Slimme technologie voor herstel van anorexia nervosa (STAR)

AN is de derde belangrijkste oorzaak van chronische ziekte bij adolescenten en kan, indien onbehandeld, leiden tot ernstige orgaanschade, structurele en functionele hersenveranderingen en vroeg beginnende osteopenie en osteoporose. Hoewel gezinsgebaseerde interventies effectief zijn voor tot wel 75% van de adolescenten met AN, zal ongeveer 30% terugvallen na herstel. Er is een kritieke behoefte om behandelingen te optimaliseren en terugval na ontslag na acute behandeling te voorkomen om de resultaten voor adolescenten met AN te verbeteren. Om aan deze kritieke behoefte tegemoet te komen, heeft het onderzoeksteam een ​​reeks digitale hulpmiddelen ontwikkeld die de wetenschap van beoordeling, risicovoorspelling en ondersteuning bij klinische beslissingen bevorderen voor gebruik in het postacute behandelingsvenster, genaamd "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR) ." STAR maakt gebruik van geavanceerde beoordelingstechnologie om testadministratie en machine-learning te verkorten om de waarschijnlijkheid van herstel te voorspellen. Deze informatie wordt vervolgens teruggestuurd naar de clinicus via een gebruiksvriendelijke ondersteuningstool voor klinische beslissingen om de clinicus te waarschuwen wanneer door de gebruiker ingevoerde gegevens suggereren dat de patiënt geen vooruitgang boekt.

In de huidige klinische proef zullen de onderzoekers STAR uitbreiden om een ​​adaptieve mHealth-interventie te testen die wordt geleverd in het venster na ontslag. De hypothese van de onderzoekers is dat een tool voor transdiagnostische beoordeling en ondersteuning van klinische beslissingen die binnen de STAR-suite wordt geleverd, de persoonlijke klinische dienstverlening zal optimaliseren en dat de toevoeging van een adaptieve mobiele gezondheidsinterventie (mHealth) de respons op de poliklinische behandeling zal verbeteren en terugval zal verminderen. bij adolescenten die zijn ontslagen uit een intensieve behandeling voor AN. Het eerdere werk van de onderzoekers ondersteunt de hypothese. Met name de eerdere onderzoeken van de onderzoekers bieden robuuste ondersteuning voor de voorspellende validiteit en klinische bruikbaarheid van het beoordelingsinstrument van de onderzoekers voor het voorspellen van ED-gerelateerde psychiatrische stoornissen en herstel. Het aantal items in de papieren beoordelingstool is echter 144, wat te lang is voor routinematig gebruik. Om deze uitdaging het hoofd te bieden, ontwikkelden de onderzoekers een app voor mobiele telefoons die gebruikmaakt van gecomputeriseerde adaptieve tests om de duur van de beoordeling tot 50% te verkorten, terwijl de betrouwbaarheid en validiteit van de oorspronkelijke meting van papier en potlood behouden blijft. De onderzoekers stellen voor om deze innovatie te benutten om zowel face-to-face als mHealth-behandeling voor AN te optimaliseren. De doelstellingen zijn om: 1) de mHealth-interventie te ontwikkelen (met input van clinici en belanghebbenden) en 2) haalbaarheid, aanvaardbaarheid en voorlopige effectgrootte van de mHealth-interventie vast te stellen met behulp van zowel clinicus- als patiëntgegevens. Om deze doelstellingen te bereiken, zullen de onderzoekers een geautomatiseerde adaptieve test gebruiken in combinatie met machine learning-algoritmen, die binnen de app worden geleverd om clinici te waarschuwen wanneer hun cliënten risico lopen op slechte resultaten en terugval. Specifieke doelstellingen zijn onder meer: ​​1) de bestaande klinische tool aanpassen om ondersteuningsmodules voor therapeuten en mHealth-berichten voor patiënten aan te bieden; 2) een voorlopige gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT) uitvoeren van de tool voor geïntegreerde beoordeling en mHealth-interventie; 3) test voorlopige mechanismen die leiden tot veranderingen in AN-symptomen.

STAR bevat elementen uit het Unified Protocol en Acceptance and Commitment Therapy om emotievermijding aan te pakken, waarvan de onderzoekers veronderstellen dat dit zal leiden tot vermindering van eetstoornisgedrag. De onderzoekers zullen STAR vergelijken met Present-focused Anorexia Nervosa Coping Treatment (PACT), dat zich richt op stressfactoren en problemen in het huidige leven. De hypothese van de onderzoekers is dat STAR de respons op de poliklinische behandeling zal verbeteren en terugval zal verminderen bij adolescenten die zijn ontslagen uit de intensieve behandeling voor AN. De onderzoekers zullen hypothesen evalueren in twee omstandigheden: 1) STAR-app en 2) PACT-app. In beide gevallen moeten deelnemers werken met een individuele poliklinische therapeut.

Aangezien er een schaarste is aan gespecialiseerde zorg voor AN na een acute behandeling, heeft toch 95% van de adolescenten een smartphone. - acuut behandelvenster.