Älykäs tekniikka anorexia Nervosan palautumiseen (STAR)

AN on kolmanneksi yleisin nuorten kroonisten sairauksien aiheuttaja, ja jos sitä ei hoideta, se voi johtaa merkittäviin elinvaurioihin, rakenteellisiin ja toiminnallisiin aivomuutoksiin sekä varhain alkavaan osteopeniaan ja osteoporoosiin. Vaikka perhekohtaiset interventiot ovat tehokkaita jopa 75 %:lle AN-potilaista, noin 30 % uusiutuu toipumisen jälkeen. On kriittinen tarve optimoida hoidot ja ehkäistä kotiutuksen jälkeinen uusiutuminen akuutin hoidon jälkeen AN-potilaiden tulosten parantamiseksi. Vastatakseen tähän kriittiseen tarpeeseen tutkintaryhmä kehitti sarjan digitaalisia työkaluja, jotka edistävät arvioinnin, riskin ennustamisen ja kliinisen päätöksenteon tukea käytettäväksi akuutin hoidon jälkeisessä ikkunassa, nimeltä "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR). ." STAR käyttää huippuluokan arviointitekniikkaa lyhentääkseen testien hallintaa ja koneoppimista ennustaakseen toipumisen todennäköisyyden. Nämä tiedot toimitetaan sitten takaisin kliinikolle helppokäyttöisen kliinisen päätöksenteon tukityökalun kautta, joka varoittaa kliinikkoa, kun käyttäjän syöttämät tiedot viittaavat siihen, että potilas ei edisty.

Nykyisessä kliinisessä tutkimuksessa tutkijat laajentavat STARia testaamaan mukautuvaa mHealth-interventiota, joka toimitetaan purkamisen jälkeisessä ikkunassa. Tutkijoiden hypoteesi on, että STAR-sarjaan toimitettu transdiagnostinen arviointi ja kliinisen päätöksenteon tukityökalu optimoivat kasvokkain tapahtuvan kliinisen palvelun, ja mukautuvan mobiiliterveyden (mHealth) -intervention lisääminen parantaa avohoidon vastetta ja vähentää uusiutumista. AN-intensiivisestä hoidosta kotiutetuilla nuorilla. Tutkijoiden aikaisempi työ tukee hypoteesia. Erityisesti tutkijoiden aiemmat tutkimukset tarjoavat vahvan tuen tutkijoiden arviointityökalun ennustavalle validiteetille ja kliiniselle hyödyllisyydelle ED:hen liittyvän psykiatrisen heikentymisen ja toipumisen ennustamisessa. Paperipohjaisen arviointityökalun kohteiden määrä on kuitenkin 144, mikä on liian pitkä rutiinikäyttöön. Tämän haasteen voittamiseksi tutkijat kehittivät matkapuhelinsovelluksen, joka käyttää tietokoneistettua adaptiivista testausta lyhentääkseen arvioinnin pituutta jopa 50 % säilyttäen samalla alkuperäisen paperi- ja kynämitan luotettavuuden ja pätevyyden. Tutkijat ehdottavat tämän innovaation hyödyntämistä AN:n kasvotusten ja mHealth-hoidon optimoimiseksi. Tavoitteena on: 1) kehittää mHealth-interventiota (kliinikon ja sidosryhmien panoksella) ja 2) selvittää mTerveystoimen toteutettavuus, hyväksyttävyys ja alustava vaikutuskoko käyttämällä sekä lääkärin että potilastietoja. Saavuttaakseen nämä tavoitteet tutkijat käyttävät tietokoneistettua adaptiivista testiä yhdistettynä koneoppimisalgoritmeihin, jotka toimitetaan sovelluksen sisällä ilmoittamaan kliinikoille, kun heidän asiakkaat ovat vaarassa saada huonoja tuloksia ja uusiutumista. Erityisiä tavoitteita ovat: 1) mukauttaa olemassa oleva kliininen työkalu tarjoamaan terapeutin tukimoduuleja ja potilaiden mHealth-viestejä; 2) suorittaa alustava satunnaistettu kontrolloitu tutkimus (RCT) integroidusta arviointi- ja mHealth-interventiotyökalusta; 3) testaa alustavia mekanismeja, jotka johtavat muutoksiin AN-oireissa.

STAR sisältää elementtejä Unified Protocol- ja Acceptance and Commitment Therapysta kohdistamaan tunteiden välttämiseen, minkä tutkijat uskovat johtavan syömishäiriökäyttäytymisen vähenemiseen. Tutkijat vertaavat STARia nykyhetkeen keskittyvään Anorexia Nervosa Coping Treatmentiin (PACT), joka keskittyy tämänhetkisiin elämän stressitekijöihin ja ongelmiin. Tutkijoiden hypoteesi on, että STAR parantaa avohoitovastetta ja vähentää uusiutumista AN-intensiivisestä hoidosta kotiutetuilla nuorilla. Tutkijat arvioivat hypoteeseja kahdessa tilanteessa: 1) STAR-sovellus ja 2) PACT-sovellus. Molemmissa olosuhteissa osallistujien on työskenneltävä yksittäisen avohoitoterapeutin kanssa.

Koska akuutin hoidon jälkeen on niukasti ammoniumnitraatin erikoishoitoa, vaikka 95 prosentilla nuorista on älypuhelimet, ehdotettu tutkimus on innovatiivinen ja merkittävä, koska sillä on tulevaisuudessa potentiaalia vähentää uusiutumista ja optimoida olemassa olevia yhteisön tarjoamia interventioita ammoniumnitraatin hoitoon jälkeisenä aikana. -akuutti hoitoikkuna.