Technologie intelligente pour la récupération de l'anorexie mentale (STAR)

L'AN est la troisième cause de maladie chronique chez les adolescents et, si elle n'est pas traitée, elle peut entraîner des lésions organiques majeures, des modifications structurelles et fonctionnelles du cerveau, ainsi qu'une ostéopénie et une ostéoporose précoces. Bien que les interventions familiales soient efficaces pour jusqu'à 75 % des adolescents atteints d'AN, environ 30 % rechuteront après leur rétablissement. Il existe un besoin critique d'optimiser les traitements et de prévenir les rechutes après le congé suite à un traitement aigu afin d'améliorer les résultats pour les adolescents atteints d'AN. Pour répondre à ce besoin critique, l'équipe d'investigation a développé une suite d'outils numériques qui font progresser la science de l'évaluation, de la prédiction des risques et de l'aide à la décision clinique à utiliser dans la fenêtre de traitement post-aiguë, appelée "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR) ." STAR utilise une technologie d'évaluation de pointe pour raccourcir l'administration des tests et l'apprentissage automatique afin de prédire la probabilité de récupération. Ces informations sont ensuite renvoyées au clinicien via un outil d'aide à la décision clinique facile à utiliser pour alerter le clinicien lorsque les données saisies par l'utilisateur suggèrent que le patient ne progresse pas.

Dans l'essai clinique en cours, les chercheurs étendront STAR pour tester une intervention mHealth adaptative délivrée dans la fenêtre post-décharge. L'hypothèse des enquêteurs est qu'un outil d'évaluation transdiagnostique et d'aide à la décision clinique fourni dans la suite STAR optimisera le service clinique en face à face et que l'ajout d'une intervention de santé mobile adaptative (mHealth) améliorera la réponse au traitement ambulatoire et réduira les rechutes chez les adolescents sortis d'un traitement intensif pour AN. Les travaux antérieurs des enquêteurs appuient l'hypothèse. Plus précisément, les études antérieures des chercheurs fournissent un soutien solide à la validité prédictive et à l'utilité clinique de l'outil d'évaluation des chercheurs pour prédire les troubles psychiatriques et le rétablissement liés à la DE. Cependant, le nombre d'éléments dans l'outil d'évaluation sur papier est de 144, ce qui est trop long pour une utilisation de routine. Pour surmonter ce défi, les enquêteurs ont développé une application pour téléphone mobile qui utilise des tests adaptatifs informatisés pour réduire la durée de l'évaluation jusqu'à 50 % tout en conservant la fiabilité et la validité de la mesure originale papier-crayon. Les chercheurs proposent de tirer parti de cette innovation pour optimiser à la fois le traitement en face à face et mHealth pour l'AN. Les objectifs sont de : 1) développer l'intervention mHealth (avec la contribution des cliniciens et des parties prenantes) et 2) établir la faisabilité, l'acceptabilité et l'ampleur de l'effet préliminaire de l'intervention mHealth en utilisant à la fois les données des cliniciens et des patients. Pour atteindre ces objectifs, les enquêteurs utiliseront un test adaptatif informatisé couplé à des algorithmes d'apprentissage automatique, fournis dans l'application pour signaler aux cliniciens lorsque leurs clients sont à risque de mauvais résultats et de rechute. Les objectifs spécifiques incluent : 1) adapter l'outil clinique existant pour fournir des modules de soutien aux thérapeutes et des messages mHealth aux patients ; 2) mener un essai contrôlé randomisé (ECR) préliminaire de l'outil d'évaluation intégrée et d'intervention mHealth ; 3) tester les mécanismes préliminaires qui conduisent à des changements dans les symptômes de l'AN.

STAR intègre des éléments du protocole unifié et de la thérapie d'acceptation et d'engagement pour cibler l'évitement des émotions, ce qui, selon les chercheurs, entraînera une réduction des comportements liés aux troubles de l'alimentation. Les enquêteurs compareront STAR au traitement d'adaptation de l'anorexie mentale axé sur le présent (PACT), qui se concentre sur les facteurs de stress et les problèmes de la vie actuelle. L'hypothèse des chercheurs est que STAR améliorera la réponse au traitement ambulatoire et réduira les rechutes chez les adolescents sortis d'un traitement intensif pour AN. Les enquêteurs évalueront les hypothèses dans deux conditions : 1) l'application STAR et 2) l'application PACT. Dans les deux conditions, les participants doivent travailler avec un thérapeute ambulatoire individuel.

Étant donné qu'il y a une pénurie de soins spécialisés pour l'AN après un traitement aigu, et pourtant 95 % des adolescents ont des smartphones, la recherche proposée est innovante et importante car elle a le potentiel futur de réduire les rechutes et d'optimiser les interventions communautaires existantes pour l'AN au cours de la période post-opératoire. - fenêtre de traitement aigu.