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Papel da IA ​​na EC para Identificação de Lesões de SB em Pacientes com Hemorragia Intestinal Delgada. (ArtIC)

19 de fevereiro de 2024 atualizado por: Fondazione Poliambulanza Istituto Ospedaliero

Papel da Inteligência Artificial na Cápsula Endoscopia para a Identificação de Lesões do Intestino Delgado em Pacientes com Hemorragia Intestinal Delgada Estudo ArtIC: Estudo com Inteligência Artificial da Cápsula Endoscopia

A cápsula endoscópica (EC) é um procedimento seguro, amigável e fácil de realizar para a avaliação do trato gastrointestinal que não pode ser explorado pela endoscopia convencional. A indicação mais comum para realizar SBCE é representada por Suspeita de Sangramento do Intestino Delgado (SSBB). De acordo com a mais ampla meta-análise disponível na literatura, a SBCE apresenta um rendimento diagnóstico em SBCE de cerca de 60%, sendo as angiodisplasias os achados mais relevantes, representando 50% dos pacientes submetidos a SBCE por BBSS. Assim, representa o exame de primeira linha na investigação SSBB para determinar a origem do sangramento, se a endoscopia primária resultar negativa. Apesar de sua alta viabilidade clínica, a avaliação das videocapturas de CE é uma das principais desvantagens, pois é demorada e exige que o leitor se concentre para não perder nenhuma lesão. A fim de reduzir o tempo de leitura, vários softwares foram desenvolvidos com o objetivo de cortar imagens semelhantes e selecionar imagens relevantes. Por exemplo, o software automatizado de leitura rápida demonstrou reduzir significativamente o tempo de leitura sem afetar a taxa de erros em condições patológicas que afetam difusamente a mucosa (como fazem as lesões de DII). Não se pode assumir a mesma suposição para lesões isoladas, uma vez que vários estudos relataram uma taxa de falha inaceitável para tal modalidade de detecção. Novos avanços, como a inteligência artificial, surgiram nos últimos anos. Redes neurais convolucionais profundas (CNNs) demonstraram reconhecer imagens específicas entre uma grande variedade até exceder o desempenho humano em tarefas visuais. Um modelo de Deep Learning foi recentemente validado no campo da CE do intestino delgado por Ding et al. De acordo com os dados coletados em 5.000 pacientes, o modelo auxiliar baseado em CNN identifica anormalidades com sensibilidade de 99,88% na análise por paciente e sensibilidade de 99,90% na análise por lesão. Com essa perspectiva, é crível que a IA aplicada à SBCE possa encurtar significativamente o tempo de leitura e auxiliar os médicos a detectar lesões disponíveis sem perder lesões significativas, melhorando ainda mais o rendimento diagnóstico do procedimento.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Este é um estudo prospectivo multicêntrico, multinacional, cego, envolvendo uma série consecutiva de pacientes recrutados por 12 centros europeus com base na indicação de OGIB:

  • após endoscopia alta e baixa negativa
  • França: após teste de gravidez negativo
  • Corte de Hb masculino: <13, feminino: <12 A cápsula endoscópica será realizada em cada local de acordo com as regras e exigências locais, e o protocolo do estudo abordará apenas a análise pós-procedimento das modalidades de leitura para cada paciente, conforme especificado abaixo .1. O regime de preparação da IA ​​depende da possibilidade do software “ver” as imagens. Um nível de limpeza inadequado impede uma visualização adequada e o impacto da tecnologia. Para obter resultados homogêneos, é aconselhável um regime padrão de preparação. O regime inclui uma dose dividida de solução à base de PEG (PlenVu, Moviprep) conforme recomendado pela diretriz da ESGE - relatório técnico. A dose 1 será administrada às 19 horas do dia anterior e a dose 2 pela manhã do procedimento de forma a ser completada pelo menos 1 hora antes da ingestão da cápsula. No dia anterior, os pacientes podem tomar café da manhã e uma refeição leve. Depois do almoço devem estar em jejum. Duas e 4 horas após a ingestão da cápsula, o paciente pode beber líquidos claros e uma refeição leve, respectivamente.

    2. Leitura padrão Cada centro revisará as imagens coletadas de acordo com a "leitura normal" recomendada pelas diretrizes da ESGE. Para comparar o tempo de leitura corretamente, os leitores devem ler o vídeo sem incluir a anotação das imagens. Todas as lesões devem ser consideradas independentemente de sua relevância. Os achados não são marcados em todas as imagens se aparecerem repetidamente em todas as imagens consecutivas, mas se aparecerem repetidamente com imagens normais intermediárias. As anotações devem ser feitas após a leitura, cada lesão deve ser rotulada se pertencer à categoria P1/2 de acordo com a Classificação de Saurin. Definição de P1, P2: manchas vermelhas na mucosa intestinal ou pequenas ou isoladas erosões ou angioectasias, úlceras, tumores ou varizes ou qualquer outra anormalidade hemorrágica.

