Tidlig forudsigelse af sekundære komplikationer og prognose efter aSAH (PROSAH-MPC)

I 2019, Fawaz et al. rapporterede, at stigningen i leukocyttal inden for 72 timer efter aSAH var tæt forbundet med udviklingen af ​​komplikation af DCI efter aSAH, især WBC≥ 12,1 er mere værdifuld til at forudsige DCI end WFNS og behandlingsmetoder. Yue et al. publicerede et papir samme år, der betragtede neutrofil/lymfocytforhold (NLR) som en klinisk forudsigelse for DCI efter aSAH. Ud over serummarkører rapporterede Hideyuki et al i Stroke i 2020, at blodprop CT HU i mellemfodscisterne var en nøjagtig og pålidelig forudsigelse af symptomatisk vasospasme ved indlæggelses-CT hos aSAH-patienter. Gennemgang af denne litteratur er der nogle begrænsninger eller problemer med at forudsige DCI med enkelt prædiktor, herunder uverificeret prædiktor, stor ekstern variabilitet, dårlig forudsigelsesnøjagtighed og dårlig klinisk gennemførlighed og operabilitet. Baseret på dette har Liu et al. offentliggjorde en ny undersøgelse i september 2020, der brugte en fælles søjlegraf til at forudsige DCI, som var det eneste papir, der brugte en Nomogram-model til at forudsige DCI. De endelige variabler inkluderet i modellen omfattede alder, Hunt-Hess-grad, aneurismeplacering, indlæggelsesblodtryk osv. Sammenlignet med en enkelt prædiktor forbedrede denne forudsigelsesmodel sin kliniske funktion og nøjagtighed, men var ikke så praktisk og operationel som et dynamisk nomogram. Samtidig er denne model ikke blevet verificeret, og dens kliniske anvendelighed er ikke stærk. Der er i øjeblikket ingen forskere anvendt dynamisk Nomogram model og maskinlæring model tilpasning subarachnoid blodprop CT Hu, serum markører, såsom tilstand af hospitalets patientdata til at forudsige DCI. De prædiktorer, der vælges af den logistiske regressionsmodel, placeres i en dynamisk Nomogram-model, og neurokirurgen bruger denne model til at udvælge de værdier, der svarer til resultaterne af patientens undersøgelse for automatisk at analysere sandsynligheden for DCI hos patienten. Princippet er, at koefficienterne allokeres ud fra størrelsen af ​​regressionskoefficienterne mellem variablerne. Koefficienterne for den maksimale variabel for den retrospektive standardkoefficient er 100 point. Koefficienterne svarende til en sandsynlighed på 0,5 er kritiske scores. Den dynamiske Nomogram-model har indlysende fordele i forhold til en enkelt prædiktor eller et fælles søjlediagram, det vil sige, at den kan forbedre dens kliniske funktionsevne betydeligt. Samtidig, efter intern og ekstern verifikation, forbedres modellens stabilitet og variabiliteten reduceres, hvilket kan forbedre den kliniske nøjagtighed og klinisk anvendelighed af DCI-forudsigelse betydeligt.

På samme tid, ved at sammenligne den optimale model til at forudsige ydeevne, for at vejlede den individuelle forebyggelse af sekundære komplikationer og prognosevurdering har vigtig klinisk betydning.