左心室の収縮期および拡張期の機能不全の寄与は、以前の心血管疾患、昇圧剤および強心薬、および人工呼吸器による不確実な寄与により、まだ明確にはほど遠い. 十分に調査されていない別の領域は、右心室機能不全です。 肺性心は、敗血症性ショック患者の最大 25% に発生し、常に肺血行動態および機械的換気に関連していますが、これが予後にどのように影響するかについてはほとんど知られていません。 最後に、疾患の転帰は複数のパラメーターの関数ですが、敗血症性心筋症は、相互作用を考慮したり、バイオマーカーや臨床的に利用可能な血行動態データの文脈に置いたりすることなく、個々の心エコーパラメーターに基づいて最も頻繁に特徴付けられます。 利用可能な関連研究は多くの場合、単一中心であり、多くは敗血症の臨床結果に影響を与えるさまざまな交絡因子を考慮していません。 したがって、臨床的、生化学的、および血行力学的変数の組み合わせの診断的および予後的価値は、まだ確立されていません。

したがって、この研究の目的は、SIMDの診断と予後をサポートするために、SIMDの特定の結果に特徴的なバイオマーカーと心エコーおよび血行動態の特徴を特定することです。 具体的な目的は次のとおりです。

1. 左心室の収縮期および拡張期の機能不全と SIMD における有害転帰との関連を明らかにすること。
2. 右心室の収縮期および拡張期の機能障害と SIMD における有害転帰との関連性を判断すること。
3. SIMD における新規バイオマーカーと有害転帰との関連性を判断する。
4. SIMD における有害転帰を予測するためのバイオマーカー、心エコー、および血行動態変数の組み合わせ値を決定する。
5. 教師なし機械学習アルゴリズムを使用して SIMD のさまざまな表現型があるかどうか、およびそれらが有害な結果と関連しているかどうかを調べること。

50人の患者が実現可能性調査に登録され、急性心エコー検査およびバイオバンキング施設の物流体制を評価します。 実現可能性が確認されれば、周辺センターからさらに 300 人の患者が登録されます。