    3. Leitura assistida por IA Cada centro receberá de outro centro vídeos anônimos de pacientes que foram carregados em uma chave USB criptografada. De fato, gastroenterologistas especialistas de cada centro farão a leitura de vídeo assistida por IA sem saber de qual centro vem o vídeo nem os resultados da leitura normal. As condições de leitura são as mesmas da leitura padrão.

    4. Leitura de consenso Os resultados da leitura normal e assistida por IA serão comparados. No caso de discordância significativa entre os resultados da leitura da cápsula endoscópica convencional e da leitura assistida por IA (por exemplo, lesões perdidas), será feita uma revisão de consenso para cada centro. Qualquer lesão deve ser considerada.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

137

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Brescia, Itália, 25124
        • Fondazione Poliambulanza

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

indicação de OGIB:1)após endoscopia digestiva alta e baixa negativa; 2)França: após teste de gravidez negativo; 3) Corte de Hb masculino: <13, feminino: <12

Critério de exclusão:

  • Idade < 18 anos
  • Obstrução intestinal conhecida ou suspeita
  • Medicamentos anti-inflamatórios não esteróides (duas vezes por semana ou mais) durante as 4 semanas anteriores à inscrição
  • Espera-se que o paciente seja submetido a exame de ressonância magnética dentro de 7 dias após a ingestão da cápsula
  • Paciente com distúrbios de motilidade gastrointestinal conhecidos
  • Indivíduos com esvaziamento gástrico atrasado conhecido ou suspeito
  • O paciente sofre de qualquer condição, como problemas de deglutição, que impeça o cumprimento das instruções do estudo e/ou do dispositivo
  • O paciente tem alguma alergia ou outra contraindicação conhecida ou intolerância aos medicamentos usados ​​no estudo
  • O paciente tem qualquer condição que impeça o cumprimento das instruções do estudo e/ou do dispositivo
  • Paciente com alguma contraindicação para tomar o produto para preparo intestinal
  • Mulheres grávidas ou amamentando no momento da triagem, ou com potencial para engravidar e que não praticam métodos contraceptivos medicamente aceitáveis
  • Participação simultânea em outro ensaio clínico usando qualquer medicamento ou dispositivo experimental
  • Paciente sofre de uma condição com risco de vida
  • Pacientes com histórico ou evidência clínica de doença renal e/ou anormalidades laboratoriais clinicamente significativas anteriores dos parâmetros da função renal
  • Pacientes com marca-passo ou cardioversor implantável
  • Paciente não assinou consentimento informado
  • Colocação endoscópica da cápsula

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: Estudo de braço único
Grupo de leitura padrão vs Grupo de leitura assistida por IA

Uma série consecutiva de pacientes recrutados por 12 centros europeus com base na indicação de OGIB será submetida a exame de cápsula endoscópica.

A cápsula endoscópica será realizada em cada local de acordo com as regras e exigências locais, e o protocolo do estudo será referente apenas à análise pós-procedimento das modalidades de leitura para cada paciente.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão da leitura de vídeo assistida por IA versus leitura de vídeo tradicional com software convencional.
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
sensibilidade, especificidade, VPP, VPN calculados na análise por paciente para lesões P1/P2, em comparação com o comitê de adjudicação como padrão-ouro em caso de discrepâncias.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
avaliação do tempo de leitura da leitura assistida por IA em comparação com a leitura convencional
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Papel da leitura assistida por IA na vida real de uma perspectiva econômica da saúde
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Precisão da leitura de vídeo assistida por IA versus leitura de vídeo tradicional com software convencional.
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Sensibilidade, especificidade, VPP, VPN, calculados por análise de lesão para lesões P1/P2 e para qualquer lesão com o comitê de adjudicação como padrão-ouro em caso de discrepâncias.
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Precisão da leitura de vídeo assistida por IA versus leitura de vídeo tradicional com software convencional, considerando quaisquer lesões para uma análise por paciente com o comitê de adjudicação como padrão-ouro em caso de discrepâncias.
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Rendimento diagnóstico de CE
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
Número e tipo de achados/lesão detectados
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano
até a conclusão do estudo, uma média de 1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

16 de fevereiro de 2021

Conclusão Primária (Real)

5 de maio de 2022

Conclusão do estudo (Real)

1 de outubro de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

12 de março de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

26 de março de 2021

Primeira postagem (Real)

29 de março de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

21 de fevereiro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de fevereiro de 2024

Última verificação

1 de novembro de 2022

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Todos os dados e código-fonte podem ser disponibilizados após a publicação do manuscrito mediante solicitação razoável, que deve incluir um protocolo apropriado, plano de análise e troca de dados com aprovações institucionais em vigor antes da transferência de dados de qualquer informação.

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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