Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence v EUS pro diagnostiku pevných lézí pankreatu

2. dubna 2024 aktualizováno: Bin Cheng, Huazhong University of Science and Technology

Využití umělé inteligence pro vývoj EUS-konvolučního modelu neuronové sítě vyškoleného k odlišení rakoviny pankreatu od jiných pevných lézí pankreatu

Naším cílem je vyvinout model EUS-AI, který může usnadnit klinickou diagnostiku analýzou obrazů EUS a klinických parametrů pacientů.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

EUS je považována za citlivější modalitu než CT při detekci pevných lézí pankreatu díky svému vysokému prostorovému rozlišení. Diagnostický výkon však do značné míry závisí na zkušenostech a technických schopnostech praktiků. Proto se snažíme vyvinout objektivní diagnostický model EUS založený na konvoluční neuronové síti, technice umělé inteligence. Kromě toho jsou do tohoto modelu umělé inteligence přidány klinické parametry, jako jsou rizikové faktory, nádorové biomarkery a radiologické nálezy, aby napodobily skutečné klinické diagnostické postupy a zvýšily výkon tohoto modelu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

130

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Čína, 430030
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Kohorta bude vybrána z nemocnice Tongji, Tongji Medical College, HUST.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti, kteří podstoupili EUS pomocí echoendoskopu se zakřivenou linií (GF-UCT260; Olympus Medical Systems) od roku 2014 v naší afilaci.
  • Pro každého pacienta jsou zahrnuty všechny dostupné nativní obrázky EUS.
  • Diagnóza pacientů je potvrzena chirurgickými výsledky nebo nálezy aspirace tenkou jehlou (FNA) a mají kompatibilní klinický průběh s dobou sledování delší než 6 měsíců.

Kritéria vyloučení:

  • Obraz je nekvalitní.
  • Obrázky obsahují jedinečné značky, které mohou potenciálně ovlivnit model, jako je bioptická jehla.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pankreas-EUS
Do této kohorty byli zahrnuti pacienti od roku 2014 s EUS snímky normálního pankreatu nebo pankreatických solidních lézí.
Diagnostický test: Model EUS-AI
Testovací podskupina (přibližně 20 % z celkového počtu pacientů) je vyhrazena pro závěrečné hodnocení modelu EUS-AI. Klinické parametry a obrázky EUS každého pacienta v testovací podskupině budou vloženy do trénovaného modelu EUS-AI a model bude dán nejběžnější diagnózou.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Schopnost modelu odlišit rakovinu pankreatu od jiných pevných lézí pankreatu
Časové okno: Po dokončení tréninkového procesu modelu EUS-AI
K hodnocení účinnosti modelu budou použity analýzy provozních charakteristik přijímače (ROC), citlivosti, specificity, přesnosti, pozitivní prediktivní hodnoty a negativní prediktivní hodnoty.
Po dokončení tréninkového procesu modelu EUS-AI

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Schopnost modelu specifikovat pevné léze pankreatu, jako je rakovina pankreatu, CP, AIP a NET
Časové okno: Po dokončení tréninkového procesu modelu EUS-AI
K hodnocení účinnosti modelu budou použity analýzy provozních charakteristik přijímače (ROC), citlivosti, specificity, přesnosti, pozitivní prediktivní hodnoty a negativní prediktivní hodnoty.
Po dokončení tréninkového procesu modelu EUS-AI

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Huazhong University of Science and Technology

Spolupracovníci

LanZhou University
The Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. července 2022

Primární dokončení (Aktuální)

30. června 2023

Dokončení studie (Aktuální)

24. ledna 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. července 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

25. července 2022

První zveřejněno (Aktuální)

27. července 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

3. dubna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

2. dubna 2024

Naposledy ověřeno

1. dubna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • EUS-AI 2022

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Model EUS-AI

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Argentina

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit