Tecnologia intelligente per il recupero dell'anoressia nervosa (STAR)

L'AN è la terza causa principale di malattia cronica negli adolescenti e, se non trattata, può portare a gravi danni agli organi, cambiamenti cerebrali strutturali e funzionali e osteopenia e osteoporosi ad esordio precoce. Sebbene gli interventi basati sulla famiglia siano efficaci fino al 75% degli adolescenti con AN, circa il 30% ricadrà dopo il recupero. C'è una necessità fondamentale per ottimizzare i trattamenti e prevenire le ricadute post-dimissione dopo il trattamento acuto per migliorare i risultati per gli adolescenti con AN. Per rispondere a questa esigenza critica, il team investigativo ha sviluppato una suite di strumenti digitali che fanno progredire la scienza della valutazione, la previsione del rischio e il supporto alla decisione clinica da utilizzare nella finestra del trattamento post-acuto, chiamata "Trattamento intelligente per il recupero dall'anoressia (STAR) ." STAR utilizza una tecnologia di valutazione all'avanguardia per abbreviare l'amministrazione dei test e l'apprendimento automatico per prevedere la probabilità di ripristino. Queste informazioni vengono quindi fornite al medico tramite uno strumento di supporto alla decisione clinica di facile utilizzo per avvisare il medico quando i dati inseriti dall'utente suggeriscono che il paziente non sta progredendo.

Nell'attuale sperimentazione clinica, i ricercatori espanderanno STAR per testare un intervento di mHealth adattivo fornito nella finestra post-dimissione. L'ipotesi degli investigatori è che una valutazione transdiagnostica e uno strumento di supporto alla decisione clinica forniti all'interno della suite STAR ottimizzeranno il servizio clinico faccia a faccia e l'aggiunta di un intervento di salute mobile adattivo (mHealth) migliorerà la risposta al trattamento ambulatoriale e ridurrà le ricadute negli adolescenti dimessi dal trattamento intensivo per AN. Il precedente lavoro degli investigatori supporta l'ipotesi. In particolare, gli studi precedenti dei ricercatori forniscono un solido supporto per la validità predittiva e l'utilità clinica dello strumento di valutazione dei ricercatori per prevedere il deterioramento e il recupero psichiatrico correlato all'ED. Tuttavia, il numero di elementi nello strumento di valutazione cartaceo è 144, che è eccessivamente lungo per l'uso di routine. Per superare questa sfida, i ricercatori hanno sviluppato un'app per telefoni cellulari che utilizza test adattivi computerizzati per ridurre la durata della valutazione fino al 50%, pur mantenendo l'affidabilità e la validità della misura originale di carta e matita. I ricercatori propongono di sfruttare questa innovazione per ottimizzare sia il trattamento faccia a faccia che quello mHealth per AN. Gli obiettivi sono: 1) sviluppare l'intervento di mHealth (con il contributo del medico e delle parti interessate) e 2) stabilire la fattibilità, l'accettabilità e la dimensione preliminare dell'effetto dell'intervento di mHealth utilizzando sia i dati del medico che quelli del paziente. Per raggiungere questi obiettivi, i ricercatori utilizzeranno un test adattivo computerizzato abbinato ad algoritmi di apprendimento automatico, forniti all'interno dell'app per segnalare ai medici quando i loro clienti sono a rischio di esiti negativi e ricadute. Gli obiettivi specifici includono: 1) adattare lo strumento clinico esistente per fornire moduli di supporto ai terapisti e messaggi di mHealth per i pazienti; 2) condurre uno studio preliminare randomizzato controllato (RCT) dello strumento integrato di valutazione e intervento di mHealth; 3) testare i meccanismi preliminari che portano a cambiamenti nei sintomi di AN.

STAR incorpora elementi del protocollo unificato e della terapia di accettazione e impegno per mirare all'evitamento delle emozioni, che i ricercatori ipotizzano porteranno a riduzioni dei comportamenti legati ai disturbi alimentari. Gli investigatori confronteranno STAR con il trattamento di coping dell'anoressia nervosa incentrato sul presente (PACT), che si concentra sugli stressanti e sui problemi della vita attuale. L'ipotesi dei ricercatori è che STAR migliorerà la risposta al trattamento ambulatoriale e ridurrà le ricadute negli adolescenti dimessi dal trattamento intensivo per AN. Gli inquirenti valuteranno le ipotesi in due condizioni: 1) app STAR e 2) app PACT. In entrambe le condizioni, i partecipanti devono lavorare con un terapista ambulatoriale individuale.

Data la scarsità di cure specialistiche per AN dopo il trattamento acuto, ma il 95% degli adolescenti ha smartphone, la ricerca proposta è innovativa e significativa perché ha il potenziale futuro per ridurre le ricadute e ottimizzare gli interventi esistenti forniti dalla comunità per AN nel post finestra di trattamento acuto.