Motor Imagery and Motor Execution Based BCI in Stroke (BCI-MIME)

Asi 50 % pacientů s cévní mozkovou příhodou není schopno žít samostatně kvůli reziduální invaliditě. Brain-computer interface (BCI) je založen na teorii uzavřené smyčky, která usnadňuje neurologickou remodelaci vytvořením mostu mezi centrálním a periferním spojením. Studie potvrdily, že BCI tréninkový systém neurofeedbacku v reálném čase založený pouze na motorických obrazech může účinně zlepšit motorické funkce pacientů. Je tedy výhoda větší, když je zobrazení motoru kombinováno s prováděním motoru? Současné závěry jsou smíšené. Kromě toho předchozí studie a naše předběžná studie zjistily, že prefrontální oblasti Fp1 a Fp2 hrají důležitou roli v motorickém zotavení po mrtvici a jsou zapojeny do motorických snímků, provádění motorů, pozornosti a dalších behaviorálních procesů. Proto jsme navrhli BCI tréninkový systém založený na motorickém zobrazení a motorickém provedení se signály prefrontálního elektroencefalogramu (EEG) jako modulačním cílem. Jednalo se o randomizovanou placebem kontrolovanou dvojitě zaslepenou klinickou studii. Pacienti v testované skupině prováděli BCI řízenou motoriku horní končetiny + trénink šlapání na horní končetině. Kontrolní skupina měla stejné vybavení a tréninkový scénář a pacienti byli také požádáni, aby si představili pohyb při šlapání horní končetiny s námahou, a pacienti také nosili EEG čepice, ale EEG signály byly zaznamenávány pouze bez ovládání šlapacího zařízení. Po 3 týdnech léčby jsme u obou skupin pozorovali změny motorických a kognitivních funkcí a také charakteristiky mozkové sítě související s fNIRS.