Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Az AI szerepe a CE-ben a vékonybélvérzésben szenvedő betegek SB-lézióinak azonosításában. (ArtIC)

2024. február 19. frissítette: Fondazione Poliambulanza Istituto Ospedaliero

A mesterséges intelligencia szerepe a kapszula endoszkópiában a vékonybél-elváltozások azonosítására vékonybélvérzésben szenvedő betegeknél ArtIC tanulmány: Mesterséges intelligencia kapszula endoszkópos vizsgálat

A kapszula endoszkópia (CE) egy biztonságos, betegbarát és egyszerű eljárás a hagyományos endoszkópiával nem vizsgálható gyomor-bél traktus vizsgálatára. Az SBCE elvégzésének leggyakoribb indikációja a gyanús vékonybélvérzés (SSBB). A szakirodalomban elérhető legszélesebb metaanalízis szerint az SBCE körülbelül 60%-os diagnosztikai hozamot mutat az SSBB-ben, és az angiodysplasiák a legjelentősebbek, amelyek az SSBB miatt SBCE-n átesett betegek 50%-át teszik ki. Ennek megfelelően ez az első vonalbeli vizsgálat az SSBB vizsgálatban a vérzés forrásának meghatározására, ha az elsődleges endoszkópia negatív eredményt ad. Magas klinikai megvalósíthatósága ellenére a CE-videórögzítések értékelése az egyik fő hátránya, mivel időigényes, és arra kéri az olvasót, hogy koncentráljon, hogy ne hagyjon ki semmilyen elváltozást. Az olvasási idő csökkentése érdekében számos szoftvert fejlesztettek ki, amelyek célja hasonló képek kivágása és releváns képek kiválasztása. Például az automatizált gyorsolvasó szoftverek bebizonyították, hogy jelentősen csökkentik az olvasási időt anélkül, hogy befolyásolnák a kihagyási arányt olyan kóros állapotokban, amelyek diffúz módon érintik a nyálkahártyát (mint az IBD-léziók esetében). Ugyanez a feltevés nem vehető fel az izolált léziókra, mivel több tanulmány is elfogadhatatlan kihagyási arányról számolt be egy ilyen kimutatási mód esetében. Az elmúlt években olyan új fejlesztések jelentek meg, mint a mesterséges intelligencia. A mély konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) bebizonyították, hogy felismernek bizonyos képeket a sokféleség közül, akár felülmúlják az emberi teljesítményt a vizuális feladatokban. Ding és munkatársai nemrégiben validáltak egy mély tanulási modellt a vékonybél CE területén. 5000 betegről gyűjtött adataik szerint a CNN-alapú segédmodell 99,88%-os érzékenységgel azonosítja a rendellenességeket a betegenkénti analízisben és 99,90%-os érzékenységgel a léziónkénti elemzésben. Ebből a szempontból hihető, hogy az SBCE-re alkalmazott mesterséges intelligencia jelentősen lerövidítheti a leolvasási időt, és támogatja az orvosokat a rendelkezésre álló elváltozások észlelésében anélkül, hogy jelentős elváltozásokat veszítenének, tovább javítva az eljárás diagnosztikai eredményét.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez egy többközpontú, multinacionális, vak prospektív vizsgálat, amely 12 európai központ által toborzott, egymást követő betegeket von be az OGIB indikációi alapján:

  • negatív felső és alsó endoszkópia után
  • Franciaország: negatív terhességi teszt után
  • Hb cut-off férfi: <13, nő: <12 A kapszula endoszkópiát minden helyen elvégzik a helyi szabályoknak és követelményeknek megfelelően, és a vizsgálati protokoll csak a beavatkozás utáni elemzésre vonatkozik az egyes betegek olvasási módozataira, az alábbiak szerint. .1. Az AI előkészítési rendje attól függ, hogy a szoftver képes-e "látni" a képeket. A nem megfelelő tisztítási szint kizárja a megfelelő megjelenítést és a technológia hatását. A homogén eredmények érdekében standard előkészítési rendet kell alkalmazni. A kezelési rend osztott dózisú PEG-alapú oldatot (PlenVu, Moviprep) tartalmaz, az ESGE iránymutatása szerint – műszaki jelentés. Az 1. adagot az eljárás előtti napon 19 órakor, a 2. adagot pedig reggel adják be, hogy a kapszula bevétele előtt legalább 1 órával be kelljen fejezni. Az előző napon a betegek reggelizhetnek és könnyű ételeket fogyaszthatnak. Ebéd után böjtölniük kell. A kapszula bevétele után két, illetve 4 órával a betegek tiszta folyadékot, illetve könnyű ételeket ihatnak.

    2. Szabványos leolvasás Minden központ az ESGE iránymutatásai szerint a "normál leolvasás" szerint ellenőrzi az összegyűjtött képeket. Az olvasási idő megfelelő összehasonlításához az olvasóknak el kell olvasniuk a videót a képek kommentárja nélkül. Minden elváltozást a relevanciájuktól függetlenül figyelembe kell venni. A leletek nem minden képen jelölődnek, ha minden egymást követő képen ismétlődően megjelennek, hanem ha ismétlődően jelennek meg normál képekkel között. A leolvasás után megjegyzéseket kell készíteni, minden elváltozást meg kell jelölni, ha a Saurin osztályozás szerint P1/2 kategóriába tartozik. A P1, P2 meghatározása: vörös foltok a bélnyálkahártyán vagy kicsi vagy elszigetelt eróziók vagy angioectasia, fekélyek, daganatok vagy varixok vagy bármilyen más vérzési rendellenesség.

