Tidlig prediksjon av sekundære komplikasjoner og prognose etter aSAH (PROSAH-MPC)

I 2019, Fawaz et al. rapporterte at økningen i leukocytttallet innen 72 timer etter aSAH var nært relatert til utviklingen av komplikasjoner av DCI etter at aSAH, spesielt WBC≥ 12,1 er mer verdifull for å forutsi DCI enn WFNS og behandlingsmetoder. Yue et al. publiserte en artikkel samme år som vurderte nøytrofil/lymfocyttforhold (NLR) som en klinisk prediktor for DCI etter aSAH. I tillegg til serummarkører rapporterte Hideyuki et al i Stroke i 2020 at blodpropp CT HU i interfoot cisterna var en nøyaktig og pålitelig prediktor for symptomatisk vasospasme ved innleggelse CT hos aSAH-pasienter. Ved å gjennomgå denne litteraturen, er det noen begrensninger eller problemer med å forutsi DCI med enkelt prediktor, inkludert ubekreftet prediktor, stor ekstern variabilitet, dårlig prediksjonsnøyaktighet og dårlig klinisk gjennomførbarhet og operabilitet. Basert på dette har Liu et al. publiserte en ny studie i september 2020 som brukte en vanlig kolonnegraf for å forutsi DCI, som var det eneste papiret som brukte en Nomogram-modell for å forutsi DCI. De endelige variablene inkludert i modellen inkluderte alder, Hunt-Hess-grad, aneurismeplassering, innleggelsesblodtrykk, etc. Sammenlignet med en enkelt prediktor, forbedret denne prediksjonsmodellen sin kliniske operasjon og nøyaktighet, men var ikke så praktisk og operativ som et dynamisk nomogram. Samtidig er denne modellen ikke verifisert, og dens kliniske anvendelighet er ikke sterk. Det er foreløpig ingen forskere brukt dynamisk Nomogram modell og maskinlæring modell tilpasset subaraknoid blodpropp CT Hu, serum markører, for eksempel tilstand av sykehus pasientdata for å forutsi DCI. Prediktorene valgt av den logistiske regresjonsmodellen er plassert i en dynamisk Nomogram-modell, og nevrokirurgen bruker denne modellen til å velge verdiene som tilsvarer resultatene av pasientens undersøkelse for automatisk å analysere sannsynligheten for DCI hos pasienten. Prinsippet er at koeffisientene allokeres basert på størrelsen på regresjonskoeffisientene mellom variablene. Koeffisientene til den maksimale variabelen til standard retrospektiv koeffisient er 100 poeng. Koeffisientene som tilsvarer en sannsynlighet på 0,5 er kritiske skårer. Den dynamiske Nomogram-modellen har åpenbare fordeler i forhold til en enkelt prediktor eller et felles kolonnediagram, det vil si at den kan forbedre dens kliniske operasjonalitet betydelig. Samtidig, etter intern og ekstern verifisering, forbedres stabiliteten til modellen og variabiliteten reduseres, noe som kan forbedre den kliniske nøyaktigheten og den kliniske anvendeligheten av DCI-prediksjon betydelig.

Samtidig, ved å sammenligne den optimale modellen for å forutsi ytelse, for veiledning av individuell forebygging av sekundære komplikasjoner og prognosevurdering har viktig klinisk betydning.