Protokół badania w Peer Digital Acceset (PDA) (PDA)

Tło: Rosnące problemy ze zdrowiem psychicznym wśród wschodzących dorosłych (w wieku od 19 do 25 lat) na całym świecie podsyciły obawy dotyczące powszechnych doświadczeń młodzieży w zakresie stresu emocjonalnego, w szczególności dotyczącego lęku i depresji oraz mechanizmów radzenia sobie. Cyfrowa interwencja wsparcia rówieśników wykazała różne stopnie skuteczności klinicznej w zakresie pozytywnych wyników zdrowotnych i psychologicznych na różnych etapach rozwoju. Początek pandemii COVID-19 spowodował przedłużającą się izolację i ograniczone więzi społeczne, a pojawiająca się literatura sprowadza się do importu cyfrowego ujawniania emocji rówieśników i wspierania dobrego samopoczucia psychicznego młodych ludzi. Jednak wiele pozostaje do zbadania w zakresie wdrażania i skuteczności klinicznej - jak najlepiej przeprowadzić interwencję cyfrowych rówieśników w celu wsparcia psychicznego dobrostanu młodzieży i związanego z tym mechanizmu zmiany.

Cel: Ten protokół przedstawia randomizowaną, kontrolowaną próbę oceniającą wdrożenie i skuteczność kliniczną Assecet, cyfrowej interwencji wspierającej rówieśników w celu zapewnienia dobrostanu psychicznego młodzieży, która składa się z dwóch elementów. Program szkolenia cyfrowego wsparcia rówieśników ma na celu wyposażenie zaprzyjaźnionych młodych ludzi (tj. rówieśników, którzy zapewniają wsparcie) w wiedzę i umiejętności w zakresie wykorzystania czterech aktywnych składników dobrostanu psychicznego młodzieży - w szczególności: zrozumienia, bycia sobą, współczucia i uważności, w zapewnianiu skutecznego rówieśnika wsparcie dla poszukujących (rówieśników szukających wsparcia). Interwencja Acceset, która obejmuje trzy komponenty – cyfrowe biomarkery dobrostanu psychicznego, proces ujawniania emocji rówieśników i zaangażowanie społeczności.

Metody: Uczestnicy będą składać się ze 100 studentów w wieku od 19 do 25 lat z National University of Singapore, aby zaangażować się w platformę Acceset. W czasie rekrutacji osoby będą sprawdzane pod kątem kryteriów włączenia i wykluczenia na podstawie samoopisu. Zakwalifikowani uczestnicy (poszukiwacze) zostaną losowo przydzieleni do dwóch ramion. Osoby poszukujące ramienia 1 (n = 50) będą współpracować z platformą Acceset przez okres 3 tygodni wraz z zaprzyjaźnionymi osobami (n = 30) i moderatorami (n = 30). Ramię 2 (n = 50) grupa kontrolna zostanie umieszczona na liście oczekujących na interwencję Acceset. Osoby te zostaną dopasowane pod względem wieku i płci do grupy interwencyjnej (tj. ramienia 1). Ich samopoczucie psychiczne, a także zachowanie związane z poszukiwaniem pomocy, w tych samych punktach czasowych i za pomocą tej samej baterii kwestionariuszy zostaną porównane z tymi w grupie 1. Zarówno osoby poszukujące, jak i osoby zaprzyjaźnione będą monitorowane za pomocą wymienionej baterii kwestionariuszy (w tym zachowań związanych z poszukiwaniem pomocy poza platformą Acceset) w 4 punktach czasowych: linia bazowa (przed interwencją), 3 tygodnie (koniec interwencji), 6 tygodni i 9 tygodni ( do pomiaru efektów przenoszenia). Wynikiem wdrożenia będzie przyjęcie i ocena wierności programu szkolenia w zakresie cyfrowego wsparcia koleżeńskiego, wykonalność i akceptowalność Acceset w zapewnianiu ciągłego dostępu do wsparcia online przez cały czas trwania zaangażowania osób ubiegających się o pomoc. Wyniki kliniczne będą obejmowały Zrozumienie, poczucie własnej wartości, współczucie, uważność, wyniki dobrostanu psychicznego dla osób zaprzyjaźnionych i poszukujących oraz dodatkowo postrzegane wsparcie społeczne dla osób poszukujących. Mechanizm zmiany łączącej wsparcie zaprzyjaźnionych osób z dobrostanem psychicznym poszukiwaczy zostanie oceniony za pomocą modelowania utajonej krzywej wzrostu.

Zbieranie danych, zarządzanie i analizy: Przeprowadziliśmy analizę mocy, aby ustalić odpowiednią wielkość próby potrzebną do randomizowanego badania kontrolowanego, w szczególności porównując grupy interwencyjne i kontrolne pod kątem różnych wyników klinicznych, tak aby badanie miało wystarczającą moc do wykrycia ważnych efektów. Wielkość próby badawczej n = 50 dla interwencji i n = 50 dla kontroli jest potrzebna ze względu na wiele zmiennych zależnych mierzących wyniki kliniczne uwzględnione w badaniu oraz testowanie wyników wdrożenia (tj. wykonalności, użyteczności). W przypadku brakujących danych najpierw ustalimy, czy brakujące dane są całkowicie losowe (MCAR). Jeśli brakujące dane nie są systematyczne, na co wskazuje nieistotny wynik testu Little's Całkowicie brakujące w teście losowym, to badanie zajmie się brakującymi danymi przy użyciu imputacji największej wiarygodności pełnej informacji.

Dane będą analizowane i interpretowane na trzy sposoby. Po pierwsze, niezależne testy t zostaną przeprowadzone, ilekroć będziemy musieli porównać grupę interwencyjną z grupą kontrolną pod kątem różnych wyników klinicznych w tym badaniu. Po drugie, aby wyjaśnić treść ujawnienia emocjonalnego na platformie Acceset, szczególnie w odniesieniu do czterech aktywnych składników dobrostanu psychicznego (tj. Zaangażowania, poczucia własnej wartości, współczucia i uważności), przeprowadzimy modelowanie tematyczne za pomocą Utajonej Alokacji Dirichleta (LDA) analizy z R w celu filtrowania ogromnej ilości dostępnych danych i przechodzenia do odpowiednich motywów i tematów. LDA to zaawansowana metoda statystyczna, która zwiększa precyzję i dokładność kodowania w porównaniu z wyłącznym wykorzystaniem podejścia/analiz jakościowych. Po trzecie, aby porównać mechanizm zmiany, użyjemy modelowania utajonej krzywej wzrostu (LCM) do zbadania trajektorii interwencji Acceset w przewidywaniu zmiany wyników klinicznych doświadczanych przez młodzież. LCM wyjaśnia, czy rosnąca tendencja do cyfrowego wsparcia rówieśników wśród zaprzyjaźnionych osób przewiduje rosnące trendy w poczuciu znaczenia, poczucia własnej wartości u młodzieży, współczucia, uważności i dobrostanu psychicznego (tj. wyników klinicznych).