Smart teknologi for gjenoppretting av anorexia nervosa (STAR)

AN er den tredje ledende årsaken til kronisk sykdom hos ungdom og kan, hvis den ikke behandles, føre til store organskader, strukturelle og funksjonelle hjerneforandringer og tidlig debut av osteopeni og osteoporose. Selv om familiebaserte intervensjoner er effektive for opptil 75 % av ungdommer med AN, vil omtrent 30 % få tilbakefall etter bedring. Det er et kritisk behov for å optimalisere behandlingene og forhindre tilbakefall etter utskrivning etter akutt behandling for å forbedre resultatene for ungdom med AN. For å møte dette kritiske behovet utviklet etterforskningsteamet en serie digitale verktøy som fremmer vitenskapen om vurdering, risikoprediksjon og klinisk beslutningsstøtte for bruk i post-akutt behandlingsvinduet, kalt "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR)" ." STAR bruker banebrytende vurderingsteknologi for å forkorte testadministrasjon og maskinlæring for å forutsi sannsynligheten for gjenoppretting. Denne informasjonen blir deretter gitt tilbake til klinikeren via et brukervennlig støtteverktøy for kliniske beslutninger for å varsle klinikeren når brukerangitte data tyder på at pasienten ikke går videre.

I den nåværende kliniske studien vil etterforskerne utvide STAR for å teste en adaptiv mHealth-intervensjon levert i vinduet etter utskrivning. Etterforskernes hypotese er at et verktøy for transdiagnostisk vurdering og klinisk beslutningsstøtte levert i STAR-pakken vil optimere den kliniske tjenesten ansikt til ansikt, og tillegg av en adaptiv mobilhelse (mHealth) intervensjon vil forbedre responsen på poliklinisk behandling og redusere tilbakefall. hos ungdom utskrevet fra intensivbehandling for AN. Etterforskernes tidligere arbeid støtter hypotesen. Spesielt gir etterforskernes tidligere studier robust støtte for den prediktive validiteten og den kliniske nytten av etterforskernes vurderingsverktøy for å forutsi ED-relatert psykiatrisk svekkelse og bedring. Imidlertid er antallet elementer på tvers av det papirbaserte vurderingsverktøyet 144, noe som er for langt for rutinemessig bruk. For å overkomme denne utfordringen utviklet etterforskerne en mobiltelefonapp som bruker datastyrt adaptiv testing for å redusere vurderingslengden med opptil 50 %, samtidig som påliteligheten og gyldigheten til det originale papir-og-blyant-målet beholdes. Etterforskerne foreslår å utnytte denne innovasjonen for å optimalisere både ansikt-til-ansikt og mHealth-behandling for AN. Målene er å: 1) utvikle mHealth-intervensjonen (med innspill fra klinikere og interessenter) og 2) etablere gjennomførbarhet, akseptabilitet og foreløpig effektstørrelse for mHealth-intervensjonen ved å bruke både kliniker- og pasientdata. For å oppnå disse målene vil etterforskerne bruke en datastyrt adaptiv test kombinert med maskinlæringsalgoritmer, levert i appen for å signalisere klinikere når deres klienter er i fare for dårlige resultater og tilbakefall. Spesifikke mål inkluderer: 1) tilpasse det eksisterende kliniske verktøyet for å gi terapeutstøttemoduler og pasient mHelse-meldinger; 2) gjennomføre en foreløpig randomisert kontrollert studie (RCT) av det integrerte vurderings- og mHealth-intervensjonsverktøyet; 3) test foreløpige mekanismer som fører til endringer i AN-symptomer.

STAR inkorporerer elementer fra Unified Protocol og Acceptance and Commitment Therapy for å målrette mot emosjonell unngåelse, som etterforskerne antar vil føre til reduksjoner i spiseforstyrrelsesadferd. Etterforskerne vil sammenligne STAR med Present-focused Anorexia Nervosa Coping Treatment (PACT), som fokuserer på dagens stressfaktorer og problemer i livet. Etterforskernes hypotese er at STAR vil forbedre poliklinisk behandlingsrespons og redusere tilbakefall hos ungdom som skrives ut fra intensiv behandling for AN. Etterforskerne vil vurdere hypoteser under to forhold: 1) STAR-app og 2) PACT-app. Under begge forhold må deltakerne jobbe med en individuell poliklinisk terapeut.

Gitt at det er mangel på spesialbehandling for AN etter akutt behandling, men 95 % av ungdommene har smarttelefoner, er den foreslåtte forskningen nyskapende og betydningsfull fordi den har et fremtidig potensial til å redusere tilbakefall og optimalisere eksisterende intervensjoner levert av lokalsamfunnet for AN over posten. -akutt behandlingsvindu.