    3. AI által támogatott olvasás Minden központ kap egy másik központtól anonimizált betegvideókat, amelyeket titkosított USB-kulcson töltöttek fel. Valójában az egyes központok szakértő gasztroenterológusai mesterséges intelligencia segítségével folytatják le a videóolvasást anélkül, hogy tudnák, melyik központból származik a videó, és nem tudják a normál leolvasás eredményeit. Az olvasási feltételek ugyanazok, mint a normál olvasásnál.

    4. Konszenzusos olvasás A normál és a mesterséges intelligencia által támogatott leolvasás eredményeit összehasonlítjuk. Ha jelentős eltérés van a hagyományos kapszula endoszkópos leolvasás és a mesterséges intelligencia által támogatott leolvasás eredményei között (pl. kimaradt elváltozások), konszenzusos felülvizsgálatot végeznek minden egyes központban. Minden elváltozást figyelembe kell venni.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

137

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Brescia, Olaszország, 25124
        • Fondazione Poliambulanza

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

OGIB indikációja:1)negatív felső és alsó endoszkópia után; 2) Franciaország: negatív terhességi teszt után; 3)Hb cut-off férfi: <13, nő: <12

Kizárási kritériumok:

  • Életkor 18 év alatti
  • Ismert vagy feltételezett bélelzáródás
  • Nem szteroid gyulladáscsökkentő szerek (hetente kétszer vagy többször) a beiratkozást megelőző 4 hétben
  • A kapszula bevételét követő 7 napon belül a betegnek MRI-vizsgálatot kell végeznie
  • Ismert gyomor-bélrendszeri motilitási zavarokkal küzdő beteg
  • Olyan alanyok, akiknél ismert vagy gyaníthatóan késleltetett gyomorürülés
  • A páciens bármilyen olyan betegségben szenved, mint például nyelési problémák, amelyek kizárják a vizsgálati és/vagy a készülékre vonatkozó utasítások betartását
  • A betegnek bármilyen allergiája vagy egyéb ismert ellenjavallata vagy intoleranciája van a vizsgálatban használt gyógyszerekkel szemben
  • A betegnek bármilyen olyan állapota van, amely kizárja a vizsgálati és/vagy eszközre vonatkozó utasítások betartását
  • Beteg, akinek bármilyen ellenjavallata van a bélkészítmény szedésére
  • Olyan nők, akik a szűrés idején terhesek vagy szoptatnak, vagy fogamzóképes korban vannak, és nem alkalmaznak orvosilag elfogadható fogamzásgátlási módszereket
  • Egyidejű részvétel egy másik klinikai vizsgálatban bármely vizsgálati gyógyszer vagy eszköz használatával
  • A beteg életveszélyes állapotban szenved
  • Olyan betegek, akiknek a kórtörténetében vagy klinikai bizonyítékaiban vesebetegség szerepel, és/vagy a vesefunkciós paraméterek korábbi klinikailag jelentős laboratóriumi eltérései voltak
  • Pacemakerrel vagy beültethető kardioverterrel rendelkező betegek
  • A beteg nem írta alá a beleegyező nyilatkozatot
  • A kapszula endoszkópos elhelyezése

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Egyéb: Egykarú vizsgálat
Normál olvasási csoport kontra mesterséges intelligencia által támogatott olvasási csoport

Az OGIB indikációja alapján 12 európai központ által toborzott betegek egymást követő sorozatán esnek át kapszula endoszkópos vizsgálaton.

A kapszula endoszkópiát minden helyen a helyi szabályoknak és követelményeknek megfelelően végzik el, és a vizsgálati protokoll csak az egyes betegek leolvasási módozatainak eljárás utáni elemzésére vonatkozik.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mesterséges intelligencia által támogatott videóolvasás pontossága a hagyományos szoftverrel végzett hagyományos videoolvasáshoz képest.
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
szenzitivitás, specificitás, PPV, NPV a P1 / P2 elváltozások betegenkénti analízisénél számítva, összehasonlítva a bíráló bizottsággal, mint arany standard eltérések esetén.
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
az AI által támogatott olvasás olvasási idejének értékelése a hagyományos olvasással összehasonlítva
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A mesterséges intelligencia által támogatott olvasás szerepe a való életben egészségügyi gazdasági szempontból
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A mesterséges intelligencia által támogatott videóolvasás pontossága a hagyományos szoftverrel végzett hagyományos videoolvasáshoz képest.
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
Szenzitivitás, specificitás, PPV, NPV, léziónkénti analízissel számítva P1/P2 léziókra és bármely lézióra a bíráló bizottsággal, mint arany standard eltérések esetén.
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A mesterséges intelligencia által támogatott videóolvasás pontossága a hagyományos szoftverrel végzett hagyományos videoolvasáshoz képest, eltérések esetén aranystandardnak tekintve az esetleges elváltozásokat az ítélőbizottsággal végzett betegenkénti elemzéshez.
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
A CE diagnosztikai hozama
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
Az észlelt leletek/elváltozások száma és típusa
Időkeret: a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év
a tanulmányok befejezéséig átlagosan 1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. február 16.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. május 5.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. október 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. március 12.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. március 26.

Első közzététel (Tényleges)

2021. március 29.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2024. február 21.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. február 19.

Utolsó ellenőrzés

2022. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

Valamennyi adat és forráskód a kéziratos publikációt követően indokolt kérésre hozzáférhetővé tehető, amelynek tartalmaznia kell egy megfelelő protokollt, elemzési tervet, és az adatcsere előtt intézményi jóváhagyással az információ átadása előtt.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel