Smart teknik för återhämtning av anorexia nervosa (STAR)

AN är den tredje vanligaste orsaken till kronisk sjukdom hos ungdomar och kan, om den lämnas obehandlad, leda till stora organskador, strukturella och funktionella förändringar i hjärnan och tidigt inträdande osteopeni och osteoporos. Även om familjebaserade insatser är effektiva för upp till 75 % av ungdomar med AN, kommer cirka 30 % att återfalla efter återhämtning. Det finns ett kritiskt behov av att optimera behandlingar och förhindra återfall efter utskrivning efter akut behandling för att förbättra resultaten för ungdomar med AN. För att möta detta kritiska behov utvecklade utredningsteamet en uppsättning digitala verktyg som främjar vetenskapen om bedömning, riskprediktion och kliniskt beslutsstöd för användning i det postakuta behandlingsfönstret, kallat "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR)" ." STAR använder banbrytande bedömningsteknik för att förkorta testadministration och maskininlärning för att förutsäga sannolikheten för återhämtning. Denna information skickas sedan tillbaka till läkaren via ett lättanvänt verktyg för kliniskt beslutsstöd för att varna läkaren när användarinmatade data tyder på att patienten inte går framåt.

I den aktuella kliniska prövningen kommer utredarna att utöka STAR för att testa en adaptiv mHealth-intervention som levereras i fönstret efter utskrivning. Utredarnas hypotes är att ett verktyg för transdiagnostisk bedömning och kliniskt beslutsstöd som levereras inom STAR-sviten kommer att optimera den kliniska servicen ansikte mot ansikte och tillägget av en adaptiv mobilhälsa (mHealth)-intervention kommer att förbättra behandlingssvaret i öppenvård och minska återfall. hos ungdomar som skrivs ut från intensivbehandling för AN. Utredarnas tidigare arbete stödjer hypotesen. Specifikt ger utredarnas tidigare studier robust stöd för den prediktiva validiteten och den kliniska användbarheten av utredarnas bedömningsverktyg för att förutsäga ED-relaterad psykiatrisk funktionsnedsättning och återhämtning. Antalet objekt i det pappersbaserade bedömningsverktyget är dock 144, vilket är för långt för rutinmässig användning. För att övervinna denna utmaning utvecklade utredarna en mobilapp som använder datoriserad adaptiv testning för att minska utvärderingslängden med upp till 50 % samtidigt som tillförlitligheten och giltigheten hos det ursprungliga måttet på papper och penna bibehålls. Utredarna föreslår att utnyttja denna innovation för att optimera både ansikte mot ansikte och mHealth-behandling för AN. Målen är att: 1) utveckla mHealth-interventionen (med input från läkare och intressenter) och 2) fastställa genomförbarhet, acceptans och preliminär effektstorlek för mHealth-interventionen med hjälp av både kliniker- och patientdata. För att uppnå dessa mål kommer utredarna att använda ett datoriserat adaptivt test tillsammans med maskininlärningsalgoritmer, levererade i appen för att signalera kliniker när deras klienter löper risk för dåliga resultat och återfall. Specifika mål inkluderar: 1) anpassa det befintliga kliniska verktyget för att tillhandahålla terapeutstödmoduler och patientmeddelanden om hälsa; 2) genomföra en preliminär randomiserad kontrollerad studie (RCT) av det integrerade bedömnings- och mHealth-interventionsverktyget; 3) testa preliminära mekanismer som leder till förändringar i AN-symtom.

STAR innehåller element från Unified Protocol och Acceptance and Commitment Therapy för att inrikta sig på undvikande av känslor, vilket utredarna antar kommer att leda till minskningar av ätstörningsbeteenden. Utredarna kommer att jämföra STAR med Present-focused Anorexia Nervosa Coping Treatment (PACT), som fokuserar på nuvarande livsstressorer och problem. Utredarnas hypotes är att STAR kommer att förbättra poliklinisk behandlingssvar och minska återfall hos ungdomar som skrivs ut från intensivbehandling för AN. Utredarna kommer att utvärdera hypoteser i två förhållanden: 1) STAR-appen och 2) PACT-appen. Under båda villkoren måste deltagarna arbeta med en individuell öppenvårdsterapeut.

Med tanke på att det finns en brist på specialvård för AN efter akut behandling, men ändå har 95 % av ungdomarna smartphones, är den föreslagna forskningen innovativ och betydelsefull eftersom den har framtida potential att minska återfall och optimera befintliga gemenskapslevererade interventioner för AN över posten -akut behandlingsfönster.