Smart teknologi til genopretning af anorexia nervosa (STAR)

AN er den tredje hyppigste årsag til kronisk sygdom hos unge og kan, hvis den ikke behandles, føre til større organskader, strukturelle og funktionelle hjerneændringer og tidligt indsættende osteopeni og osteoporose. Selvom familiebaserede interventioner er effektive for op til 75 % af unge med AN, vil cirka 30 % få tilbagefald efter bedring. Der er et kritisk behov for at optimere behandlinger og forhindre tilbagefald efter udskrivning efter akut behandling for at forbedre resultaterne for unge med AN. For at imødekomme dette kritiske behov udviklede efterforskningsholdet en række digitale værktøjer, der fremmer videnskaben om vurdering, risikoforudsigelse og klinisk beslutningsstøtte til brug i det postakutte behandlingsvindue, kaldet "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR)" ." STAR bruger banebrydende vurderingsteknologi til at forkorte testadministration og maskinlæring for at forudsige sandsynligheden for genopretning. Disse oplysninger sendes derefter tilbage til klinikeren via et letanvendeligt værktøj til klinisk beslutningsstøtte for at advare klinikeren, når brugerindtastede data tyder på, at patienten ikke skrider frem.

I det nuværende kliniske forsøg vil efterforskerne udvide STAR for at teste en adaptiv mHealth-intervention leveret i post-udskrivningsvinduet. Efterforskernes hypotese er, at et værktøj til transdiagnostisk vurdering og klinisk beslutningsstøtte leveret inden for STAR-pakken vil optimere den kliniske service ansigt-til-ansigt, og tilføjelsen af ​​en adaptiv mobil-sundheds-intervention (mHealth) vil forbedre ambulant behandlingsrespons og reducere tilbagefald. hos unge udskrevet fra intensiv behandling for AN. Efterforskernes tidligere arbejde understøtter hypotesen. Specifikt giver efterforskernes tidligere undersøgelser robust støtte til den prædiktive validitet og kliniske anvendelighed af efterforskernes vurderingsværktøj til at forudsige ED-relateret psykiatrisk svækkelse og bedring. Antallet af emner på tværs af det papirbaserede vurderingsværktøj er dog 144, hvilket er for langt til rutinemæssig brug. For at overvinde denne udfordring udviklede efterforskerne en mobiltelefon-app, der bruger computerstyret adaptiv test til at reducere vurderingslængden med op til 50 %, samtidig med at pålideligheden og gyldigheden af ​​det originale papir-og-blyant-mål bevares. Efterforskerne foreslår at udnytte denne innovation til at optimere både ansigt-til-ansigt og mHealth-behandling af AN. Målene er at: 1) udvikle mHealth-interventionen (med input fra klinikere og interessenter) og 2) etablere gennemførlighed, acceptabilitet og foreløbig effektstørrelse af mHealth-interventionen ved hjælp af både kliniker- og patientdata. For at nå disse mål vil efterforskerne anvende en computerstyret adaptiv test kombineret med maskinlæringsalgoritmer, leveret i appen for at signalere klinikere, når deres klienter er i risiko for dårlige resultater og tilbagefald. Specifikke mål inkluderer: 1) tilpasse det eksisterende kliniske værktøj til at levere terapeutstøttemoduler og patient-mHealth-meddelelser; 2) gennemføre et foreløbigt randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) af det integrerede vurderings- og mHealth-interventionsværktøj; 3) teste foreløbige mekanismer, der fører til ændringer i AN-symptomer.

STAR inkorporerer elementer fra Unified Protocol og Acceptance and Commitment Therapy for at målrette mod følelsesmæssig undgåelse, som efterforskerne antager vil føre til reduktioner i spiseforstyrrelsesadfærd. Efterforskerne vil sammenligne STAR med Nuværende-fokuseret Anorexia Nervosa Coping Treatment (PACT), som fokuserer på aktuelle livsstressfaktorer og problemer. Efterforskernes hypotese er, at STAR vil forbedre ambulant behandlingsrespons og reducere tilbagefald hos unge, der udskrives fra intensiv behandling for AN. Efterforskerne vil evaluere hypoteser under to forhold: 1) STAR app og 2) PACT app. Under begge forhold skal deltagerne arbejde med en individuel ambulant terapeut.

Da der er mangel på specialbehandling til AN efter akut behandling, men alligevel har 95 % af teenagere smartphones, er den foreslåede forskning innovativ og betydningsfuld, fordi den har det fremtidige potentiale til at reducere tilbagefald og optimere eksisterende fællesskabsleverede interventioner for AN over posten -akut behandlingsvindue.