Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Algoritmus umělé inteligence pro identifikaci pacientek s gynekologickou rakovinou, které potřebují ambulantní paliativní péči

15. dubna 2024 aktualizováno: Mayo Clinic

Pilotování algoritmu umělé inteligence používaného k identifikaci pacientů, kteří potřebují ambulantní (nebo ambulantní) paliativní péči v onkologické populaci

Tato klinická studie testuje algoritmus umělé inteligence (AI) pro jeho schopnost identifikovat pacienty, kteří mohou mít prospěch z konzultace paliativní péče pro gynekologickou rakovinu, která se rozšířila z místa, kde poprvé začala, do blízké tkáně, lymfatických uzlin nebo vzdálených částí těla ( pokročilý). Mezi pacienty s rakovinou často dochází k významnému zpoždění při odesílání do paliativní péče. Toto zpoždění může vést k horšímu zvládání symptomů, snížené kvalitě života a péči, která není v souladu s cíli nebo hodnotami pacienta. Algoritmy umělé inteligence jsou počítačové programy, které k řešení problému používají postupy krok za krokem. V této studii je na lékařské záznamy pacientů aplikován algoritmus AI, aby bylo možné identifikovat pacienty s vysokou zátěží nemocí. Informace shromážděné z této studie mohou výzkumníkům pomoci zjistit, zda je tento algoritmus umělé inteligence užitečný pro identifikaci pacientů, kteří by mohli mít prospěch z konzultací ambulantní paliativní péče.

Přehled studie

Detailní popis

PRVNÍ CÍL:

I. Pilotovat model predikce onkologického rizika k identifikaci pacientů, kteří mohou mít prospěch z ambulantních paliativních konzultací pro zlepšení zvládání symptomů a péče v souladu s cíli v této populaci.

OBRYS:

Zdravotní záznamy pacientů jsou přezkoumávány za účelem zvážení konzultace v paliativní péči pomocí algoritmu AI jednou týdně (QW) po dobu 6 měsíců.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

400

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Spojené státy, 55905
        • Nábor
        • Mayo Clinic in Rochester
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Rachel D. Havyer, M.D.

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dospělý pacient v vylepšené kontrole příznaků rakoviny (E2C2) usnadněné EHR s diagnózou pokročilé gynekologické malignity (International Classification of Diseases [ICD] kódy C51 až C58)
  • Hodnotitelé každý týden vyberou pacienty tak, že se na pacienty podívají v seřazeném pořadí počínaje nejvyšším skóre a postupují v seznamu dolů a u každého pacienta hodnotí kritéria vyloučení.

Kritéria vyloučení:

  • Pacienti, kteří byli sledováni paliativní péčí, budou vyloučeni na 75 dní
  • Pacienti mladší 18 let
  • V současné době jsou pacienti zařazeni do hospice

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Screening (algoritmus AI)
Zdravotní záznamy pacientů jsou po dobu 6 měsíců přezkoumávány za účelem zvážení konzultace v paliativní péči s použitím algoritmu AI QW.
Projděte si kontrolu lékařské dokumentace
Použijte algoritmus AI

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Včasná identifikace potřeby paliativní péče
Časové okno: Až 6 měsíců
Bude měřen jako čas do elektronického záznamu konzultací týmem paliativní péče v ambulantním prostředí.
Až 6 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Počet konzultací paliativní péče
Časové okno: Až 6 měsíců
Počet konzultací v paliativní péči bude hodnocen jako počet účastníků, kteří absolvují konzultace v paliativní péči.
Až 6 měsíců
Počet poznámek k plánování pokročilé péče zdokumentovaných v elektronickém zdravotním záznamu
Časové okno: Až 6 měsíců
V elektronických zdravotních záznamech účastníků bude zkontrolován počet uvedených poznámek k plánování pokročilé péče.
Až 6 měsíců
Počet účtovacích kódů Mezinárodní klasifikace nemocí, 10. revize pro paliativní péči
Časové okno: Až 6 měsíců
Elektronické zdravotní záznamy účastníků budou přezkoumány z hlediska počtu účtovacích kódů Mezinárodní klasifikace nemocí, 10. revize (MKN-10) pro paliativní péči.
Až 6 měsíců
Pozitivní prediktivní hodnota vyšetřených pacientů
Časové okno: Až 6 měsíců
Bude hodnoceno jako počet pacientů identifikovaných algoritmem umělé inteligence, kteří skutečně absolvovali konzultaci v oblasti paliativní péče.
Až 6 měsíců
Metriky výkonu při předání recenzentem/onkologem
Časové okno: Až 6 měsíců
Budou posuzovány na základě dohody statistiky a popisné statistiky o době mezi onkologickým kontaktem a onkologickou odpovědí.
Až 6 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Rachel D. Havyer, M.D., Mayo Clinic in Rochester

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Užitečné odkazy

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. prosince 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. června 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. června 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

8. prosince 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. prosince 2023

První zveřejněno (Aktuální)

26. prosince 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

17. dubna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

15. dubna 2024

Naposledy ověřeno

1. dubna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 23-008371 (Jiný identifikátor: Mayo Clinic in Rochester)
  • NCI-2023-09943 (Identifikátor registru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

3
Předplatit