Predição Precoce de Complicações Secundárias e Prognóstico Após aSAH (PROSAH-MPC)

Em 2019, Fawaz et al. relataram que o aumento da contagem de leucócitos dentro de 72 horas de aSAH estava intimamente relacionado ao desenvolvimento de complicação de DCI após aSAH, especialmente WBC≥ 12,1 é mais valioso na previsão de DCI do que WFNS e métodos de tratamento. Yue et al. publicaram um artigo no mesmo ano que considerava a razão neutrófilo/linfócito (NLR) como um preditor clínico de DCI após HASa. Além dos marcadores séricos, Hideyuki et al relataram em Stroke em 2020 que a TC de coágulos sanguíneos na cisterna interpé foi um preditor preciso e confiável de vasoespasmo sintomático na TC de admissão em pacientes com SAH. Revendo essas literaturas, existem algumas limitações ou problemas na previsão de DCI com preditor único, incluindo preditor não verificado, grande variabilidade externa, baixa precisão de predição e baixa praticabilidade e operabilidade clínica. Com base nisso, Liu et al. publicou um novo estudo em setembro de 2020 que usou um gráfico de coluna comum para prever o DCI, que foi o único artigo a usar um modelo de Nomograma para prever o DCI. As variáveis ​​finais incluídas no modelo incluíram idade, grau de Hunt-Hess, localização do aneurisma, pressão arterial de admissão, etc. Comparado com um único preditor, esse modelo de predição melhorou sua operacionalidade e precisão clínicas, mas não foi tão conveniente e operacional quanto um nomograma dinâmico. Ao mesmo tempo, esse modelo não foi verificado e sua aplicabilidade clínica não é forte. Atualmente, não há estudiosos aplicados modelo Nomograma dinâmico e modelo de aprendizado de máquina ajustando coágulo sanguíneo subaracnóideo CT o Hu, marcadores séricos, como estado de dados de pacientes hospitalares para prever o DCI. Os preditores selecionados pelo modelo de regressão logística são colocados em um modelo de Nomograma dinâmico, e o neurocirurgião usa esse modelo para selecionar os valores correspondentes aos resultados do exame do paciente para analisar automaticamente a probabilidade de DCI no paciente. O princípio é que os coeficientes são alocados com base no tamanho dos coeficientes de regressão entre as variáveis. Os coeficientes da variável máxima do coeficiente retrospectivo padrão são 100 pontos. Os coeficientes correspondentes a uma probabilidade de 0,5 são pontuações críticas. O modelo dinâmico de Nomograma tem vantagens óbvias sobre um único preditor ou um gráfico de colunas comum, ou seja, pode melhorar significativamente sua operacionalidade clínica. Ao mesmo tempo, após verificação interna e externa, a estabilidade do modelo é melhorada e a variabilidade é reduzida, o que pode melhorar significativamente a precisão clínica e a aplicabilidade clínica da previsão de DCI.

Ao mesmo tempo, comparando o modelo ideal para prever o desempenho, para orientar a prevenção individual de complicações secundárias e a avaliação do prognóstico tem importante significado clínico.