Tecnologia Inteligente para Recuperação da Anorexia Nervosa (STAR)

A AN é a terceira principal causa de doença crônica em adolescentes e, se não for tratada, pode levar a grandes danos aos órgãos, alterações cerebrais estruturais e funcionais e osteopenia e osteoporose de início precoce. Embora as intervenções baseadas na família sejam eficazes para até 75% dos adolescentes com AN, aproximadamente 30% terão recaída após a recuperação. Há uma necessidade crítica de otimizar os tratamentos e prevenir a recaída pós-alta após o tratamento agudo para melhorar os resultados para adolescentes com AN. Para atender a essa necessidade crítica, a equipe de investigação desenvolveu um conjunto de ferramentas digitais que avançam a ciência da avaliação, previsão de risco e suporte à decisão clínica para uso na janela de tratamento pós-agudo, chamado "Tratamento inteligente para recuperação de anorexia (STAR) ." O STAR usa tecnologia de avaliação de ponta para reduzir a administração de testes e o aprendizado de máquina para prever a probabilidade de recuperação. Essas informações são fornecidas de volta ao clínico por meio de uma ferramenta de suporte à decisão clínica fácil de usar para alertar o clínico quando os dados inseridos pelo usuário sugerem que o paciente não está progredindo.

No ensaio clínico atual, os investigadores irão expandir o STAR para testar uma intervenção de saúde móvel adaptativa entregue na janela pós-alta. A hipótese dos investigadores é que uma avaliação transdiagnóstica e uma ferramenta de apoio à decisão clínica fornecida no conjunto STAR otimizarão o atendimento clínico presencial e a adição de uma intervenção de saúde móvel adaptativa (mHealth) melhorará a resposta ao tratamento ambulatorial e reduzirá a recaída em adolescentes egressos de tratamento intensivo para AN. O trabalho anterior dos investigadores apóia a hipótese. Especificamente, os estudos anteriores dos investigadores fornecem suporte robusto para a validade preditiva e a utilidade clínica da ferramenta de avaliação dos investigadores para prever o comprometimento psiquiátrico e a recuperação relacionados ao TA. No entanto, o número de itens na ferramenta de avaliação em papel é 144, o que é muito longo para uso rotineiro. Para superar esse desafio, os pesquisadores desenvolveram um aplicativo para celular que usa testes adaptativos computadorizados para reduzir a duração da avaliação em até 50%, mantendo a confiabilidade e a validade da medida original de papel e lápis. Os pesquisadores propõem alavancar essa inovação para otimizar o tratamento presencial e mHealth para AN. Os objetivos são: 1) desenvolver a intervenção mHealth (com informações do médico e das partes interessadas) e 2) estabelecer viabilidade, aceitabilidade e tamanho do efeito preliminar da intervenção mHealth usando dados do médico e do paciente. Para atingir esses objetivos, os investigadores empregarão um teste adaptativo computadorizado associado a algoritmos de aprendizado de máquina, fornecidos no aplicativo para sinalizar aos médicos quando seus clientes correm o risco de resultados ruins e recaídas. Os objetivos específicos incluem: 1) adaptar a ferramenta clínica existente para fornecer módulos de apoio ao terapeuta e mensagens mHealth do paciente; 2) realizar um estudo preliminar randomizado controlado (RCT) da ferramenta de avaliação integrada e intervenção mHealth; 3) testar mecanismos preliminares que levam a mudanças nos sintomas da AN.

O STAR incorpora elementos do Protocolo Unificado e da Terapia de Aceitação e Compromisso para direcionar a evitação de emoções, que os investigadores supõem que levará a reduções nos comportamentos de transtorno alimentar. Os investigadores compararão o STAR com o Tratamento de enfrentamento da Anorexia Nervosa com foco no presente (PACT), que se concentra nos estressores e problemas da vida atual. A hipótese dos investigadores é que o STAR melhorará a resposta ao tratamento ambulatorial e reduzirá a recaída em adolescentes que receberam alta do tratamento intensivo para AN. Os investigadores avaliarão as hipóteses em duas condições: 1) aplicativo STAR e 2) aplicativo PACT. Em ambas as condições, os participantes devem trabalhar com um terapeuta ambulatorial individual.

Dado que há uma escassez de atendimento especializado para AN após o tratamento agudo, mas 95% dos adolescentes têm smartphones, a pesquisa proposta é inovadora e significativa porque tem o potencial futuro de reduzir a recaída e otimizar as intervenções existentes na comunidade para AN no pós-operatório -janela de tratamento agudo.