Intelligente Technologie für die Genesung von Anorexia Nervosa (STAR)

AN ist die dritthäufigste Ursache für chronische Erkrankungen bei Jugendlichen und kann, wenn sie unbehandelt bleibt, zu schweren Organschäden, strukturellen und funktionellen Veränderungen des Gehirns und früh einsetzender Osteopenie und Osteoporose führen. Obwohl familienbasierte Interventionen bei bis zu 75 % der Jugendlichen mit AN wirksam sind, erleiden etwa 30 % nach der Genesung einen Rückfall. Es besteht ein dringender Bedarf, die Behandlungen zu optimieren und einen Rückfall nach der Entlassung nach einer Akutbehandlung zu verhindern, um die Ergebnisse für Jugendliche mit AN zu verbessern. Um diesem kritischen Bedarf gerecht zu werden, hat das Untersuchungsteam eine Reihe digitaler Tools entwickelt, die die Wissenschaft der Bewertung, Risikovorhersage und klinischen Entscheidungsunterstützung für den Einsatz im postakuten Behandlungsfenster mit dem Namen "Smart Treatment for Anorexia Recovery (STAR)" vorantreiben. ." STAR verwendet modernste Bewertungstechnologie, um die Testverwaltung und maschinelles Lernen zu verkürzen, um die Wahrscheinlichkeit einer Genesung vorherzusagen. Diese Informationen werden dann über ein benutzerfreundliches Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen an den Arzt zurückgesendet, um den Arzt zu warnen, wenn vom Benutzer eingegebene Daten darauf hindeuten, dass der Patient keine Fortschritte macht.

In der aktuellen klinischen Studie werden die Forscher STAR erweitern, um eine adaptive mHealth-Intervention zu testen, die im Zeitfenster nach der Entlassung durchgeführt wird. Die Hypothese der Forscher ist, dass ein transdiagnostisches Bewertungs- und klinisches Entscheidungsunterstützungstool, das innerhalb der STAR-Suite bereitgestellt wird, den klinischen Face-to-Face-Service optimieren wird und die Hinzufügung einer adaptiven mobilen Gesundheitsintervention (mHealth) das Ansprechen auf die ambulante Behandlung verbessern und Rückfälle reduzieren wird bei Jugendlichen, die aus der Intensivbehandlung wegen AN entlassen wurden. Die bisherige Arbeit der Ermittler stützt die Hypothese. Insbesondere liefern die früheren Studien der Ermittler eine solide Unterstützung für die Vorhersagevalidität und den klinischen Nutzen des Bewertungsinstruments der Ermittler zur Vorhersage von ED-bedingter psychiatrischer Beeinträchtigung und Genesung. Die Anzahl der Items des papierbasierten Bewertungstools beträgt jedoch 144, was für den routinemäßigen Gebrauch zu lang ist. Um diese Herausforderung zu bewältigen, entwickelten die Forscher eine Handy-App, die computergestützte adaptive Tests verwendet, um die Bewertungsdauer um bis zu 50 % zu reduzieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Gültigkeit der ursprünglichen Papier-und-Bleistift-Messung beizubehalten. Die Forscher schlagen vor, diese Innovation zu nutzen, um sowohl die Face-to-Face- als auch die mHealth-Behandlung für AN zu optimieren. Die Ziele sind: 1) Entwicklung der mHealth-Intervention (mit Beiträgen von Ärzten und Interessenvertretern) und 2) Ermittlung der Machbarkeit, Akzeptanz und vorläufigen Effektgröße der mHealth-Intervention unter Verwendung von Klinik- und Patientendaten. Um diese Ziele zu erreichen, werden die Ermittler einen computergestützten adaptiven Test in Verbindung mit maschinellen Lernalgorithmen einsetzen, die in der App bereitgestellt werden, um Ärzten zu signalisieren, wenn bei ihren Patienten ein Risiko für schlechte Ergebnisse und einen Rückfall besteht. Zu den spezifischen Zielen gehören: 1) Anpassung des bestehenden klinischen Instruments, um Module zur Unterstützung von Therapeuten und mHealth-Nachrichten für Patienten bereitzustellen; 2) Durchführung einer vorläufigen randomisierten kontrollierten Studie (RCT) des integrierten Bewertungs- und mHealth-Interventionsinstruments; 3) vorläufige Mechanismen testen, die zu Veränderungen der AN-Symptome führen.

STAR enthält Elemente aus dem Unified Protocol und der Acceptance and Commitment Therapy, um auf die Vermeidung von Emotionen abzuzielen, von denen die Forscher vermuten, dass sie zu einer Verringerung des Verhaltens bei Essstörungen führen werden. Die Ermittler werden STAR mit der gegenwärtig fokussierten Anorexia-Nervosa-Bewältigungsbehandlung (PACT) vergleichen, die sich auf aktuelle Lebensstressoren und -probleme konzentriert. Die Hypothese der Forscher ist, dass STAR das Ansprechen auf die ambulante Behandlung verbessern und Rückfälle bei Jugendlichen, die aus der intensiven AN-Behandlung entlassen werden, reduzieren wird. Die Ermittler bewerten Hypothesen unter zwei Bedingungen: 1) STAR-App und 2) PACT-App. In beiden Fällen müssen die Teilnehmer mit einem individuellen ambulanten Therapeuten zusammenarbeiten.

Angesichts der Tatsache, dass nach der Akutbehandlung ein Mangel an spezialisierter Versorgung für AN besteht, 95 % der Jugendlichen jedoch Smartphones besitzen, ist die vorgeschlagene Forschung innovativ und bedeutsam, da sie das zukünftige Potenzial hat, Rückfälle zu reduzieren und bestehende ambulante Interventionen für AN über die Post zu optimieren -Akutbehandlungsfenster.