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Papel de la IA en la EC para la identificación de lesiones de RS en pacientes con hemorragia de intestino delgado. (ArtIC)

19 de febrero de 2024 actualizado por: Fondazione Poliambulanza Istituto Ospedaliero

Papel de la inteligencia artificial en la cápsula endoscópica para la identificación de lesiones del intestino delgado en pacientes con hemorragia del intestino delgado Estudio ArtIC: Estudio de cápsula endoscópica con inteligencia artificial

La cápsula endoscópica (CE) es un procedimiento seguro, fácil de usar y fácil de usar para el paciente que se realiza para la evaluación del tracto gastrointestinal que no se puede explorar mediante una endoscopia convencional. La indicación más común para realizar una SBCE está representada por sospecha de sangrado del intestino delgado (SSBB). Según el metaanálisis más amplio disponible en la literatura, la SBCE muestra un rendimiento diagnóstico en SSBB de alrededor del 60%, y las angiodisplasias son los hallazgos más relevantes, representando el 50% de los pacientes sometidos a SBCE por SSBB. En consecuencia, representa el examen de primera línea en la investigación de SSBB para determinar el origen del sangrado, si la endoscopia primaria resulta negativa. A pesar de su alta viabilidad clínica, la evaluación de las capturas de video de CE es uno de los principales inconvenientes, ya que requiere mucho tiempo y requiere que el lector se concentre para no perder ninguna lesión. Para reducir el tiempo de lectura, se han desarrollado varios software con el objetivo de cortar imágenes similares y seleccionar imágenes relevantes. Por ejemplo, el software de lectura rápida automatizado ha demostrado reducir significativamente el tiempo de lectura sin afectar la tasa de errores en condiciones patológicas que afectan difusamente a la mucosa (como lo hacen las lesiones de EII). No se puede asumir la misma suposición para lesiones aisladas, ya que varios estudios informaron una tasa de fallas inaceptable para tal modalidad de detección. Nuevos avances como la inteligencia artificial hicieron su aparición en los últimos años. Se ha demostrado que las redes neuronales convolucionales profundas (CNN) reconocen imágenes específicas entre una gran variedad hasta superar el rendimiento humano en tareas visuales. Un modelo de aprendizaje profundo ha sido validado recientemente en el campo de la EC del intestino delgado por Ding et al. Según sus datos recopilados en 5000 pacientes, el modelo auxiliar basado en CNN identifica anomalías con una sensibilidad del 99,88 % en el análisis por paciente y una sensibilidad del 99,90 % en el análisis por lesión. Con esta perspectiva, es creíble que la IA aplicada a SBCE pueda acortar significativamente el tiempo de lectura y ayudar a los médicos a detectar lesiones disponibles sin perder lesiones significativas, mejorando aún más el rendimiento diagnóstico del procedimiento.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este es un ensayo prospectivo multicéntrico, multinacional, ciego, que involucra una serie consecutiva de pacientes reclutados por 12 centros europeos según la indicación de OGIB:

  • después de una endoscopia superior e inferior negativa
  • Francia: tras test de embarazo negativo
  • Hb cut-off hombre: <13, mujer: <12 La cápsula endoscópica se realizará en cada sitio de acuerdo con las normas y requisitos locales, y el protocolo del estudio se referirá solo al análisis posterior al procedimiento sobre las modalidades de lectura para cada paciente, como se especifica a continuación .1. Régimen de preparación AI depende de la posibilidad del software para "ver" imágenes. Un nivel de limpieza inadecuado impide una visualización adecuada y el impacto de la tecnología. Para obtener resultados homogéneos, se recomienda un régimen estándar de preparación. El régimen incluye una dosis dividida de solución basada en PEG (PlenVu, Moviprep) según lo recomendado por la guía ESGE - informe técnico. La dosis 1 se administrará a las 19 horas del día anterior y la dosis 2 en la mañana del procedimiento de forma que se complete al menos 1 hora antes de la ingesta de la cápsula. El día anterior los pacientes pueden desayunar y hacer una comida ligera. Después del almuerzo deben estar en ayunas. Dos y 4 horas después de la ingestión de la cápsula, el paciente puede beber líquidos claros y una comida ligera, respectivamente.

    2. Lectura estándar Cada centro revisará las imágenes recogidas según la "lectura normal" recomendada por las directrices ESGE. Para comparar el tiempo de lectura correctamente, los lectores deben leer el video sin incluir anotaciones de imágenes. Todas las lesiones deben ser consideradas independientemente de su relevancia. Los hallazgos no se marcan en cada imagen si aparecen repetidamente en cada imagen consecutiva, pero si aparecen repetidamente con imágenes normales en el medio. Se deben hacer anotaciones después de la lectura, se etiquetará cada lesión si pertenece a la categoría P1/2 según la Clasificación de Saurin. Definición de P1, P2: manchas rojas en la mucosa intestinal o erosiones o angioectasias pequeñas o aisladas, úlceras, tumores o varices o cualquier otra anomalía hemorrágica.

