Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Observační a prospektivní studie steatózy jater a souvisejících rizikových faktorů pomocí ultrazvuku a umělé inteligence (ST-AI)

6. listopadu 2023 aktualizováno: piero portincasa, University of Bari
Ztučnělá játra jsou celosvětově nejčastějším chronickým onemocněním jater a k diagnostice se široce využívá ultrasonografie. Přesnost této techniky je však silně závislá na operátorovi. Dosud je k dispozici jen málo informací o možném použití algoritmů založených na umělé inteligenci (AI) ke zlepšení diagnostické přesnosti ultrasonografie při diagnostice ztučnění jater. Tato studie ukázala, že použití AI je schopno zlepšit diagnostickou přesnost ultrasonografie v diagnostice ztučnění jater

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Detailní popis

V posledních letech převládá v hodnocení jaterní steatózy ultrazvuk, protože jde o neinvazivní, neozařující metodu, která je snadno reprodukovatelná a levná. Zvláště účinné je použití hepatorenálního indexu, hodnoceného jako poměr intenzity (echogenity) mezi jaterním parenchymem a kortikálním parenchymem ledvin. Hlavním omezením detekce hepato-renálního indexu během ultrazvuku břicha je však závislost na operátorovi a použití relativně dlouhého časového rozpětí pro dokončení sekvence operací a výpočtů potřebných k určení samotného indexu. Použití technik umělé inteligence (AI) pro analýzu obrazu v lékařské oblasti přináší vynikající výsledky. Algoritmy založené na AI jsou stále mocnějším nástrojem, který umožňuje lékařům zlepšit jejich výkon, pokud jde o rychlost a přesnost klinických hodnocení. Dnes již existují důkazy o účinnosti použití AI na ultrazvukových snímcích pro klinické hodnocení. Využití AI jako pomůcky při diagnostice jaterních onemocnění pomocí ultrazvuku je stále nedostatečně prozkoumáno. Hypotéza, která má být testována, je užitečnost, kterou může mít AI při hodnocení, její obecné a specifické použití při zkrácení doby výpočtu hepatorenálního indexu.

Do této studie bylo zařazeno 134 pacientů bez klinického podezření na steatózu jater. Všichni pacienti podstoupili abdominální ultrasonografii (US) a tukovou frakci magnetickou rezonancí (MRI-PDFF), která byla považována za referenční techniku ​​pro hodnocení stupně steatózy. Hepatorenální index (US) ručně vypočítali (HRIM) 4 zkušení operátoři. Pomocí algoritmu byl také získán automatický výpočet hepatorenálního indexu (HRIA). Přesnost HRIA pro rozlišení různých stupňů ztučnění jater byla hodnocena ROC analýzou s použitím MRI-PDFF cut-off.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

150

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • BA
      • Bari, BA, Itálie, 70124
        • Department of Department of Precision and Regenerative Medicine and Ionian Area (DiMePre-J - Clinica medica "A. Murri"

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Účastníci byli postupně nabíráni na dobrovolném základě mezi lednem 2023 a dubnem 2023 mezi těmi, kteří vstupovali do radiologického centra (Centro Radiologico Lucano, Matera, Itálie) pro dříve předepsanou studii abdominální magnetické rezonance (MRI). Při zařazení všichni jedinci podstoupili klinické vyšetření sestávající z podrobné anamnézy a fyzikálního vyšetření, aby se vyloučilo jakékoli organické nebo funkční onemocnění, které by mohlo interferovat se studií.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk mezi 18-70 lety
  • MRI bez ohledu na klinické indikace,
  • písemný informovaný souhlas

Kritéria vyloučení:

  • cirhóza
  • hepatocelulární karcinom nebo jakýkoli nádor jater,
  • absence pravé ledviny
  • předchozí transplantace jater
  • velké jaterní cysty nebo cysty ledvin

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výpočet hepato-renálního indexu
Časové okno: 4 měsíce
Výpočet hepatorenálního indexu ručně a automaticky pomocí algoritmu založeného na AI.
4 měsíce
Skenování magnetickou rezonancí a vyhodnocení procenta tuku
Časové okno: 4 měsíce
MRI skeny frakce tuku s protonovou hustotou (MRI-PDFF) k vyhodnocení procenta tuku v játrech jako průměrné hodnoty procenta tuku hodnoceného pro každý segment jater
4 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. ledna 2023

Primární dokončení (Aktuální)

15. června 2023

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. listopadu 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. října 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. října 2023

První zveřejněno (Aktuální)

26. října 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

9. listopadu 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

6. listopadu 2023

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • AI-steatosis

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit