Ett studieprotokoll om Peer Digital Acceset (PDA) (PDA)

Bakgrund: De växande psykiska hälsoproblemen bland nya vuxna (åldrar 19 till 25) över hela världen har underblåst oro över ungdomars utbredda upplevelser av känslomässigt lidande, särskilt angående ångest och depression, och hanteringsmekanismer. Digital kamratstödsintervention har visat varierande grad av klinisk effektivitet för positiva hälso- och psykologiska resultat över olika utvecklingsstadier. Uppkomsten av covid-19-pandemin har resulterat i långvarig isolering och minskade sociala kontakter, och framväxande litteratur uppgår till importen av digitalt känslomässigt avslöjande och stöd för unga människors psykiska välbefinnande. Det återstår dock mycket att utforska när det gäller implementering och klinisk effektivitet – hur man bäst kan genomföra digitala kamratinterventioner för att stödja ungdomars psykologiska välbefinnande och den associerade förändringsmekanismen.

Syfte: Detta protokoll beskriver en randomiserad kontrollerad studie för att utvärdera implementeringen och den kliniska effektiviteten av Assecet, en digital peer-stödintervention för ungdomars psykiska välbefinnande, som består av två komponenter. Den digitala studieplanen för kamratstöd syftar till att utrusta ungdomars vänner (d.v.s. kamrater som ger stöd) kunskap och färdigheter i att utnyttja fyra aktiva ingredienser för ungdomars psykiska välbefinnande, specifikt Mattering, självkänsla, medkänsla och mindfulness, för att tillhandahålla effektiva kamrater. stöd för sökande (kamrater som söker stöd). Acceset-interventionen som involverar tre komponenter - digitala biomarkörer för psykologiskt välbefinnande, emotionell avslöjandeprocess för kamrater och samhällsengagemang.

Metoder: Deltagarna kommer att bestå av 100 studenter i åldrarna 19 till 25 från National University of Singapore för att engagera sig i Acceset-plattformen. Vid tidpunkten för rekryteringen kommer individer att screenas för inklusions- och exkluderingskriterier baserat på självrapportering. De kvalificerade deltagarna (sökarna) kommer att fördelas slumpmässigt i två armar. Arm 1 (n = 50) sökare kommer att engagera sig med Acceset-plattformen under en period av 3 veckor, tillsammans med vänner (n = 30) och moderatorer (n = 30). Arm 2 (n = 50) kommer en kontrollgrupp att placeras på en väntelista för Acceset-intervention. Dessa individer kommer att matchas ålder och kön med interventionsgruppen (d.v.s. arm 1). Deras psykiska välbefinnande, samt deras hjälpsökande beteende, vid samma tidpunkter och via samma enkätbatteri kommer att jämföras med dem i arm 1. Både sökare och vänner kommer att övervakas med hjälp av ett frågeformulärsbatteri listat (inklusive hjälp att söka beteenden utanför Acceset-plattformen) vid 4 tidpunkter: baslinje (före interventionen), 3 veckor (slutet av interventionen), 6 veckor och 9 veckor ( för att mäta överföringseffekter). Implementeringsresultaten kommer att vara antagande och trohetsutvärdering av läroplanen för digital peer-stödutbildning, genomförbarheten och acceptansen av Acceset för att tillhandahålla kontinuerlig tillgång till online-kamratstöd under hela den sökandes engagemang. De kliniska resultaten kommer att inkludera Mattering, self-hood, compassion, mindfulness, psykologiskt välbefinnande för vänner och sökare, och dessutom upplevt socialt stöd för sökare. Mekanismen för förändring som kopplar samman vänners stöd och sökandes mentala välbefinnande kommer att bedömas med hjälp av latent tillväxtkurvamodellering.

Datainsamling, hantering och analyser: Vi genomförde kraftanalys för att fastställa den adekvata urvalsstorleken som behövs för den randomiserade kontrollerade studien, specifikt för att jämföra interventions- och kontrollgrupperna på olika kliniska resultat, så att studien har tillräcklig kraft för att upptäcka giltiga effekter. Studiens urvalsstorlek på n = 50 för intervention och n = 50 för kontroll behövs på grund av flera beroende variabler som mäter kliniska resultat som ingår i studien och testning av implementeringsresultat (d.v.s. genomförbarhet, användbarhet). När vi hanterar saknad data kommer vi först att avgöra om saknad data saknas helt slumpmässigt (MCAR). Om saknade data inte är systematiska, vilket indikeras av det icke-signifikanta resultatet från Little's Missing Completely at Random Test, kommer denna studie att hantera saknade data med hjälp av maximal sannolikhetstillskrivning av fullständig information.

Data kommer att analyseras och tolkas på tre sätt. Först kommer oberoende prov t-tester att utföras närhelst vi behöver jämföra intervention kontra kontrollgrupp om de olika kliniska resultaten i denna studie. För det andra, för att klargöra innehållet i känslomässigt avslöjande på Acceset-plattformen, särskilt i relation till de fyra aktiva ingredienserna av psykologiskt välbefinnande (d.v.s. Mattering, self-hood, compassion och mindfulness), kommer vi att utföra ämnesmodellering med hjälp av Latent Dirichlet Allocation (LDA) analyser med R för att filtrera den enorma mängden data som finns tillgänglig och fördjupa relevanta teman och ämnen. LDA är en avancerad statistisk metod som ökar precisionen och noggrannheten i kodning jämfört med den exklusiva användningen av kvalitativa metoder/analyser. För det tredje, för att jämföra förändringsmekanismen kommer vi att använda Latent Growth Curve Modeling (LCM) för att undersöka banorna för Acceset-intervention för att förutsäga förändringen i kliniska resultat som ungdomar upplever. LCM klargör huruvida en ökande trend i vänners digitala kamratstöd förutsäger ökande trender i ungdomars känsla av Mattering, självkänsla, medkänsla, mindfulness och psykologiskt välbefinnande (d.v.s. kliniska resultat).