Un protocolo de estudio sobre Peer Digital Accesset (PDA) (PDA)

Antecedentes: Los crecientes problemas de salud mental entre los adultos emergentes (de 19 a 25 años) en todo el mundo han alimentado las preocupaciones sobre las experiencias generalizadas de angustia emocional de los jóvenes, específicamente en relación con la ansiedad y la depresión, y los mecanismos de afrontamiento. La intervención de apoyo digital entre pares ha demostrado diversos grados de eficacia clínica para obtener resultados psicológicos y de salud positivos en diferentes etapas de desarrollo. El inicio de la pandemia de COVID-19 ha resultado en un aislamiento prolongado y una reducción de las conexiones sociales, y la literatura emergente está equivaliendo a la importancia de la divulgación emocional entre pares digitales y el apoyo para el bienestar psicológico de los jóvenes. Sin embargo, queda mucho por explorar con respecto a la implementación y la eficacia clínica: la mejor manera de llevar a cabo la intervención digital entre pares en apoyo del bienestar psicológico de los jóvenes y el mecanismo de cambio asociado.

Objetivo: Este protocolo describe un ensayo controlado aleatorizado para evaluar la implementación y la eficacia clínica de Assecet, una intervención digital de apoyo entre pares para el bienestar mental de los jóvenes, que consta de dos componentes. El plan de estudios de capacitación de apoyo digital entre pares tiene como objetivo equipar a los jóvenes amigos (es decir, pares que brindan apoyo) con conocimientos y habilidades para aprovechar cuatro ingredientes activos del bienestar mental de los jóvenes, específicamente, Importancia, individualidad, compasión y atención plena, para brindar un apoyo efectivo entre pares. apoyo para buscadores (compañeros que buscan apoyo). La intervención Acceset que involucra tres componentes: biomarcadores digitales de bienestar psicológico, proceso de divulgación emocional entre pares y participación comunitaria.

Métodos: Los participantes serán 100 estudiantes de 19 a 25 años de edad de la Universidad Nacional de Singapur para participar en la plataforma Acceset. En el momento del reclutamiento, se evaluará a las personas según los criterios de inclusión y exclusión en función de los autoinformes. Los participantes calificados (buscadores) serán asignados al azar en dos brazos. Los buscadores del brazo 1 (n = 50) participarán en la plataforma Acceset durante un período de 3 semanas, junto con los befrienders (n = 30) y los moderadores (n = 30). Brazo 2 (n = 50) un grupo de control se colocará en una lista de espera para la intervención de Acceset. Estos individuos tendrán la misma edad y sexo que el grupo de intervención (es decir, brazo 1). Su bienestar mental, así como su comportamiento de búsqueda de ayuda, en los mismos puntos de tiempo y a través de la misma batería de cuestionarios se compararán con los del brazo 1. Tanto los buscadores como los befrienders serán monitoreados utilizando una batería de cuestionarios enumerados (que incluyen comportamientos de búsqueda de ayuda más allá de la plataforma Acceset) en 4 puntos de tiempo: línea de base (antes de la intervención), 3 semanas (el final de la intervención), 6 semanas y 9 semanas ( para medir los efectos de arrastre). Los resultados de la implementación serán la adopción y la evaluación de la fidelidad del plan de estudios de capacitación de apoyo entre pares digitales, la viabilidad y aceptabilidad de Acceset para proporcionar acceso continuo al apoyo entre pares en línea durante la duración del compromiso de los solicitantes. Los resultados clínicos incluirán puntajes de Matting, self-hood, compasión, atención plena, bienestar psicológico para amigos y buscadores, y además apoyo social percibido para buscadores. El mecanismo de cambio que vincula el apoyo de los amigos y el bienestar mental de los buscadores se evaluará utilizando un modelo de curva de crecimiento latente.

Recopilación, gestión y análisis de datos: Realizamos un análisis de poder para determinar el tamaño de muestra adecuado necesario para el ensayo controlado aleatorio, específicamente al comparar los grupos de intervención y control en diferentes resultados clínicos, de modo que el estudio tenga el poder suficiente para detectar efectos válidos. El tamaño de la muestra del estudio de n = 50 para la intervención y n = 50 para el control es necesario debido a las múltiples variables dependientes que miden los resultados clínicos incluidos en el estudio y la prueba de los resultados de la implementación (es decir, viabilidad, utilidad). Al tratar con datos faltantes, primero determinaremos si los datos faltantes se pierden completamente al azar (MCAR). Si los datos faltantes no son sistemáticos, como lo indica el resultado no significativo de Little's Missing Completely at Random Test, este estudio manejará los datos faltantes utilizando la imputación de máxima verosimilitud de información completa.

Los datos serán analizados e interpretados a través de tres medios. En primer lugar, se realizarán pruebas t de muestras independientes cada vez que necesitemos comparar la intervención con el grupo de control en los diferentes resultados clínicos de este estudio. En segundo lugar, para dilucidar el contenido de la revelación emocional en la plataforma Acceset, en particular en relación con los cuatro ingredientes activos del bienestar psicológico (es decir, Importancia, egoísmo, compasión y atención plena), realizaremos un modelado de temas utilizando la Asignación Latente de Dirichlet. (LDA) analiza con R para filtrar la gran cantidad de datos disponibles y profundizar en temas y temas relevantes. LDA es un método estadístico avanzado que aumenta la precisión y exactitud en la codificación en comparación con el uso exclusivo de enfoques/análisis cualitativos. En tercer lugar, para comparar el mecanismo de cambio, utilizaremos el modelo de curva de crecimiento latente (LCM) para examinar las trayectorias de la intervención de Acceset para predecir el cambio en los resultados clínicos experimentados por los jóvenes. LCM aclara si una tendencia creciente en el apoyo de pares digitales de los amigos predice tendencias crecientes en el sentido de importancia, individualidad, compasión, atención plena y bienestar psicológico de los jóvenes (es decir, resultados clínicos).