Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Role AI v CE pro identifikaci lézí SB u pacientů s krvácením z tenkého střeva. (ArtIC)

19. února 2024 aktualizováno: Fondazione Poliambulanza Istituto Ospedaliero

Role umělé inteligence v kapslové endoskopii pro identifikaci lézí tenkého střeva u pacientů s krvácením z tenkého střeva ArtIC studie: Kapslová endoskopie s umělou inteligencí

Kapslová endoskopie (CE) je bezpečný, pro pacienta příjemný a snadný postup prováděný pro hodnocení gastrointestinálního traktu, který nelze prozkoumat konvenční endoskopií. Nejčastější indikací k provedení SBCE je podezření na krvácení z tenkého střeva (SSBB). Podle nejširší metaanalýzy dostupné v literatuře vykazuje SBCE diagnostickou výtěžnost u SSBB asi 60 % a angiodysplazie jsou nejrelevantnějšími nálezy, které představují 50 % pacientů podstupujících SBCE pro SSBB. V souladu s tím představuje vyšetření první linie při vyšetřování SSBB pro určení zdroje krvácení, pokud je primární endoskopie negativní. Navzdory vysoké klinické proveditelnosti je hodnocení CE-videozáznamů jednou z hlavních nevýhod, protože je časově náročné a vyžaduje, aby se čtenář soustředil, aby nepřehlédl žádnou lézi. Aby se zkrátila doba čtení, bylo vyvinuto několik software s cílem vystřihnout podobné obrázky a vybrat relevantní obrázky. Například automatizovaný software pro rychlé čtení prokázal, že významně zkracuje dobu čtení, aniž by ovlivnil četnost chyb při patologických stavech, které difúzně ovlivňují sliznici (jako to dělají léze IBD). Stejný předpoklad nelze vzít pro izolované léze, protože několik studií uvedlo nepřijatelnou míru chyb pro takový způsob detekce. V posledních letech se objevily nové pokroky, jako je umělá inteligence. Hluboké konvoluční neuronové sítě (CNN) prokázaly, že rozpoznávají specifické obrazy mezi širokou škálou až převyšují lidský výkon ve vizuálních úkolech. Model hlubokého učení byl nedávno ověřen v oblasti tenkého střeva CE Dingem a kol. Podle jejich údajů shromážděných u 5000 pacientů pomocný model založený na CNN identifikuje abnormality s 99,88% citlivostí v analýze na pacienta a 99,90% citlivostí v analýze na léze. Z této perspektivy je uvěřitelné, že AI aplikovaná na SBCE může významně zkrátit dobu čtení a podpořit lékaře při detekci dostupných lézí bez ztráty významných lézí, což dále zlepšuje diagnostickou výtěžnost postupu.

Přehled studie

Detailní popis

Jedná se o multicentrickou, nadnárodní, zaslepenou prospektivní studii zahrnující po sobě jdoucí sérii pacientů přijatých 12 evropskými centry na základě indikace OGIB:

  • po negativní horní a dolní endoskopii
  • Francie: po negativním těhotenském testu
  • Hb cut-off muž: <13, žena: <12 Kapslová endoskopie bude provedena v každém místě v souladu s místními pravidly a požadavky a protokol studie se bude týkat pouze post-procedury analýzy modalit odečítání u každého pacienta, jak je uvedeno níže .1. Režim přípravy AI závisí na možnosti softwaru "vidět" obrázky. Nedostatečná úroveň čištění vylučuje správnou vizualizaci a dopad technologie. Aby byly výsledky homogenní, doporučuje se standardní režim přípravy. Režim zahrnuje rozdělenou dávku roztoku na bázi PEG (PlenVu, Moviprep) podle doporučení ESGE guidelines – technická zpráva. Dávka 1 bude podána v 19 hodin předchozího dne a dávka 2 ráno v den procedury, aby byla dokončena alespoň 1 hodinu před požitím tobolky. Den předtím mohou mít pacienti snídani a lehké jídlo. Po obědě by měli držet půst. Dvě a 4 hodiny po požití tobolky je pacientovi umožněno vypít čirou tekutinu a lehké jídlo.

    2. Standardní odečet Každé centrum zkontroluje shromážděné snímky podle „normálního odečítání“ podle doporučení ESGE. Aby bylo možné správně porovnat dobu čtení, musí čtenář číst video bez zahrnutí anotací obrázků. Všechny léze by měly být zváženy nezávisle na jejich závažnosti. Nálezy nejsou označeny na každém obrázku, pokud se objevují opakovaně na každém po sobě jdoucím obrázku, ale pokud se objevují opakovaně s normálními obrázky mezi nimi. Po přečtení by měly být provedeny poznámky, každá léze musí být označena, pokud patří do kategorie P1/2 podle Saurinovy ​​klasifikace. Definice P1, P2: červené skvrny na střevní sliznici nebo malé nebo izolované eroze nebo angioektázie, vředy, nádory nebo varixy nebo jakákoli jiná krvácivá abnormalita.

