Chytrá technologie pro zotavení z mentální anorexie (STAR)

AN je třetí hlavní příčinou chronických onemocnění u dospívajících a pokud se neléčí, může vést k poškození orgánů, strukturálním a funkčním změnám mozku a osteopenii a osteoporóze s časným nástupem. Přestože intervence v rodině jsou účinné až u 75 % adolescentů s AN, přibližně u 30 % dojde po uzdravení k relapsu. Existuje kritická potřeba optimalizovat léčbu a zabránit relapsu po propuštění po akutní léčbě, aby se zlepšily výsledky u adolescentů s AN. K řešení této kritické potřeby vyvinul vyšetřovací tým sadu digitálních nástrojů, které posouvají vědu o hodnocení, predikci rizik a podporu klinického rozhodování pro použití v okně po akutní léčbě, nazvané „Inteligentní léčba anorexie (STAR) ." STAR používá nejmodernější technologii hodnocení ke zkrácení administrace testů a strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti zotavení. Tyto informace jsou poté poskytnuty zpět lékaři prostřednictvím snadno použitelného nástroje pro podporu klinického rozhodování, který lékaře upozorní, když data zadaná uživatelem naznačují, že pacient nepostupuje.

V současné klinické studii výzkumníci rozšíří STAR o testování adaptivní intervence mHealth poskytované v okně po propuštění. Hypotéza vyšetřovatelů je, že nástroj pro transdiagnostické hodnocení a podporu klinického rozhodování dodávaný v rámci sady STAR bude optimalizovat klinickou službu tváří v tvář a přidání adaptivní intervence mobilního zdraví (mHealth) zlepší odpověď na ambulantní léčbu a sníží relaps. u adolescentů propuštěných z intenzivní léčby AN. Předchozí práce vyšetřovatelů hypotézu podporuje. Konkrétně minulé studie výzkumných pracovníků poskytují silnou podporu pro prediktivní validitu a klinickou užitečnost hodnotícího nástroje výzkumných pracovníků pro předpovídání psychiatrického poškození a zotavení související s ED. Počet položek v papírovém hodnotícím nástroji je však 144, což je příliš dlouhá doba pro běžné použití. K překonání tohoto problému vyvinuli vyšetřovatelé aplikaci pro mobilní telefony, která využívá počítačové adaptivní testování ke zkrácení délky hodnocení až o 50 % při zachování spolehlivosti a platnosti původního měření pomocí papíru a tužky. Vyšetřovatelé navrhují využít tuto inovaci k optimalizaci jak osobní, tak mHealth léčby pro AN. Cíle jsou: 1) vyvinout intervence mHealth (s přispěním lékaře a zúčastněných stran) a 2) stanovit proveditelnost, přijatelnost a velikost předběžného účinku intervence v mHealth s využitím údajů od lékaře i pacienta. K dosažení těchto cílů použijí vyšetřovatelé počítačový adaptivní test spojený s algoritmy strojového učení, dodávaný v rámci aplikace, aby signalizoval lékařům, když jsou jejich klienti ohroženi špatnými výsledky a relapsem. Specifické cíle zahrnují: 1) přizpůsobení stávajícího klinického nástroje tak, aby poskytoval moduly podpory terapeutů a zprávy mHealth pro pacienty; 2) provést předběžnou randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) integrovaného hodnocení a intervenčního nástroje mHealth; 3) otestovat předběžné mechanismy, které vedou ke změnám symptomů AN.

STAR zahrnuje prvky z Unified Protocol a Acceptance and Commitment Therapy s cílem zaměřit se na vyhýbání se emocím, o kterém vědci předpokládají, že povede ke snížení poruch příjmu potravy. Vyšetřovatelé srovnávají STAR se současnou léčbou zvládání mentální anorexie (PACT), která se zaměřuje na aktuální životní stresory a problémy. Hypotéza výzkumníků je, že STAR zlepší odpověď na ambulantní léčbu a sníží relaps u adolescentů propuštěných z intenzivní léčby AN. Vyšetřovatelé vyhodnotí hypotézy ve dvou podmínkách: 1) aplikace STAR a 2) aplikace PACT. V obou případech musí účastníci pracovat s individuálním ambulantním terapeutem.

Vzhledem k tomu, že po akutní léčbě existuje nedostatek speciální péče o AN, přesto má 95 % dospívajících chytré telefony, je navrhovaný výzkum inovativní a významný, protože má budoucí potenciál snížit relaps a optimalizovat stávající intervence poskytované komunitou pro AN přes post. -okénko akutní léčby.