Immagini motorie e BCI basato sull'esecuzione motoria nell'ictus (BCI-MIME)

Circa il 50% dei pazienti colpiti da ictus non è in grado di vivere autonomamente a causa della disabilità residua. L'interfaccia cervello-computer (BCI) si basa sulla teoria del circuito chiuso, che facilita il rimodellamento neurologico stabilendo un ponte tra le connessioni centrali e periferiche. Gli studi hanno confermato che il sistema di allenamento del neurofeedback in tempo reale BCI basato solo sulle immagini motorie può migliorare efficacemente la funzione motoria dei pazienti. Quindi, il vantaggio è maggiore se l'immaginazione motoria è combinata con l'esecuzione motoria? Le conclusioni attuali sono contrastanti. Inoltre, studi precedenti e il nostro studio preliminare hanno rilevato che le aree prefrontali Fp1 e Fp2 svolgono un ruolo importante nel recupero motorio dopo l'ictus e sono coinvolte nell'immaginazione motoria, nell'esecuzione motoria, nell'attenzione e in altri processi comportamentali. Pertanto, abbiamo progettato un sistema di allenamento BCI basato su immagini motorie ed esecuzione motoria con segnali di elettroencefalogramma prefrontale (EEG) come bersaglio modulante. Questo è stato uno studio clinico in doppio cieco randomizzato controllato con placebo. I pazienti nel gruppo di test hanno eseguito immagini motorie degli arti superiori controllate da BCI + allenamento di pedalata degli arti superiori. Il gruppo di controllo aveva la stessa attrezzatura e lo stesso scenario di allenamento, e ai pazienti è stato anche chiesto di immaginare il movimento di pedalata dell'estremità superiore con sforzo, e anche i pazienti indossavano cappucci EEG, ma i segnali EEG sono stati registrati solo senza controllare l'attrezzatura di pedalata. Dopo 3 settimane di trattamento, abbiamo osservato i cambiamenti delle funzioni motorie e cognitive, nonché le caratteristiche della rete cerebrale correlata alla fNIRS in entrambi i gruppi.