A Study Protocol on Peer Digital Acceset (PDA) (PDA)

Pozadí: Rostoucí problémy duševního zdraví mezi nově se objevujícími dospělými (ve věku 19 až 25 let) po celém světě podnítily obavy z rozšířených zkušeností mládeže s emocionálním utrpením, zejména pokud jde o úzkost a depresi a mechanismy zvládání. Intervence digitální peer podpory prokázaly různé stupně klinické účinnosti pro pozitivní zdravotní a psychologické výsledky v různých vývojových fázích. Nástup pandemie COVID-19 měl za následek prodlouženou izolaci a omezení sociálních vazeb a nově vznikající literatura se rovná importu emocionálního odhalení digitálních vrstevníků a podpory psychické pohody mladých lidí. Zbývá však ještě mnoho prozkoumat, pokud jde o implementaci a klinickou účinnost – jak nejlépe provádět digitální peer intervenci na podporu psychické pohody mládeže a související mechanismus změny.

Cíl: Tento protokol vymezuje randomizovanou kontrolovanou studii pro hodnocení implementace a klinické účinnosti Assecet, digitální peer podpůrné intervence pro duševní pohodu mládeže, která se skládá ze dvou složek. Osnovy školení digitální peer podpory si kladou za cíl vybavit přátele s mládeží (tj. vrstevníky, kteří poskytují podporu) znalostmi a dovednostmi ve využívání čtyř aktivních složek duševní pohody mládeže, konkrétně mentální pohody, samostatnosti, soucitu a všímavosti, při poskytování efektivních vrstevníků. podpora pro hledající (vrstevníky, kteří hledají podporu). Intervence Acceset, která zahrnuje tři složky – digitální biomarkery psychické pohody, proces odhalování emocí vrstevníků a zapojení komunity.

Metody: Účastníci se budou skládat ze 100 studentů ve věku 19 až 25 let z National University of Singapore, aby se zapojili do platformy Acceset. V době náboru budou jednotlivci prověřováni na základě kritérií pro zařazení a vyloučení na základě vlastního hlášení. Kvalifikovaní účastníci (hledači) budou náhodně rozděleni do dvou ramen. Hledači skupiny 1 (n = 50) budou spolupracovat s platformou Acceset po dobu 3 týdnů spolu s přáteli (n = 30) a moderátory (n = 30). Rameno 2 (n = 50) kontrolní skupina bude umístěna na čekací listinu pro zásah Acceset. Tito jedinci budou věkem a pohlavím shodní s intervenční skupinou (tj. rameno 1). Jejich duševní pohoda, stejně jako jejich pomoc při hledání chování, ve stejných časových bodech a prostřednictvím stejné dotazníkové baterie bude porovnána s těmi v rameni 1. Hledači i přátelé budou sledováni pomocí uvedené baterie dotazníku (včetně pomoci při hledání chování mimo platformu Acceset) ve 4 časových bodech: výchozí stav (před intervencí), 3 týdny (konec intervence), 6 týdnů a 9 týdnů ( měřit přenosové efekty). Výstupy implementace budou přijetí a vyhodnocení věrnosti vzdělávacího kurikula digitální peer podpory, proveditelnost a přijatelnost Acceset při poskytování nepřetržitého přístupu k online peer podpoře po celou dobu trvání zapojení žadatelů. Klinické výsledky budou zahrnovat závažnost, sebevědomí, soucit, všímavost, skóre psychické pohody pro přátele a hledající a dodatečně vnímanou sociální podporu pro hledající. Mechanismus změny spojující podporu přátel a duševní pohodu hledajících bude hodnocen pomocí modelování latentní růstové křivky.

Sběr dat, správa a analýzy: Provedli jsme analýzu síly, abychom zjistili adekvátní velikost vzorku potřebnou pro randomizovanou kontrolovanou studii, konkrétně při porovnávání intervenčních a kontrolních skupin na různé klinické výsledky, aby studie měla dostatečnou sílu k detekci platných účinků. Velikost vzorku studie n = 50 pro intervenci a n = 50 pro kontrolu je potřebná z důvodu více závislých proměnných měřících klinické výsledky zahrnutých ve studii a testování výsledků implementace (tj. proveditelnosti, užitečnosti). Při řešení chybějících dat nejprve určíme, zda chybějící data chybí zcela náhodně (MCAR). Pokud chybějící data nejsou systematická, jak naznačuje nevýznamný výsledek z Little's Missing Completely at Random Test, bude tato studie zpracovávat chybějící data pomocí imputace plné informace s maximální pravděpodobností.

Data budou analyzována a interpretována třemi způsoby. Nejprve budou provedeny nezávislé vzorkové t-testy, kdykoli budeme potřebovat porovnat intervenci vs. kontrolní skupina na různých klinických výsledcích v této studii. Za druhé, abychom objasnili obsah emocionálního odhalení na platformě Acceset, zejména ve vztahu ke čtyřem aktivním složkám psychické pohody (tj. Mattering, self-hood, soucit a všímavost), provedeme modelování témat pomocí Latent Dirichlet Allocation. (LDA) analyzuje pomocí R pro filtrování obrovského množství dostupných dat a procházení relevantních témat a témat. LDA je pokročilá statistická metoda, která zvyšuje přesnost a přesnost v kódování ve srovnání s výhradním používáním kvalitativního přístupu/analýz. Za třetí, abychom porovnali mechanismus změny, použijeme modelování latentní růstové křivky (LCM) k prozkoumání trajektorií intervence Acceset při předpovídání změny klinických výsledků u mládeže. LCM objasňuje, zda rostoucí trend v digitální peer podpoře přátel předpovídá rostoucí trendy ve smyslu mladých lidí pro záležet, sebevědomí, soucit, všímavost a psychickou pohodu (tj. klinické výsledky).