Étude observationnelle et prospective de la stéatose hépatique et des facteurs de risque associés à l'aide de l'échographie et de l'intelligence artificielle (ST-AI)

Ces dernières années, l’échographie a pris une place prédominante dans l’évaluation de la stéatose hépatique, car il s’agit d’une méthode non invasive, non irradiante, facilement reproductible et peu coûteuse. L'utilisation de l'indice hépato-rénal, évalué comme le rapport d'intensité (échogénicité) entre le parenchyme hépatique et le parenchyme cortical rénal, est particulièrement efficace. Les principales limites de la détection de l'indice hépato-rénal lors d'une échographie abdominale sont cependant la dépendance de l'opérateur et l'utilisation d'un laps de temps relativement long pour terminer la séquence d'opérations et de calculs nécessaires à la détermination de l'indice lui-même. L’utilisation de techniques d’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse d’images dans le domaine médical donne d’excellents résultats. Les algorithmes basés sur l’IA constituent de plus en plus un outil puissant qui permet au médecin d’améliorer ses performances en termes de rapidité et de précision des évaluations cliniques. Aujourd’hui, il existe déjà des preuves de l’efficacité de l’utilisation de l’IA sur les images échographiques pour les évaluations cliniques. L’utilisation de l’IA comme aide au diagnostic des maladies du foie par échographie est encore sous-étudiée. L'hypothèse à tester est l'utilité que peut avoir l'IA dans l'évaluation, ses utilisations générales et spécifiques pour réduire les temps de calcul de l'indice hépato-rénal.

Dans cette étude, 134 patients ont été recrutés sans suspicion clinique de stéatose hépatique. Tous les patients ont subi une échographie abdominale (US) et une imagerie par résonance magnétique de la fraction graisseuse (IRM-PDFF), considérées comme technique de référence pour évaluer le grade de stéatose. L'indice hépato-rénal (US) a été calculé manuellement (HRIM) par 4 opérateurs qualifiés. Un calcul automatique de l'indice hépato-rénal (HRIA) a également été obtenu par un algorithme. L'exactitude de l'HRIA pour discriminer différents grades de stéatose hépatique a été évaluée par analyse ROC à l'aide des seuils IRM-PDFF.