    3. Čtení pomocí AI Každé centrum obdrží z jiného centra anonymizovaná videa pacientů, která byla nahrána na zašifrovaný USB klíč. Odborní gastroenterologové z každého centra budou skutečně provádět čtení videa za pomoci AI, aniž by věděli, ze kterého centra video pochází, ani výsledky normálního čtení. Podmínky čtení jsou stejné jako u standardního čtení.

    4. Konsenzuální čtení Výsledky normálního a asistovaného čtení budou porovnány. V případě výrazného nesouladu mezi výsledky z konvenčního snímání kapslové endoskopie a čtení za pomoci AI (např. zmeškané léze), bude proveden konsensus pro každé centrum. Je třeba vzít v úvahu jakoukoli lézi.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

137

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Brescia, Itálie, 25124
        • Fondazione Poliambulanza

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

indikace OGIB:1)po negativní horní a dolní endoskopii; 2) Francie: po negativním těhotenském testu; 3)Hb cut-off muž: <13, žena: <12

Kritéria vyloučení:

  • Věk < 18 let
  • Známá nebo suspektní střevní obstrukce
  • Nesteroidní protizánětlivé léky (dvakrát týdně nebo vícekrát) během 4 týdnů před zařazením
  • Očekává se, že pacient podstoupí MRI vyšetření do 7 dnů po požití tobolky
  • Pacient se známými poruchami gastrointestinální motility
  • Jedinci se známým nebo suspektním opožděným vyprazdňováním žaludku
  • Pacient trpí jakýmkoliv stavem, jako jsou problémy s polykáním, což vylučuje dodržování pokynů studie a/nebo zařízení
  • Pacient má jakoukoli alergii nebo jinou známou kontraindikaci nebo intoleranci na léky používané ve studii
  • Pacient má jakýkoli stav, který vylučuje dodržování pokynů studie a/nebo zařízení
  • Pacient s jakoukoli kontraindikací užívat přípravek na přípravu střev
  • Ženy, které jsou v době screeningu těhotné nebo kojící, nebo jsou ve fertilním věku a nepoužívají lékařsky přijatelné metody antikoncepce
  • Souběžná účast v jiné klinické studii s použitím jakéhokoli hodnoceného léku nebo zařízení
  • Pacient trpí život ohrožujícím stavem
  • Pacienti s anamnézou nebo klinickými známkami onemocnění ledvin a/nebo předchozími klinicky významnými laboratorními abnormalitami parametrů renálních funkcí
  • Pacienti s kardiostimulátorem nebo implantabilním kardioverterem
  • Pacient nepodepsal informovaný souhlas
  • Endoskopické umístění kapsle

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Jednoramenná studie
Skupina standardního čtení vs skupina čtení s pomocí AI

Následná série pacientů přijatých do 12 evropských center na základě indikace OGIB podstoupí vyšetření kapslové endoskopie.

Kapslová endoskopie bude provedena na každém místě v souladu s místními pravidly a požadavky a protokol studie se bude týkat pouze analýzy modalit odečítání po výkonu u každého pacienta.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost čtení videa pomocí AI oproti tradičnímu čtení videa s konvenčním softwarem.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
senzitivita, specificita, PPV, NPV vypočtená při analýze na pacienta pro léze P1 / P2, ve srovnání s rozhodovací komisí jako zlatý standard v případě nesrovnalostí.
ukončením studia v průměru 1 rok

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
vyhodnocení doby čtení čtení s pomocí AI ve srovnání s konvenčním čtením
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
ukončením studia v průměru 1 rok
Role čtení s pomocí umělé inteligence v reálném životě z pohledu zdraví a ekonomiky
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
ukončením studia v průměru 1 rok
Přesnost čtení videa pomocí AI oproti tradičnímu čtení videa s konvenčním softwarem.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
Senzitivita, specificita, PPV, NPV, vypočtené při analýze lézí pro léze P1/P2 a pro jakoukoli lézi s rozhodovací komisí jako zlatý standard v případě nesrovnalostí.
ukončením studia v průměru 1 rok
Přesnost čtení videa za pomoci umělé inteligence oproti tradičnímu čtení videa s konvenčním softwarem s ohledem na jakékoli léze pro analýzu na pacienta s hodnotící komisí jako zlatý standard v případě nesrovnalostí.
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
ukončením studia v průměru 1 rok
Diagnostický výtěžek CE
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
ukončením studia v průměru 1 rok
Počet a typ zjištěných nálezů/lézí
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
ukončením studia v průměru 1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

16. února 2021

Primární dokončení (Aktuální)

5. května 2022

Dokončení studie (Aktuální)

1. října 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. března 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. března 2021

První zveřejněno (Aktuální)

29. března 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

21. února 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

19. února 2024

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Všechna data a zdrojový kód mohou být zpřístupněny po zveřejnění rukopisu na přiměřenou žádost, která musí obsahovat vhodný protokol, plán analýzy a výměnu dat se souhlasem institucí před přenosem jakýchkoli informací.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit