Časná predikce sekundárních komplikací a prognóza po aSAH (PROSAH-MPC)

V roce 2019 Fawaz a spol. uvedli, že zvýšení počtu leukocytů během 72 hodin po aSAH úzce souviselo s rozvojem komplikací DCI po aSAH, zejména WBC≥ 12,1 je cennější v predikci DCI než WFNS a léčebné metody. Yue a kol. publikoval ve stejném roce práci, která považovala poměr neutrofilů/lymfocytů (NLR) za klinický prediktor DCI po aSAH. Kromě sérových markerů Hideyuki et al uvedli v Stroke v roce 2020, že CT HU krevní sraženiny v mezinožní cisterně bylo přesným a spolehlivým prediktorem symptomatického vazospazmu při příjmu CT u pacientů s aSAH. Při přezkoumání této literatury existují určitá omezení nebo problémy v predikci DCI s jediným prediktorem, včetně neověřeného prediktoru, velké externí variability, špatné přesnosti predikce a špatné klinické praktičnosti a operabilitě. Na základě toho Liu a kol. publikoval novou studii v září 2020, která používala společný sloupcový graf k predikci DCI, což byl jediný článek, který používal model Nomogram k predikci DCI. Konečné proměnné zahrnuté v modelu zahrnovaly věk, Hunt-Hessův stupeň, umístění aneuryzmatu, vstupní krevní tlak atd. Ve srovnání s jediným prediktorem tento predikční model zlepšil svou klinickou operativnost a přesnost, ale nebyl tak pohodlný a funkční jako dynamický nomogram. Tento model zároveň nebyl ověřen a jeho klinická použitelnost není silná. V současné době žádní vědci nepoužívají dynamický nomogramový model a model strojového učení, který by vyhovoval subarachnoidálním krevním sraženinám CT, Hu, sérovým markerům, jako je stav nemocničních dat pacientů k predikci DCI. Prediktory vybrané modelem logistické regrese jsou umístěny do dynamického modelu Nomogram a neurochirurg používá tento model k výběru hodnot odpovídajících výsledkům vyšetření pacienta, aby automaticky analyzoval pravděpodobnost DCI u pacienta. Principem je, že Koeficienty jsou alokovány na základě velikosti regresních koeficientů mezi proměnnými. Koeficienty maximální proměnné standardního retrospektivního koeficientu jsou 100 bodů. Koeficienty odpovídající pravděpodobnosti 0,5 jsou kritická skóre. Dynamický nomogramový model má zjevné výhody oproti jedinému prediktoru nebo společnému sloupcovému grafu, to znamená, že může výrazně zlepšit jeho klinickou operabilitu. Zároveň po interní a externí verifikaci dochází ke zlepšení stability modelu a snížení variability, což může výrazně zlepšit klinickou přesnost a klinickou použitelnost predikce DCI.

Současně srovnáváním optimálního modelu pro predikci výkonu má pro vedení individuální prevence sekundárních komplikací a hodnocení prognózy důležitý klinický význam.