Ein Studienprotokoll zu Peer Digital Acceset (PDA) (PDA)

Hintergrund: Die aufkeimenden psychischen Gesundheitsprobleme unter aufstrebenden Erwachsenen (im Alter von 19 bis 25) weltweit haben die Besorgnis über die weit verbreiteten Erfahrungen von Jugendlichen mit emotionalem Stress, insbesondere in Bezug auf Angst und Depression, und Bewältigungsmechanismen geschürt. Digitale Peer-Support-Interventionen haben unterschiedliche klinische Wirksamkeit für positive gesundheitliche und psychologische Ergebnisse in verschiedenen Entwicklungsstadien gezeigt. Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie hat zu längerer Isolation und reduzierten sozialen Verbindungen geführt, und die aufkommende Literatur kommt der Bedeutung der emotionalen Offenlegung digitaler Peers und der Unterstützung des psychischen Wohlbefindens junger Menschen gleich. Es bleibt jedoch noch viel zu erforschen in Bezug auf die Implementierung und die klinische Wirksamkeit – wie man am besten digitale Peer-Interventionen zur Unterstützung des psychischen Wohlbefindens von Jugendlichen und den damit verbundenen Veränderungsmechanismus durchführt.

Ziel: Dieses Protokoll beschreibt eine randomisierte kontrollierte Studie zur Bewertung der Implementierung und klinischen Wirksamkeit von Assecet, einer digitalen Peer-Support-Intervention für das psychische Wohlbefinden von Jugendlichen, die zwei Komponenten umfasst. Das digitale Peer-Support-Trainingscurriculum zielt darauf ab, jugendliche Freunde (d. h. Peers, die Unterstützung anbieten) mit Wissen und Fähigkeiten auszustatten, um vier aktive Bestandteile des psychischen Wohlbefindens von Jugendlichen zu nutzen, nämlich Mattigkeit, Selbstbewusstsein, Mitgefühl und Achtsamkeit, um effektive Peer bereitzustellen Unterstützung für Suchende (Peers, die Unterstützung suchen). Die Acceset-Intervention, die drei Komponenten umfasst: digitale Biomarker für das psychische Wohlbefinden, den Prozess der emotionalen Offenlegung von Gleichaltrigen und das Engagement der Gemeinschaft.

Methoden: Die Teilnehmer bestehen aus 100 Studenten im Alter von 19 bis 25 Jahren der National University of Singapore, die sich mit der Acceset-Plattform beschäftigen. Zum Zeitpunkt der Rekrutierung werden Personen auf der Grundlage von Selbstauskünften auf Einschluss- und Ausschlusskriterien überprüft. Die qualifizierten Teilnehmer (Suchende) werden nach dem Zufallsprinzip in zwei Arme aufgeteilt. Suchende aus Arm 1 (n = 50) werden sich zusammen mit Freunden (n = 30) und Moderatoren (n = 30) für einen Zeitraum von 3 Wochen mit der Acceset-Plattform beschäftigen. In Arm 2 (n = 50) wird eine Kontrollgruppe auf eine Warteliste für eine Acceset-Intervention gesetzt. Diese Personen werden alters- und geschlechtsspezifisch mit der Interventionsgruppe (d. h. Arm 1) abgeglichen. Ihr psychisches Wohlbefinden sowie ihr Hilfesuchverhalten werden zu denselben Zeitpunkten und mit derselben Fragebogenbatterie mit denen in Arm 1 verglichen. Sowohl Suchende als auch Freunde werden anhand einer Fragebogenbatterie überwacht (einschließlich Verhaltensweisen bei der Hilfesuche außerhalb der Acceset-Plattform) zu 4 Zeitpunkten: Ausgangswert (vor der Intervention), 3 Wochen (Ende der Intervention), 6 Wochen und 9 Wochen ( um Verschleppungseffekte zu messen). Die Ergebnisse der Implementierung werden die Annahme und Genauigkeitsbewertung des Lehrplans für digitale Peer-Support-Schulungen sowie die Durchführbarkeit und Akzeptanz von Acceset bei der Bereitstellung eines kontinuierlichen Zugangs zu Online-Peer-Support während der gesamten Dauer des Engagements der Suchenden sein. Die klinischen Ergebnisse umfassen Mattering, Selbstbewusstsein, Mitgefühl, Achtsamkeit, psychologische Wohlbefindenswerte für Freunde und Suchende sowie zusätzlich wahrgenommene soziale Unterstützung für Suchende. Der Mechanismus der Veränderung, der die Unterstützung der Freunde und das psychische Wohlbefinden der Suchenden verbindet, wird anhand der Modellierung der latenten Wachstumskurve bewertet.

Datenerfassung, -management und -analysen: Wir haben eine Power-Analyse durchgeführt, um die angemessene Stichprobengröße zu ermitteln, die für die randomisierte kontrollierte Studie erforderlich ist, insbesondere beim Vergleich der Interventions- und Kontrollgruppen bei unterschiedlichen klinischen Ergebnissen, damit die Studie über ausreichende Power verfügt, um gültige Effekte zu erkennen. Die Stichprobengröße der Studie von n = 50 für die Intervention und n = 50 für die Kontrolle ist erforderlich, da mehrere abhängige Variablen zur Messung der klinischen Ergebnisse in die Studie und die Prüfung der Implementierungsergebnisse (d. h. Durchführbarkeit, Nutzen) einbezogen wurden. Beim Umgang mit fehlenden Daten werden wir zunächst feststellen, ob fehlende Daten vollständig nach dem Zufallsprinzip fehlen (MCAR). Wenn fehlende Daten nicht systematisch sind, wie durch das nicht signifikante Ergebnis von Little's Missing Completely at Random Test angezeigt, behandelt diese Studie fehlende Daten unter Verwendung der Maximum-Likelihood-Imputation mit vollständigen Informationen.

Die Daten werden auf drei Arten analysiert und interpretiert. Zunächst werden unabhängige Stichproben-t-Tests durchgeführt, wann immer wir die Intervention mit der Kontrollgruppe bezüglich der verschiedenen klinischen Ergebnisse in dieser Studie vergleichen müssen. Zweitens werden wir, um den Inhalt der emotionalen Offenlegung auf der Acceset-Plattform zu verdeutlichen, insbesondere in Bezug auf die vier aktiven Bestandteile des psychologischen Wohlbefindens (d. h. Mattering, Selbstbewusstsein, Mitgefühl und Achtsamkeit), eine Themenmodellierung mit Latent Dirichlet Allocation durchführen (LDA) analysiert mit R, um die riesige Menge an verfügbaren Daten zu filtern und relevante Themen und Themen aufzuschlüsseln. LDA ist eine fortschrittliche statistische Methode, die die Präzision und Genauigkeit der Codierung im Vergleich zur ausschließlichen Verwendung qualitativer Ansätze / Analysen erhöht. Drittens, um den Mechanismus der Veränderung zu vergleichen, werden wir Latent Growth Curve Modeling (LCM) verwenden, um die Trajektorien der Acceset-Intervention bei der Vorhersage der Veränderung der klinischen Ergebnisse bei Jugendlichen zu untersuchen. LCM verdeutlicht, ob ein zunehmender Trend in der digitalen Peer-Unterstützung von Freunden zunehmende Trends in Bezug auf Wertigkeit, Selbstbewusstsein, Mitgefühl, Achtsamkeit und psychologisches Wohlbefinden (d. h. klinische Ergebnisse) von Jugendlichen vorhersagt.