    3. Lectura asistida por IA Cada centro recibirá de otro centro videos de pacientes anónimos que se han cargado en una llave USB encriptada. De hecho, los gastroenterólogos expertos de cada centro procederán con la lectura de video asistida por IA sin saber de qué centro proviene el video ni los resultados de la lectura normal. Las condiciones de lectura son las mismas que para la lectura estándar.

    4. Lectura de consenso Se compararán los resultados de la lectura normal y asistida por IA. En el caso de un desacuerdo significativo entre los resultados de la lectura de la cápsula endoscópica convencional y la lectura asistida por IA (p. lesiones perdidas), se realizará una revisión de consenso para cada centro. Cualquier lesión será considerada.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

137

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Brescia, Italia, 25124
        • Fondazione Poliambulanza

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

indicación de OGIB: 1) después de una endoscopia superior e inferior negativa; 2)Francia: después de una prueba de embarazo negativa; 3) Hb límite masculino: <13, femenino: <12

Criterio de exclusión:

  • Edad < 18 años
  • Obstrucción intestinal conocida o sospechada
  • Medicamentos antiinflamatorios no esteroideos (dos veces por semana o más) durante las 4 semanas anteriores a la inscripción
  • Se espera que el paciente se someta a un examen de resonancia magnética dentro de los 7 días posteriores a la ingestión de la cápsula.
  • Paciente con trastornos de la motilidad gastrointestinal conocidos
  • Sujetos con vaciamiento gástrico retrasado conocido o sospechado
  • El paciente sufre alguna afección, como problemas para tragar, que impide el cumplimiento de las instrucciones del estudio y/o del dispositivo.
  • El paciente tiene alguna alergia u otra contraindicación conocida o intolerancia a los medicamentos utilizados en el estudio.
  • El paciente tiene alguna afección que impide el cumplimiento de las instrucciones del estudio y/o del dispositivo
  • Paciente con alguna contraindicación para tomar el producto de preparación intestinal
  • Mujeres que están embarazadas o amamantando en el momento de la selección, o que están en edad fértil y no practican métodos anticonceptivos médicamente aceptables
  • Participación simultánea en otro ensayo clínico utilizando cualquier fármaco o dispositivo en investigación
  • El paciente sufre de una condición potencialmente mortal.
  • Pacientes con antecedentes o evidencia clínica de enfermedad renal y/o anormalidades de laboratorio clínicamente significativas previas de los parámetros de la función renal
  • Pacientes con marcapasos o cardioversor implantable
  • El paciente no firmó el consentimiento informado
  • Colocación endoscópica de la cápsula.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Otro: Estudio de un solo brazo
Grupo de lectura estándar frente a grupo de lectura asistida por IA

Una serie consecutiva de pacientes reclutados por 12 centros europeos basados ​​en la indicación de OGIB se someterán a un examen de cápsula endoscópica.

La cápsula endoscópica se realizará en cada sitio de acuerdo con las normas y requisitos locales, y el protocolo del estudio se referirá solo al análisis posterior al procedimiento sobre las modalidades de lectura para cada paciente.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión de la lectura de video asistida por IA frente a la lectura de video tradicional con software convencional.
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
sensibilidad, especificidad, VPP, VPN calculados en análisis por paciente para lesiones P1/P2, comparados con el comité de adjudicación como patrón oro en caso de discrepancias.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
evaluación del tiempo de lectura de la lectura asistida por IA en comparación con la lectura convencional
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Papel de la lectura asistida por IA en la vida real desde una perspectiva económica de la salud
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Precisión de la lectura de video asistida por IA frente a la lectura de video tradicional con software convencional.
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Sensibilidad, especificidad, VPP, VPN, calculados en el análisis por lesión para lesiones P1/P2 y para cualquier lesión con el comité de adjudicación como patrón oro en caso de discrepancias.
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Precisión de la lectura de video asistida por IA versus lectura de video tradicional con software convencional considerando cualquier lesión para un análisis por paciente con el comité de adjudicación como estándar de oro en caso de discrepancias.
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Rendimiento diagnóstico de la CE
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
Número y tipo de hallazgos/lesión detectada
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año
hasta la finalización de los estudios, un promedio de 1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

16 de febrero de 2021

Finalización primaria (Actual)

5 de mayo de 2022

Finalización del estudio (Actual)

1 de octubre de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

12 de marzo de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de marzo de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

29 de marzo de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

21 de febrero de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de febrero de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Todos los datos y el código fuente pueden estar disponibles después de la publicación del manuscrito a pedido razonable, que debe incluir un protocolo apropiado, un plan de análisis y un intercambio de datos con aprobaciones institucionales vigentes antes de la transferencia de datos de cualquier información.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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